圆形TBM隧道围岩稳定性监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116677453A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310523342.0

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种圆形TBM隧道围岩稳定性监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取圆形TBM隧道围岩稳定性待监测范围;基于所述待监测范围,确定圆形TBM隧道围岩稳定性的监测区域;基于所述监测区域,选取隧道的环向监测点;根据所述环向监测点,建立所述隧道的监测系统。本发明可以反映TBM隧道掘进质量及围岩稳定性持续性变化的现场应用技术,较为符合实际情况的TBM隧道安全性评价及反馈,可有效保证TBM的掘进质量的改善及支护结构的进一步优化,并由此降低由于稳定性引起的事故风险及带来的经济损失。

    隧道岩体参数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115422822A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210871904.6

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本申请公开了一种隧道岩体参数预测方法及装置,本申请方法包括获取与未掘进岩体相邻的已掘进岩体被掘进过程中的掘进参数、渣土特征参数、掘进机刀盘处与撑靴处的振动信息,掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、贯入度、切深指数,渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数,振动信息包括振动加速度有效值、振动平均幅值、振动峰值、振动平均极值;将掘进参数、渣土特征参数、振动信息输入基于随机森林分类与BP神经网络回归相融合的岩体参数预测模型,输出未掘进岩体的岩体参数预测结果。本申请解决如何更准确地对围岩参数进行预测。

    基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113807004A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110735673.1

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统,包括:获取数据库中不同围岩的属性参数,对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果;根据聚类结果中各围岩的属性参数以及刀具寿命参数建立刀具寿命回归公式;获取当前时刻输入的围岩的属性参数至所述刀具寿命回归公式,得到当前时刻预测的刀具寿命参数。本发明提供的技术方案,能够基于人工智能的方式对刀具的寿命进行预测,并且该种预测是在保障正常施工的前提下进行的。本发明还能够根据地质条件的差异性对刀具的寿命进行预测,使得刀具的寿命预测相对更加的准确。工作人员能够对施工情况较为明确的了解,保障了TBM隧道施工的正确指导。

    预制装配式地下综合管廊接缝处防水试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN113358539A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110554760.7

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本申请公开了一种预制装配式地下综合管廊接缝处防水试验装置及试验方法,该预制装配式地下综合管廊接缝处防水试验装置,包括:箱体,所述箱体上具有开口端和注水口,所述箱体固定在管廊表面,且其开口端覆盖在管廊的接缝处;所述箱体的开口端与管廊表面之间密封设置。本申请达到了可在一定压力条件下试验管廊接缝处的防水性能的目的,从而实现了可在不同水压下对防水性能进行试验,使其更贴近于实际工况的技术效果,进而解决了相关技术中管廊防水试验装置无法验证实际工况下不同水压的防水效果的问题。

    一种隧道突变断面反挖施工方法

    公开(公告)号:CN109372518B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201811141440.3

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种隧道突变断面反挖施工方法,具体施工步骤如下:由主线隧道开挖进入双线隧道交汇处时隧道断面突变,此时按主线跨度为导洞向突变截面段开挖,并在交汇处进行拱架密布加强;在突变截面段导洞采用台阶法开挖,并喷射混凝土;导洞缓慢爬坡至突变截面段设计高程后,对导洞进行反向扩挖至突变截面段设计轮廓,并施作整体初期支护;待突变截面段完成设计轮廓开挖后,施作突变截面段二衬,并以导洞及扩挖部分作为上中台阶以台阶法继续开挖大跨段隧道;本发明旨在合理组织隧道突变截面段隧道施工工序,简化突变断面隧道施工方式,同时能保证机械化施工,加快施工进度,在保障施工安全的前提下,提高施工效率。

    用于TBM掘进参数预测的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119903320A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411890384.9

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本公开的实施例提供一种TBM掘进参数预测方法,包括:收集并预处理TBM掘进参数数据;分析数据的相关性,筛选出与输出特征量具有高相关性的输入特征量,并将其与输出特征量进行组合,形成构成TBM掘进数据集;将TBM掘进数据集划分为TBM掘进训练集和TBM掘进测试集;构建TBM掘进参数预测模型,该模型含两层;将TBM掘进训练集和TBM掘进测试集输入第一层模型进行训练和预测,并利用粒子群优化算法对所述第一层预测模型的参数进行调整,得到元训练集和元测试集;将元训练集和元测试集分别输入第二层模型进行训练和预测,获得预测结果;利用评价指标,评估TBM掘进参数模型的性能。该方法结合了相关性分析与堆叠泛化,提高了预测准确性。

Patent Agency Ranking