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公开(公告)号：CN110223240A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910366796.5
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了基于颜色衰减先验的图像去雾方法、系统及存储介质，方法包括：通过预设的场景深度模型对输入图像进行第一处理，生成场景深度图；对场景深度图进行导向滤波处理；采用二叉树搜索算法对输入图像进行第二处理，得到大气光值；根据导向滤波处理后的场景深度图和大气光值对输入图像进行去雾处理，得到去雾图像。本发明通过导向滤波处理，解决了现有技术中采用颜色衰减先验法进行图像去雾后会产生近景区域模糊和细节丢失的问题，提高了去雾效果；另外，本发明还使用二叉树搜索算法代替了传统的逐点寻找大气光值的方法，适用于各种光照情景下的图像，加快了速度且增大了适用范围，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN109934132A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910149057.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了基于随机丢弃卷积数据的人脸识别方法、系统及存储介质，方法包括：基于预设的尺寸规格，对待识别人脸图像进行大小调整；将调整后的待识别人脸图像转换成灰度图像；基于随机丢弃卷积数据的方法，对灰度图像进行卷积操作，得到卷积特征图；对卷积特征图进行池化操作，得到池化特征图；对池化特征图进行全连接分类；根据全连接分类结果，得到人脸识别结果。本发明通过卷积神经网络对人脸图像进行识别，在卷积操作的过程中，采用随机丢弃卷积数据的方法来对训练样本进行扩充，增加了样本的多样性，减少了噪声影响，能够防止过拟合现象，进而提高了最终的人脸识别准确率，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN106534616A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610901830.0
申请日：2016-10-17
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N5/21
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配与运动补偿的视频稳像方法及系统，方法包括：选取视频帧图像的局部特征匹配区域；在视频帧图像的局部特征匹配区域中采用SURF算法提取视频帧图像特征点，并计算相应的SURF特征点描述符；采用改进的快速近似最邻近匹配算法对视频帧图像进行局部特征点匹配；根据匹配的结果采用最小二乘法来求解视频帧图像的仿射变换参数，然后根据求解出的仿射变换参数采用双线性插值法对视频帧图像进行全局运动补偿。本发明将局部特征匹配与运动补偿相结合，有效加快了算法的处理速度，增设了采用权值筛选法、双向匹配法以及K-近邻算法筛选出最终的匹配点过程，提高了特征匹配的正确率。本发明可广泛应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN112330548B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202011099019.8
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了基于多尺度融合的水下图像修复方法、装置、设备及介质，方法包括：获取原始水下图像；将所述原始水下图像在多个颜色空间下进行伸缩处理，得到第一待融合图像；通过水下成像模型对所述原始水下图像进行模糊消除，得到第二待融合图像；根据所述第一待融合图像确定第一权重图像；根据所述第二待融合图像确定第二权重图像；根据所述第一待融合图像、第二待融合图像、第一权重图像以及第二权重图像，通过图像金字塔融合得到输出图像。本发明无需借助硬件装备和照明辅助，只需要获取原始水下图像就能得到输出图像，对于恢复水下图像中包含的裸露在光线下的岩石和沙子的颜色有明显效果，图像精度高，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118544746A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410790244.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明涉及营救车技术领域，尤其涉及一种悬挂结构及全地形越野车，本发明的安装座与第一固定座之间通过至少两根连杆连接，并且所有连杆平行设置以形成平行曲柄机构，多个曲柄的摆动可相互平衡，从而可以减少运动过程中的冲击和振动，进而提高了车辆的运动平稳性；其次由于曲柄机构的运动可预测性，使得其运动精度高，因此车辆在运行过程中，能够保证悬挂系统的反馈精确度，从而实现高精度的机械运动；再者所有连杆均平行设置，使得其在空间设计上更加的节省位置，从而使整个悬挂结构变得紧凑，也能实现更加复杂的机械运动；最后通过多平行连杆形成曲柄机构以连接第一固定座和安装座，能够增加整个车身结构的刚性，从而可以承受较大的外部载荷，保证车辆在复杂地形运动时的稳定性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097241A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410162530.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06V10/764 , G06T3/4053 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于残差注意力网络和对比学习的红外图像真彩转换方法及系统，包括：将红外成像设备采集到的红外图像输入到红外图像真彩转换网络，利用基于空间和通道注意力的残差注意力模块捕捉输入的红外图像的空间特征，以及将不同特征之间进行混合和整合；利用通道注意力模块使信息量较大的通道得到更多的重视，利用空间注意力模块通过聚类每个位置的特征以增强网络的表示能力；通过生成器根据输入的红外图像重建出对应的可见光图像；利用多尺度判别器将生成的可见光图像分成若干小块，并针对每个小块进行真实性评估，并在通过评估后进行输出。本发明达到降低模型的复杂性并提高收敛性、扩大研究场景以及实现高分辨红外图像真彩转换的目的。
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公开(公告)号：CN109934132B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910149057.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于随机丢弃卷积数据的人脸识别方法、系统及存储介质，方法包括：基于预设的尺寸规格，对待识别人脸图像进行大小调整；将调整后的待识别人脸图像转换成灰度图像；基于随机丢弃卷积数据的方法，对灰度图像进行卷积操作，得到卷积特征图；对卷积特征图进行池化操作，得到池化特征图；对池化特征图进行全连接分类；根据全连接分类结果，得到人脸识别结果。本发明通过卷积神经网络对人脸图像进行识别，在卷积操作的过程中，采用随机丢弃卷积数据的方法来对训练样本进行扩充，增加了样本的多样性，减少了噪声影响，能够防止过拟合现象，进而提高了最终的人脸识别准确率，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN112329556A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011127950.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种交通标志检测方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行Y通道直方图的均衡化处理，得到目标图像；从所述目标图像中提取交通标志；对提取的交通标志进行分类，确定所述交通标志的检测准确率。实现了高精度以及高实时性的交通标示识别，可靠性高，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN111210393A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010006175.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘提取的彩色图像增强方法、系统及存储介质，方法包括：获取的彩色图像的Y通道图像；通过改良的Laplace检测算子对所述Y通道图像进行边缘图像提取，获取边缘图像；对所述边缘图像进行边缘锐化，并通过改良的图像增强方法，增强图像边缘锐化图的边缘信息，将图像边缘锐化图转为RGB图像，输出所述RGB图像和图像边缘锐化图。本发明提供的一种抗噪声的基于边缘提取的彩色图像增强方法，对噪声敏感的Laplace检测算子进行了改进和优化，由于改进后的Laplace检测算子本身抑制噪声的能力得到了增强，结合改良的图像增强方法，使该方法拥有了较强的针对图像噪声的抗噪声能力。本发明可广泛应用于计算机图像处理领域。
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公开(公告)号：CN109990897A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910308568.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开一种激光光谱仪,光谱仪包括安装壳体，安装壳体包括安装板，安装板上设有三组对称分布的限位块，安装板上设有三组对称分布的安装固定块，发光区包括充电电池，三组安装固定块内分别安装有红光激光器、绿光激光器和蓝光激光器，安装壳体上设有盖板。本发明光谱仪通过控制开关打开激光器，打开一个激光器研究单色光的色散，打开两个激光器研究双色复合光的色散、颜色合成规律，打开三个激光器研究三色复合光的色散、颜色合成规律；方便实验教学授课，实现对光的合成规律和棱镜的色散规律的研究，方便学生对光学知识的深度认识。
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