一种工业边缘计算平台
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114896052A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210356106.X

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种工业边缘计算平台,包括边缘网关模块、边缘缓存模块、工艺网关模块、工业AI模块,以及集成开发工具模块;其中,边缘网关模块用于收集边缘侧数据;边缘缓存模块用于通过数据采集引擎将边缘数据进行缓存;工艺网关模块用于对缓存的边缘数据进行数据预处理,实现数据关联;工业AI模块用于对边缘数据进行数据分析;集成开发工具模块用于提供一站式数据部署管理。本发明通过对本地数据的采集、缓存、预处理、AI应用等功能,大大提升了最终进入数据中心数据的质量,从而降低了数据中心的数据管理成本。

    一种基于大数据平台的过程能力分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114169694A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111357027.2

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,特别是指一种基于大数据平台的过程能力分析方法及装置,所述方法包括:获取产品的原始数据,确定原始曲线数据;对所述原始曲线数据进行特征值计算,得到特征值数据;配置过程能力分析的主题数据,所述主题数据包括所述原始曲线数据以及特征值数据;当接收到一键获取结果的指令时,确定所述主题数据对应的控制图,选择对应的参数配置,获取过程能力计算结果;展示所述控制图以及过程能力计算结果。采用本发明,可以提高工艺人员的工作效率。

    一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法

    公开(公告)号:CN111069309A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911264197.9

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明属于轧钢生产冷却技术领域,提供一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法,主要应用在中厚板生产线上。具体工艺过程是:精轧完后厚度范围6~80mm的钢板,由传输辊道输送到轧后冷却区域,将温度720~900℃的钢板快速冷却至250~600℃,冷却完成后钢板通过矫直机输送至冷床。本发明采用贝氏体钢高、中、低温冷却过程变换热系数方法,解决传统单一换热系数精度差问题。本发明采用静态模型表按水温分区方法,换热系数实时适应水温及季节变化解决命中速度慢的问题。本发明采用前馈动态模型引入开冷温度波动提前修正换热系数方法,解决轧制温度波动对冷却精度的影响。采用本发明,贝氏体钢轧后冷却模型控制温度精度98%命中±10℃,不受季节影响直接或第二块命中。

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