-
公开(公告)号：CN103544527A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310472779.2
申请日：2013-10-11
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 一种超超临界汽轮机FCB工况下除氧器水位预测方法：以除氧器水位的RBF神经网络模型为基础，由不同FCB工况下的实际数据出发，整理得到除氧器水位数据样本，利用该样本训练RBF神经网络，经过多次迭代计算后得到除氧器水位RBF神经网络模型，RBF神经模型采用三层网络结构，径向基函数采用高斯函数，利用RBF神经网络模型进行FCB工况下除氧器水位的预测，得到实际工况下的除氧器水位变化情况。本发明计算结果与实测值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到FCB工况下除氧器水位预测的目的，防止除氧器水位过低，帮助机组运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
-
公开(公告)号：CN103530441A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310416327.2
申请日：2013-09-12
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种利用三维激光扫描技术对汽轮机组进行三维建模的方法：S1在水平放置的汽轮机组两侧对应汽轮机组的头部、中部和尾部处，对称布置至少6个扫描站点，各站点距离汽轮机组轴线2米-6米，使每站点所得云数据量在550-600万范围内；S2在各站点采用三维激光扫描仪对转子进行多站扫描;S3对叶片、汽封、轴封处用手持式激光扫描仪进行精细扫描，精度在35-45微米范围内；S4得到转子整体及局部的点云后，对点云进行去噪、配准、精简、融合后得到最后的点云；S5提取特征线、拟合曲面、实体化曲面，即得三维实体模型。采用本发明可以快速、准确地测得汽轮机组通流部分的几何尺寸。
-
公开(公告)号：CN104154531B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410364257.5
申请日：2014-07-28
Applicant: 广州市恒力安全检测技术有限公司 , 华南理工大学 , 广东电网公司电力科学研究院 , 广东粤电云河发电有限公司
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床机组能效优化方法及系统，该方法包括：从运行机组安全仪表系统采集机组参数的实时运行数据；计算循环流化床的实时的机组热耗率、锅炉效率以及机组供电煤耗率；根据机组参数运行特性曲线，获取不同负荷下机组参数的基准值；根据实时运行数据以及不同负荷下机组参数的基准值，生成故障事实集合，进而对生成的故障事实集合进行规则匹配，获得对应的优化决策，同时计算该时刻的机组参数对机组供电煤耗率的影响参数，输出并显示规则匹配的结论、对应的优化决策以及对机组供电煤耗率的影响参数。本发明可对循环流化床机组进行能效优化，准确率高，而且实现方式简单，优化功能全面，可广泛应用于循环流化床机组行业中。
-
公开(公告)号：CN103838961A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410003475.6
申请日：2014-01-03
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了超超临界汽轮机转子三维温度和热应力实时监测方法，该方法根据超超临界汽轮机运行时受热特点，由三维物体内导热方程出发，把汽轮机转子监测点位置处温度和热应力的计算公式用格林函数的形式来表达，利用有限元方法离线计算格林函数，经对汽轮机实际结构形状、冷却蒸汽工作状态准确模拟以及多种提高精度方法处理后，利用格林函数最终快速而准确的计算温度和热应力分布，得到的计算结果与有限元计算结果非常接近，具有理想的计算精度，同时模型简单，计算迅速，可准确而实时监测超超临界汽轮机转子内任意位置温度和热应力变化信息，避免应力超限，从而保护了汽轮机运行时的安全，指导汽轮机启停和变负荷运行，提高运行时经济性。
-
公开(公告)号：CN103742901A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310724447.9
申请日：2013-12-24
Applicant: 广州市恒力安全检测技术有限公司 , 华南理工大学 , 广东电网公司电力科学研究院 , 广东粤电云河发电有限公司
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床机组耗差分析优化目标值体系的确定方法，该方法包括：利用K-means算法进而对采集到的样本运行参数进行聚类，以得到K个数据簇；根据每个数据簇的算术平均值，进而选取出算术平均值最低的数据簇，然后将选取出的数据簇的聚类中心所对应的参数确定为优化目标值。通过使用本发明方法来确定循环流化床机组耗差分析优化目标值，提高实时性、准确性，以及可以减少复杂的计算量和试验的费用，并且大大节省了人力物力。本发明作为循环流化床机组耗差分析优化目标值体系的确定方法可广泛应用于电站耗差分析领域中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103606046A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310590845.6
