公开(公告)号：CN118537914A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410551739.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李海 ,  刘一格 ,  侯舒娟 ,  张钦 ,  宋政育 ,  武毅

IPC: G06V40/20 ,  G06F3/01 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明提供一种实时动态手势识别与个性化定制方法及系统，该方法具体过程为：步骤一、手部关键点检测与特征提取：针对采集的手势视频，进行手部关键点检测，基于所述关键点进行动态手势特征提取，所述动态手势特征为：全局特征和/或局部手势特征；步骤二、特征向量编码与模板构建：设定特征值判定规则，确定所提取特征的特征值，基于所述特征值形成完整的手势特征向量，每一手势由标签特征标识，每一标签特征对应唯一的特征向量，由所述特征向量构成动态手势数据库，完成数据库的搭建。该方法及系统能够实现动态手势的快速识别。

公开(公告)号：CN118397651A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410374130.5

申请日：2024-03-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李海 ,  刘一格 ,  侯舒娟 ,  张钦 ,  宋政育 ,  武毅

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种自定义静态手势识别判定方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，本发明利用每根手指的手部关键点的坐标信息求出弯曲角度，基于角度信息的判定规则将每根手指用三种状态表示，分别代表闭合、伸直、弯曲，五根手指的角度状态特征共同构成手部特征向量。引入左右手特征，在构建手部特征向量时，将左右手特编码进去，允许两只手在同一时刻的组合动作表达更复杂的手势命令。通过构建包含手指状态和左右手特征的手部特征向量，更准确地识别预置手势，用户可以根据手势录入规则随时新建自己的手势命令，实现自定义手势录入、实时手势库更新及手势命令生成，本发明不仅能够提高手势识别的精度和可靠性，还能够丰富手势表达的方式和灵活性。