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公开(公告)号：CN107622308A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710838767.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于发电设备在线监测与故障诊断领域，并公开了一种基于DBN网络的发电设备参数预警方法。该预警方法包括：(a)获取发电设备运行参数数据；(b)建立设备运行参数之间交叉拟合的DBN网络模型；(c)训练DBN网络模型；(d)利用已训练网络模型实时获取目标参数预测值；(e)实时比较设备运行参数实际值与预测值进行参数预警。本发明根据设备当前运行参数反映设备状态这一基本想法，利用设备参数之间的相关性建立参数之间的交叉拟合模型，采用小批量训练方法实现了模型的增量训练。通过本发明，解决了变负荷工况下时间序列模型不准确的问题，同时可以避免设备维修活动和自然劣化对模型准确性的影响，提高设备安全经济运行能力。
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公开(公告)号：CN108562854B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810304340.1
申请日：2018-04-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明属于电机设备监测与故障诊断相关技术领域，并公开了一种电机异常状态在线预警方法，该方法包括：从火电厂SIS系统中定时采集与电机状态有关参数的数据，同时建立针对电机三相绕组温度的预测模型；利用所采集的数据统计出电机三相绕组温度方差的分布特征；结合电机三相绕组温度方差和预测模型来分阶段对电机异常状态执行在线预警。通过本发明，不仅可显著提高在线预警操作的时效性和精度，而且能够有效执行有目的的点检任务，在确保机组正常稳定运行的同时，大大降低运维管理成本，因而尤其适用于各类中大型火电厂之类的应用场合。
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公开(公告)号：CN110033181B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910253457.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 华中科技大学 , 广东省粤电集团有限公司沙角C电厂
Abstract: 本发明属于发电设备监测与状态检修相关技术领域，其公开了一种基于自编码器的发电设备状态评估方法，该方法包括以下步骤：(1)选取能状态特征参数，并基于SIS系统定时采集所选状态特征参数的实时运行数据及历史运行数据；(2)建立状态特征参数模型，同时确定该参数模型的结构及相应的激活函数；(3)采用该历史运行数据来训练该参数模型，直至得到的训练误差和训练时间均最小为止；(4)统计该参数模型得到的当前各状态特征参数的残差的分布特征，进而确定各状态特征参数的隶属函数关系；(5)将步骤(4)得到的残差输入到模糊状态评估模型中以进行发电设备运行状态的实时评估。本发明提高了评估准确性，降低了费用，适用性较强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110033181A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910253457.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 华中科技大学 , 广东省粤电集团有限公司沙角C电厂
Abstract: 本发明属于发电设备监测与状态检修相关技术领域，其公开了一种基于自编码器的发电设备状态评估方法，该方法包括以下步骤：(1)选取能状态特征参数，并基于SIS系统定时采集所选状态特征参数的实时运行数据及历史运行数据；(2)建立状态特征参数模型，同时确定该参数模型的结构及相应的激活函数；(3)采用该历史运行数据来训练该参数模型，直至得到的训练误差和训练时间均最小为止；(4)统计该参数模型得到的当前各状态特征参数的残差的分布特征，进而确定各状态特征参数的隶属函数关系；(5)将步骤(4)得到的残差输入到模糊状态评估模型中以进行发电设备运行状态的实时评估。本发明提高了评估准确性，降低了费用，适用性较强。
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公开(公告)号：CN108775593A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810311125.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火力发电厂附属设备相关领域，并公开了一种干式排渣余热回收利用装置，该装置被配套用于火力发电厂的干式排渣机和送风系统，并包括分流管道等组件，其中该分流管道用于将在干式排渣机中与炉渣反应及换热之后的绝大多数高温空气予以分流处理，由此减少锅炉炉膛底部的漏风量。通过本发明，不仅能够更为高效地利用炉渣余热，同时有效避免炉膛底部漏风量过大的现象，而且该系统便于在现有设备的基础上直接进行改造，便于安装和维修，能够实现对锅炉运行效率的高精度调控。
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公开(公告)号：CN107622308B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710838767.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于发电设备在线监测与故障诊断领域，并公开了一种基于DBN网络的发电设备参数预警方法。该预警方法包括：(a)获取发电设备运行参数数据；(b)建立设备运行参数之间交叉拟合的DBN网络模型；(c)训练DBN网络模型；(d)利用已训练网络模型实时获取目标参数预测值；(e)实时比较设备运行参数实际值与预测值进行参数预警。本发明根据设备当前运行参数反映设备状态这一基本想法，利用设备参数之间的相关性建立参数之间的交叉拟合模型，采用小批量训练方法实现了模型的增量训练。通过本发明，解决了变负荷工况下时间序列模型不准确的问题，同时可以避免设备维修活动和自然劣化对模型准确性的影响，提高设备安全经济运行能力。
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公开(公告)号：CN108775593B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810311125.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火力发电厂附属设备相关领域，并公开了一种干式排渣余热回收利用装置，该装置被配套用于火力发电厂的干式排渣机和送风系统，并包括分流管道等组件，其中该分流管道用于将在干式排渣机中与炉渣反应及换热之后的绝大多数高温空气予以分流处理，由此减少锅炉炉膛底部的漏风量。通过本发明，不仅能够更为高效地利用炉渣余热，同时有效避免炉膛底部漏风量过大的现象，而且该系统便于在现有设备的基础上直接进行改造，便于安装和维修，能够实现对锅炉运行效率的高精度调控。
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公开(公告)号：CN108562854A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810304340.1
申请日：2018-04-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明属于电机设备监测与故障诊断相关技术领域，并公开了一种电机异常状态在线预警方法，该方法包括：从火电厂SIS系统中定时采集与电机状态有关参数的数据，同时建立针对电机三相绕组温度的预测模型；利用所采集的数据统计出电机三相绕组温度方差的分布特征；结合电机三相绕组温度方差和预测模型来分阶段对电机异常状态执行在线预警。通过本发明，不仅可显著提高在线预警操作的时效性和精度，而且能够有效执行有目的的点检任务，在确保机组正常稳定运行的同时，大大降低运维管理成本，因而尤其适用于各类中大型火电厂之类的应用场合。
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