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公开(公告)号：CN108376656B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810130269.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: H01L21/66
Abstract: 本发明属于超大晶粒尺寸测量技术领域，具体涉及基于二维X射线检测技术的超大晶粒尺寸的无损检测方法。所述方法以二维X射线探测器技术为基础，针对超大晶粒材料进行衍射，对得到的衍射图像进行分析处理后得到衍射数据，再根据所述衍射数据绘制得到所述超大晶粒材料的晶粒图。本发明的检测方法区别于其他晶粒尺寸的计算，本发明是直接对样品的X射线衍射图像信息进行分析，得到的是材料一定精度下的真实晶界位置，区别于传统检测得到的平均晶粒尺寸，同时区别于谢乐公式仅适用于微米级以下晶粒尺寸的检测。
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公开(公告)号：CN110039454A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910266998.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于抛丸除鳞的丸料粒径与电机转速优化方法，属于带钢除鳞技术领域。该方法首先设计工作方案，确定各组工作方案参数，然后对各组方案进行抛丸除鳞实验，获得各组除鳞后的钢板试样，最后利用图像识别判定最佳的丸料粒径和电机转速。本发明简单易用，可有效提高除鳞能力，降低吨钢生产成本，在冷轧线上具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN104730148B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201510145749.X
申请日：2015-03-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N29/09
Abstract: 本发明公开了一种基于超声检测技术的金属材料内部夹杂物三维重构方法，所述方法首先利用超声显微镜对材料进行粗扫和精扫两步检测，获取夹杂物的超声回波信号；其次对超声回波信号进行预处理，设定夹杂物回波信号的判定阈值；再提取出各夹杂物所在位置的空间坐标；然后利用曲面插值拟合的方法，将夹杂物所在位置的离散采样点拟合为曲面；最后得到夹杂物的三维形貌。本发明能够直观地显示夹杂物的空间结构和分布，并能够实现三维图形的旋转和缩放，同时，可以通过三维成像结果统计出夹杂物的尺寸和数量，对于判断夹杂物的类型具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105223216B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510611851.4
申请日：2015-09-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N23/207
Abstract: 本发明提供一种基于X射线衍射的材料微结构在线检测系统,系统包括：检测台、支撑架、X射线发射器、X射线探测器和控制处理器，支撑架设置在检测台上方，支撑架为半圆弧支撑架，支撑架底部与检测台翻转连接，半圆弧支撑架设置有半圆弧轨道，X射线发射器和X射线探测器通过半圆弧轨道与半圆弧支撑架滑动连接，X射线发射器和X射线探测器与控制处理器连接。通过设置X射线发射器、X射线探测器和控制处理器，利用X射线衍射在线检测材料微结构，能够提高材料微结构控制的准确度，方便改变X射线发射器和X射线探测器间的夹角，从而实现各种角度的X射线照射和探测，提高材料微结构检测的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN104526573B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510029354.3
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于机械设备领域，涉及一种浆料连续供给系统及使用方法。本发明针对钢板表面处理，设计了一种特殊的浆料供给系统，即利用两组特殊设计的浆料供给装置交替供料，实现浆料的连续供给，保障带钢表面处理的连续性。传统的前混合泵送式射流系统，只配有一个供料缸，向外供料完毕后浆料缸需重新冲料，不能实现连续生产，且活塞磨损非常严重。本发明采用的浆料供给装置内置耐磨、耐腐蚀且可大量程伸缩的波纹管机构，借助波纹管机构周期性伸缩，两组浆料供给装置交替进行吸、送料，即一浆料供给缸从搅拌箱吸料的同时，另一浆料供给缸向喷嘴架送料，吸、送料同步完成后两缸交换工作模式。这样，可实现混合浆料的连续供给，为带钢表面的连续处理创造条件。本发明中所使用浆料是水与磨料的混合物，均可循环使用，绿色环保，废害物零排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104874607A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510303524.2
申请日：2015-06-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B27/02
Abstract: 本发明一种用于冷轧边降控制的工作辊及其辊形设计方法，该工作辊辊形包括斜直线段、二次曲线段和水平直线段，二次曲线的两端分别与水平直线和斜直线相切，该辊形由二次曲线和斜直线共同组成一侧端部辊形并参与边降控制，二次曲线段长度较短但锥度较大，斜直线段较长。本发明具有以下优点：1.可保证整个边部区域的边降控制能力；2.带钢最边部区域的应力值相对较小，减少了断带发生的可能；3.带钢边部起始位置的平滑过渡，避免应力集中，增加轧辊形状自保持性；4.降低带钢跑偏引起单侧边部应力过大而发生断带的概率，具有良好的抗跑偏能力；5.辊形具有优良的磨削性能，保证磨削过程的轧辊端部表面质量。
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公开(公告)号：CN118296530A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410470492.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于趋势累计和的帘线钢开轧温度趋势预警方法及装置，涉及流程工业质量管控技术领域。所述方法包括：采集帘线钢轧制过程中开轧温度的时序数据；对时序数据进行预处理，形成分析数据集；基于双重指数加权平均算法对分析数据集进行平滑处理，提取开轧温度在不同批次间的趋势项；基于改进的趋势累计和控制图计算开轧温度的趋势累计和；对双重指数加权平均算法中的平滑系数以及趋势累计和控制图中的允许漂移参数进行优化，建立在线趋势预警模型；利用在线趋势预警模型在线监控开轧温度异常趋势，并量化评价趋势偏差程度。本发明能够提高帘线钢开轧温度趋势预警的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN111260201B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010030606.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于分层随机森林的变量重要性分析方法，包括以下步骤：获取待处理数据集，所述待处理数据集中的每个样本具有多个变量；对所述待处理数据集进行预处理，剔除异常样本和空值；对预处理后的数据集，将其中的变量按照加工工序进行分组；有放回随机抽样生成多个训练集，为每一个训练集建立分层决策树；将多棵分层决策树融合形成分层随机森林模型；利用Morris筛选法或Gini指数法结合分层随机森林模型进行变量重要性分析，生成变量重要性排序。本发明方法解决了现有技术中的常规质量建模方法不考虑多工序生产过程的问题，能够很好地体现多工序加工过程的先后作用，提高了模型的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN110039454B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910266998.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于抛丸除鳞的丸料粒径与电机转速优化方法，属于带钢除鳞技术领域。该方法首先设计工作方案，确定各组工作方案参数，然后对各组方案进行抛丸除鳞实验，获得各组除鳞后的钢板试样，最后利用图像识别判定最佳的丸料粒径和电机转速。本发明简单易用，可有效提高除鳞能力，降低吨钢生产成本，在冷轧线上具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN111260201A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010030606.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于分层随机森林的变量重要性分析方法，包括以下步骤：获取待处理数据集，所述待处理数据集中的每个样本具有多个变量；对所述待处理数据集进行预处理，剔除异常样本和空值；对预处理后的数据集，将其中的变量按照加工工序进行分组；有放回随机抽样生成多个训练集，为每一个训练集建立分层决策树；将多棵分层决策树融合形成分层随机森林模型；利用Morris筛选法或Gini指数法结合分层随机森林模型进行变量重要性分析，生成变量重要性排序。本发明方法解决了现有技术中的常规质量建模方法不考虑多工序生产过程的问题，能够很好地体现多工序加工过程的先后作用，提高了模型的准确性和可解释性。
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