申请日：2013-11-20
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种发电机组检修方法，包括：建立发电机组的经济性能指标体系；计算所述经济性能指标体系中各个指标的模糊比较矩阵；根据所述模糊比较矩阵，计算所述经济性能指标体系中各个指标的权重；计算所述经济性能指标体系中各个指标的单因素评价值；根据所述各个指标的单因素评价值和权重，计算发电机组的性能等级；根据计算的所述性能等级，对发电机组执行相应的检修操作。本发明针对现有检修技术过程中不确定因素和主观因素的影响，提出了一种基于模糊层次分析法的发电机组检修方法。对发电机组经济性能指标中的不确定因素能够量化处理，将原先的主观判断变为客观计算，增强了检修准确性和合理性。
-
公开(公告)号：CN103530504B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201310451205.7
申请日：2013-09-27
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02E20/14
Abstract: 一种大型热电联产机组在“以热定电”下可行运行区间的计算系统：包括依次连接的数据采集及分析、变工况计算、工况图和调峰负荷读取模块，数据采集及分析模块从电厂DCS系统读取运行数据，并运用聚类分析法得到表征实际运行基准工况点，变工况计算模块基于等效焓降法进行变工况计算，并根据连续函数的最佳平方逼近方法提取变工况特性，获得机组实际运行工况曲线；工况图模块是根据变工况特性曲线获得；调峰负荷读取模块是基于数据库从工况图中智能计算调峰负荷可行运行区间。本发明还包括采用所述系统进行可行运行区间的计算方法。本发明可用于大型热电联产单抽机组及双抽机组的运行计算，安排供热机组参与调峰大大有益于热电厂以及电网调度。
-
公开(公告)号：CN103440366B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310337186.5
申请日：2013-08-05
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 针对国内大型超超临界机组的排汽干度在线计算问题，本发明提供一种基于BP神经网络的排汽干度计算方法，该方法以实际超超临界机组不同机组负荷和排汽压力工况下的热平衡图为基础，计算得到不同工况下的汽轮机排汽干度，在对计算结果进行一定的数据处理之后，利用BP人工神经网络最终快速而准确的计算得到汽轮机排汽干度，得到的计算结果与实际汽轮机运行值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到汽轮机实际工况排汽干度在线计算的目的，防止排汽干度异常，帮助运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
-
公开(公告)号：CN103530504A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310451205.7
申请日：2013-09-27
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02E20/14
Abstract: 一种大型热电联产机组在“以热定电”下可行运行区间的计算系统：包括依次连接的数据采集及分析、变工况计算、工况图和调峰负荷读取模块，数据采集及分析模块从电厂DCS系统读取运行数据，并运用聚类分析法得到表征实际运行基准工况点，变工况计算模块基于等效焓降法进行变工况计算，并根据连续函数的最佳平方逼近方法提取变工况特性，获得机组实际运行工况曲线；工况图模块是根据变工况特性曲线获得；调峰负荷读取模块是基于数据库从工况图中智能计算调峰负荷可行运行区间。本发明还包括采用所述系统进行可行运行区间的计算方法。本发明可用于大型热电联产单抽机组及双抽机组的运行计算，安排供热机组参与调峰大大有益于热电厂以及电网调度。
-
公开(公告)号：CN103544527B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310472779.2
申请日：2013-10-11
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 一种超超临界汽轮机FCB工况下除氧器水位预测方法：以除氧器水位的RBF神经网络模型为基础，由不同FCB工况下的实际数据出发，整理得到除氧器水位数据样本，利用该样本训练RBF神经网络，经过多次迭代计算后得到除氧器水位RBF神经网络模型，RBF神经模型采用三层网络结构，径向基函数采用高斯函数，利用RBF神经网络模型进行FCB工况下除氧器水位的预测，得到实际工况下的除氧器水位变化情况。本发明计算结果与实测值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到FCB工况下除氧器水位预测的目的，防止除氧器水位过低，帮助机组运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.055 seconds)
