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公开(公告)号：CN107622308A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710838767.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于发电设备在线监测与故障诊断领域，并公开了一种基于DBN网络的发电设备参数预警方法。该预警方法包括：(a)获取发电设备运行参数数据；(b)建立设备运行参数之间交叉拟合的DBN网络模型；(c)训练DBN网络模型；(d)利用已训练网络模型实时获取目标参数预测值；(e)实时比较设备运行参数实际值与预测值进行参数预警。本发明根据设备当前运行参数反映设备状态这一基本想法，利用设备参数之间的相关性建立参数之间的交叉拟合模型，采用小批量训练方法实现了模型的增量训练。通过本发明，解决了变负荷工况下时间序列模型不准确的问题，同时可以避免设备维修活动和自然劣化对模型准确性的影响，提高设备安全经济运行能力。
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公开(公告)号：CN108775593A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810311125.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火力发电厂附属设备相关领域，并公开了一种干式排渣余热回收利用装置，该装置被配套用于火力发电厂的干式排渣机和送风系统，并包括分流管道等组件，其中该分流管道用于将在干式排渣机中与炉渣反应及换热之后的绝大多数高温空气予以分流处理，由此减少锅炉炉膛底部的漏风量。通过本发明，不仅能够更为高效地利用炉渣余热，同时有效避免炉膛底部漏风量过大的现象，而且该系统便于在现有设备的基础上直接进行改造，便于安装和维修，能够实现对锅炉运行效率的高精度调控。
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公开(公告)号：CN107622308B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710838767.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于发电设备在线监测与故障诊断领域，并公开了一种基于DBN网络的发电设备参数预警方法。该预警方法包括：(a)获取发电设备运行参数数据；(b)建立设备运行参数之间交叉拟合的DBN网络模型；(c)训练DBN网络模型；(d)利用已训练网络模型实时获取目标参数预测值；(e)实时比较设备运行参数实际值与预测值进行参数预警。本发明根据设备当前运行参数反映设备状态这一基本想法，利用设备参数之间的相关性建立参数之间的交叉拟合模型，采用小批量训练方法实现了模型的增量训练。通过本发明，解决了变负荷工况下时间序列模型不准确的问题，同时可以避免设备维修活动和自然劣化对模型准确性的影响，提高设备安全经济运行能力。
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公开(公告)号：CN108775593B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810311125.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火力发电厂附属设备相关领域，并公开了一种干式排渣余热回收利用装置，该装置被配套用于火力发电厂的干式排渣机和送风系统，并包括分流管道等组件，其中该分流管道用于将在干式排渣机中与炉渣反应及换热之后的绝大多数高温空气予以分流处理，由此减少锅炉炉膛底部的漏风量。通过本发明，不仅能够更为高效地利用炉渣余热，同时有效避免炉膛底部漏风量过大的现象，而且该系统便于在现有设备的基础上直接进行改造，便于安装和维修，能够实现对锅炉运行效率的高精度调控。
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