-
公开(公告)号:CN115396270B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202210899354.9
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/38 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出一种基于数据类型识别的调频信号时频同步系统及方法,使用深度学习网络根据基带信号时域、频域与时频域三种特征图对每段数据进行分类,每段数据由0、1两种符号或噪声构成,将两种符号数量相近的数据段分类为有效数据段,数量相差较大的数据段分类为无效数据段,无符号的数据段分类为噪声。将分类结果作用于现有的频率同步和码元同步模块,频率同步模块使用鉴频曲线计算频偏估计值,码元同步模块使用两种符号的功率差计算码元偏移估计值,实现联合频率同步和码元同步,并使用相干解调方法经采样判决得到解调结果。解决了连续相同符号会影响时频同步性能的问题,且支持任意调制频率的调频信号时频同步,提高了解调抗干扰能力和适用性。
-
公开(公告)号:CN115396270A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210899354.9
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于数据类型识别的调频信号时频同步系统及方法,使用深度学习网络根据基带信号时域、频域与时频域三种特征图对每段数据进行分类,每段数据由0、1两种符号或噪声构成,将两种符号数量相近的数据段分类为有效数据段,数量相差较大的数据段分类为无效数据段,无符号的数据段分类为噪声。将分类结果作用于现有的频率同步和码元同步模块,频率同步模块使用鉴频曲线计算频偏估计值,码元同步模块使用两种符号的功率差计算码元偏移估计值,实现联合频率同步和码元同步,并使用相干解调方法经采样判决得到解调结果。解决了连续相同符号会影响时频同步性能的问题,且支持任意调制频率的调频信号时频同步,提高了解调抗干扰能力和适用性。
-