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公开(公告)号：CN103984956A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410172548.4
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
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公开(公告)号：CN103982378B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410171787.8
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: F03D80/40
CPC classification number: Y02E10/722
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面结冰故障进行诊断的方法，包括如下步骤：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面结冰故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN103984952B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN103984956B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410172548.4
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
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公开(公告)号：CN103984952A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103982378A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410171787.8
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: F03D11/00
CPC classification number: Y02E10/722
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面结冰故障进行诊断的方法，包括如下步骤：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面结冰故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN103530504B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201310451205.7
申请日：2013-09-27
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02E20/14
Abstract: 一种大型热电联产机组在“以热定电”下可行运行区间的计算系统：包括依次连接的数据采集及分析、变工况计算、工况图和调峰负荷读取模块，数据采集及分析模块从电厂DCS系统读取运行数据，并运用聚类分析法得到表征实际运行基准工况点，变工况计算模块基于等效焓降法进行变工况计算，并根据连续函数的最佳平方逼近方法提取变工况特性，获得机组实际运行工况曲线；工况图模块是根据变工况特性曲线获得；调峰负荷读取模块是基于数据库从工况图中智能计算调峰负荷可行运行区间。本发明还包括采用所述系统进行可行运行区间的计算方法。本发明可用于大型热电联产单抽机组及双抽机组的运行计算，安排供热机组参与调峰大大有益于热电厂以及电网调度。
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公开(公告)号：CN103545806B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310445755.8
申请日：2013-09-26
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明提供一种孤网运行低频减载参数整定方法与系统，获取电力系统中相关数据，利用机电暂态仿真程序的平台，仿真得到孤网形成时系统转速偏差和机械功率变化，提取发电机动态频率调节效应系数、负荷调节效应系数和系统频率调节效应系数，计算孤网内与各个发电机相应整定动作频率的减载值和引入的恢复级低频减载值。整个低频减载参数整定过程综合考虑地区电网之间由于电网结构不同而造成的频率动态差异性，体现频率动态特性的空间差异性，计算获得结果可靠性高且精准，为低频减载整定提供了一种高效、精确的方法，使得现有的参数整定方法大为提高，对不同电网结构和多机系统的电网均适用，扩大适用范围，对提高其孤网运行能力。
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公开(公告)号：CN103440366B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310337186.5
申请日：2013-08-05
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 针对国内大型超超临界机组的排汽干度在线计算问题，本发明提供一种基于BP神经网络的排汽干度计算方法，该方法以实际超超临界机组不同机组负荷和排汽压力工况下的热平衡图为基础，计算得到不同工况下的汽轮机排汽干度，在对计算结果进行一定的数据处理之后，利用BP人工神经网络最终快速而准确的计算得到汽轮机排汽干度，得到的计算结果与实际汽轮机运行值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到汽轮机实际工况排汽干度在线计算的目的，防止排汽干度异常，帮助运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN103674549A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310642309.6
申请日：2013-12-03
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种立轴式抽蓄水力机组轴承仿真试验台，其特征是：包括旋转轴系（104）、试验台上机架（101）、试验台下机架（103）、试验台水导机架（105）、试验台稳定箱体（106）和试验台加载装置（102），其中试验台上机架（101）、试验台下机架（103）、试验台水导机架（105）和试验台稳定箱体（106）按顺序从上至下、且相互之间留有空间地通过12根长螺栓连接在一起；旋转轴系的上导与推力轴承（1）与试验台上机架连接、下导及加载轴承与试验台下机架连接、水导轴承（7）与试验台水导机架连接、转轮（9）与变频电动机连接，变频电动机固定在试验台稳定箱体上。本装置的发明，使深度调峰工况下抽蓄机组的轴瓦运行机理及磨损预测的研究有了简洁、方便的仿真对象。
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