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公开(公告)号：CN115396270A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210899354.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于数据类型识别的调频信号时频同步系统及方法，使用深度学习网络根据基带信号时域、频域与时频域三种特征图对每段数据进行分类，每段数据由0、1两种符号或噪声构成，将两种符号数量相近的数据段分类为有效数据段，数量相差较大的数据段分类为无效数据段，无符号的数据段分类为噪声。将分类结果作用于现有的频率同步和码元同步模块，频率同步模块使用鉴频曲线计算频偏估计值，码元同步模块使用两种符号的功率差计算码元偏移估计值，实现联合频率同步和码元同步，并使用相干解调方法经采样判决得到解调结果。解决了连续相同符号会影响时频同步性能的问题，且支持任意调制频率的调频信号时频同步，提高了解调抗干扰能力和适用性。
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公开(公告)号：CN115205142A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210685499.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于失真估计的图像复原方法及装置，所述方法包括：从原始图像中提取图像特征，得到图像特征图；将所述图像特征图输入失真因子估计模块，得到由引起所述原始图像失真的一个或多个因子组成的失真向量；将所述失真向量及所述图像特征图输入图像重建模块，由所述图像重建模块去除相应的失真，并进行图像重建，得到所述原始图像对应的残差图像；基于所述残差图像，得到与所述原始图像对应的复原图像。所述方法能够对一种或多种混合失真进行处理，适用性及通用性均较强。
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公开(公告)号：CN115085745A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210493723.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VDE‑TER的数字分集通信系统，该通信系统根据VDES G1139协议，用于实现船‑岸之间的通信。该通信系统的收发信机均提供多种调制方式(pi/4‑QPSK及16QAM)，提供多种通信带宽(100KHz及25KHz)，传输速率理论上可达307.2kbps及76.8kbps，并且在使用过程中可通过上位机界面随时切换通信模式，采用分集接收的技术提高接收机的性能，以适应在不同场景下的通信需求。该发明基于VDES协议要求进行通信体制的设计，具有调制方式多、通信带宽可选择、收发信机性能指标好等优点，并且FPGA设计降低了资源占用，能够承载VDES海上船‑岸之间的通信业务的需求。
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公开(公告)号：CN112954591B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110182885.1
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种协同分布式定位方法及系统，能够降低对中心节点的硬件要求，减少整个定位网络的定位开销，提高定位时间，充分利用了各节点的存储空间和计算能力。定位方法包括如下步骤：各定位节点应用飞行时间测距法即TOF测距法进行测距，获得定位节点两两间的距离，并进行广播。中心节点获取各定位节点两两间的距离，并构建空间直角坐标系，得到空间直角坐标系中各定位节点的坐标。各定位节点利用互相关求时延法计算出信号源到自身的距离之差，并进行广播。中心节点基于空间直角坐标系中各定位节点的坐标，结合信号源到各定位节点的距离之差，采用基于TDOA的Chan算法进行计算，得出信号源相对于各定位节点的坐标值。
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公开(公告)号：CN112132757A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010406323.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的通用图像复原方法，该方法不需要失真类型的先验信息，自动判别失真类型(噪声、低分辨率以及缺失等)和失真程度，然后进行相应的复原处理，适用于存在未知混合失真图像的复原；本发明依据失真检测模块识别出图像待处理的失真类型及其失真程度，克服了现有方法假定失真情况已知的缺点；本发明的通用图像复原网络可以处理多种失真类型，本发明的通用图像复原网络具有可扩展性，且随着技术的发展，针对各类失真的复原子模块可更新，现有的几种针对混合失真的网络，有的是可扩展性差，有的是性能差，且这些方法都假定失真类型和失真程度已知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103781085B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201310676115.8
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京理工大学 , 国家无线电监测中心检测中心 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多频段TETRA数字集群检测装置及其使用该装置的检测方法。所述多频段接收机射频前端、数字中频处理板、参考源、二次电源，其特征在于：所述多频段接收机射频前端同时接收任意一个频段内的多路信号；所述数字中频处理板负责接收数据的处理和整机的控制，并提供对外接口；所述参考源提供基准时钟；所述二次电源为以上各部分提供工作电源。采用本发明可降低TETRA数字集群检测装置的实现复杂度和生产成本，并且提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN103781086A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310676143.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于TTCN-3对TETRA终端进行测试的方法和装置。该方法主要包括：在TTCN-3测试系统中的TRI中设置端口过滤单元，在端口过滤单元中存储各种类型的TETRA终端所分别支持的AT指令集。端口过滤单元对TETRA终端和TTCN-3测试系统之间交互的AT指令进行监听，根据发送或者接收AT指令的TETRA终端的类型和存储的各种类型的TETRA终端所分别支持的AT指令集，对AT指令进行修改。本发明实施例使TTCN-3测试系统能够通过标准AT指令与不同TETRA终端进行交互，而不必考虑不同制造商生产的TETRA终端所支持AT指令集的差异，降低了TTCN-3测试系统对TETRA终端进行测试的复杂度和难度。
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公开(公告)号：CN118537914A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410551739.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种实时动态手势识别与个性化定制方法及系统，该方法具体过程为：步骤一、手部关键点检测与特征提取：针对采集的手势视频，进行手部关键点检测，基于所述关键点进行动态手势特征提取，所述动态手势特征为：全局特征和/或局部手势特征；步骤二、特征向量编码与模板构建：设定特征值判定规则，确定所提取特征的特征值，基于所述特征值形成完整的手势特征向量，每一手势由标签特征标识，每一标签特征对应唯一的特征向量，由所述特征向量构成动态手势数据库，完成数据库的搭建。该方法及系统能够实现动态手势的快速识别。
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公开(公告)号：CN116471647A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310362106.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于大规模自组网的动态调节路由开销的方法，属于无线自组织网络拓扑控制技术领域。该方法适基于DSDV协议，通过联合网络层拓扑变化率和物理层的接收信号强度参数，估计局部拓扑稳定度，基于提出的局部拓扑稳定度设计了多层网络架构及相应的子网构建步骤，将局部拓扑稳定度与DSDV维护的到达其他节点的信息结合，计算网络的稳定性判据，根据稳定性判据与阈值的比较，提供了乘性增加、乘性减少、线性增加、线性减少四种通告周期的调整方式以适应不同的情况，在拓扑变化时能够快速进行收敛，在网络稳定时能够降低资源占用，并且在拓扑足够稳定时启用差分传输的方式进一步降低开销。
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公开(公告)号：CN116436549A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310530314.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/382 , H04L25/03 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种自适应抑制谐杂波信号的高精度频谱分析优化方法。本发明利用谐杂波信号频率受本振频率影响的特点，当本振频率改变时，对应的谐杂波频率也随之发生改变，因此本发明通过改变信号接收机的本振频率，判断信号是否为谐杂波信号，进而可以采取自适应算法对谐杂波信号进行抑制。本发明属于后端信号处理算法，不过分依赖硬件接收设备，算法具有自适应性和通用性，能够抑制滤波器带内的谐杂波信号，提高频谱分析的精度。
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