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公开(公告)号：CN110039771B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910349345.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C64/165 , B29C64/20 , B29C64/307 , B29C64/25 , B29C64/255 , B33Y30/00 , B33Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种面向微重力真空环境的月球表面原位资源3D打印装置，属于太空增材制造领域。该装置通过月球表面原位资源的抓取和筛分单元月壤和月尘等表面颗粒材料进行获取和筛分；通过喷墨成形3D打印成形单元，利用筛分出的颗粒材料进行3D打印，适用于月球表面的微重力真空环境以及未来月球基地大型构件的3D打印制造。本发明由于直接利用月球表面原位资源作为打印耗材，无需通过太空运输的方式携带至月球，因此大大节约运输能耗，降低制造成本，特别适用于月球基地建筑设施、机械零部件等构件的生产。
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公开(公告)号：CN110188012B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910344068.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F11/26 , G06F11/263
Abstract: 本发明公开了一种FPGA寄存器级单粒子翻转故障模拟方法和系统，属于电子设备可靠性分析技术领域。包括：S1.被测电路在FPGA中被实例化为电路CUT_0，所述被测电路包含大量寄存器；S2.生成故障注入序列，所述故障注入序列包括至少一个目标寄存器组；S3.向CUT_0电路输入激励，并在故障注入序列的指导下，用目标寄存器组控制CUT_0电路中对应寄存器的输出翻转。本发明直接对FPGA功能电路中的寄存器操作，模拟各种寄存器组合受单粒子轰击被打翻的现象，定位准确，产生了大量有价值的仿真数据。本发明将被测电路实例化为CUT_0和CUT_1，CUT_0输出结果受SEU影响，CUT_1输出结果正常，比较CUT_0和CUT_1的输出，比较结果对指导SEU重点防护具有极为重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN108775593B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810311125.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火力发电厂附属设备相关领域，并公开了一种干式排渣余热回收利用装置，该装置被配套用于火力发电厂的干式排渣机和送风系统，并包括分流管道等组件，其中该分流管道用于将在干式排渣机中与炉渣反应及换热之后的绝大多数高温空气予以分流处理，由此减少锅炉炉膛底部的漏风量。通过本发明，不仅能够更为高效地利用炉渣余热，同时有效避免炉膛底部漏风量过大的现象，而且该系统便于在现有设备的基础上直接进行改造，便于安装和维修，能够实现对锅炉运行效率的高精度调控。
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公开(公告)号：CN110039771A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910349345.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C64/165 , B29C64/20 , B29C64/307 , B29C64/25 , B29C64/255 , B33Y30/00 , B33Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种面向微重力真空环境的月球表面原位资源3D打印装置，属于太空增材制造领域。该装置通过月球表面原位资源的抓取和筛分单元月壤和月尘等表面颗粒材料进行获取和筛分；通过喷墨成形3D打印成形单元，利用筛分出的颗粒材料进行3D打印，适用于月球表面的微重力真空环境以及未来月球基地大型构件的3D打印制造。本发明由于直接利用月球表面原位资源作为打印耗材，无需通过太空运输的方式携带至月球，因此大大节约运输能耗，降低制造成本，特别适用于月球基地建筑设施、机械零部件等构件的生产。
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公开(公告)号：CN106039416B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610477686.2
申请日：2016-06-27
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供壳聚糖—丝胶蛋白复合生物支架及制备方法和应用。本发明采用乙酸溶液做为溶剂溶解壳聚糖得到壳聚糖溶液；采用丝素缺失型突变品种家蚕的蚕茧制备丝胶蛋白水溶液；将壳聚糖溶液与丝胶蛋白水溶液混匀后注入模具中，加入交联剂成型，得到壳聚糖—丝胶蛋白复合水凝胶；将壳聚糖—丝胶蛋白水凝胶冷冻干燥，得到壳聚糖—丝胶蛋白复合生物支架。本发明还提供了一种用于外周神经卡压治疗的搭载神经生长因子NGF的复合生物支架。本发明具有良好的生物相容性、较高的孔隙率和降解性，降解产物还具有神经营养作用，同时复合支架具有抗菌、防粘连等作用，与传统单纯手术解除坐骨神经压迫相比，本发明能有效促进外周神经卡压损伤的修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103984952B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN106226074B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201610841544.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法，其包括以下步骤：(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上，利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号；(2)对采集到的所述振动信号进行多尺度小波分解，以得到小波灰度图；(3)按照预先训练过的卷积神经网络的输入形式，对所述小波灰度图进行预处理；(4)将预处理后的所述小波灰度图输入到所述卷积神经网络，所述卷积神经网络对接收到的所述小波灰度图进行分析诊断，以得到所述旋转机械的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN103984956B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410172548.4
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
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公开(公告)号：CN105838594B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201610321215.2
申请日：2016-05-16
Applicant: 湖北广济药业股份有限公司 , 湖北普信工业微生物应用技术开发有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 一种微生物培养罐装置，属于生物发酵设备，解决现有培养罐装置存在的pH值控制不均的问题，以优化中和剂添加方式、提高发酵生产效率。本发明包括培养罐、中和剂储罐、循环泵和可编程逻辑控制器；所述培养罐包括罐体、多个搅拌器及中和剂分布器，罐体顶部具有进气管、出气管、进料管和呼吸器，罐体底部具有排料管，所述多个搅拌器在罐体内部沿罐体中轴线分布，多个中和剂分布器在罐体内部沿罐体中轴线分布，且与所述多个搅拌器交叉间隔排列，各中和剂分布器为由不锈钢管构成的闭合圆圈，圆圈底面具有均匀分布的小孔。本发明容易制造、使用方便，提高了中和剂加入精度，避免管道结垢堵塞，保证罐内pH值在可控范围内波动，提高了发酵生产水平。
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公开(公告)号：CN104776919A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510181531.X
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列条带状非均匀性校正系统和方法，属于红外成像技术领域。本发明以中值红外均衡算法(MIRE)为核心，针对算法以及FPGA的特性进行了优化，包括图像缓存模块、参数计算模块、非均匀性校正模块与数据输出模块。参数计算模块根据上位机指令得到加权系数，原始图像经过缓存后，按列方向顺序输入非均匀性校正模块得到每一列图像的直方图、累计直方图与逆直方图，然后通过对累计直方图和逆直方图进行索引将每一列原始图像分别规范化到相邻列的直方图上，最后将各个规范化后的像素值进行加权得到最终的校正结果并输出。本发明可有效校正红外焦平面阵列条带状非均匀性，且由于全部使用FPGA实现，速度快，可以实时完成校正。
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