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公开(公告)号：CN118296530B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410470492.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于趋势累计和的帘线钢开轧温度趋势预警方法及装置，涉及流程工业质量管控技术领域。所述方法包括：采集帘线钢轧制过程中开轧温度的时序数据；对时序数据进行预处理，形成分析数据集；基于双重指数加权平均算法对分析数据集进行平滑处理，提取开轧温度在不同批次间的趋势项；基于改进的趋势累计和控制图计算开轧温度的趋势累计和；对双重指数加权平均算法中的平滑系数以及趋势累计和控制图中的允许漂移参数进行优化，建立在线趋势预警模型；利用在线趋势预警模型在线监控开轧温度异常趋势，并量化评价趋势偏差程度。本发明能够提高帘线钢开轧温度趋势预警的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN115169832A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210693186.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线形态变化的敏感性分析方法及系统，所述方法包括：获取待分析的工艺参数和质量指标数据，构建原始样本数据集；构建工艺参数与质量指标数据的关系模型；基于关系模型在原始样本数据集中进行基准样本的选择；对基准样本中的工艺参数进行变换，利用关系模型分别预测变换前后的基准样本的质量类别，得到工艺参数变化过程中相应质量类别概率变化结果；利用工艺参数均值变化和质量类别概率变化间的梯度关系度量工艺参数的敏感性，基于敏感性的度量结果得到影响产品质量波动的关键性工艺参数。本发明解决了工业控制过程中引起产品质量产生波动的关键因素的识别问题。
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公开(公告)号：CN118296530A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410470492.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于趋势累计和的帘线钢开轧温度趋势预警方法及装置，涉及流程工业质量管控技术领域。所述方法包括：采集帘线钢轧制过程中开轧温度的时序数据；对时序数据进行预处理，形成分析数据集；基于双重指数加权平均算法对分析数据集进行平滑处理，提取开轧温度在不同批次间的趋势项；基于改进的趋势累计和控制图计算开轧温度的趋势累计和；对双重指数加权平均算法中的平滑系数以及趋势累计和控制图中的允许漂移参数进行优化，建立在线趋势预警模型；利用在线趋势预警模型在线监控开轧温度异常趋势，并量化评价趋势偏差程度。本发明能够提高帘线钢开轧温度趋势预警的准确性和全面性。
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