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公开(公告)号：CN113821674A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389358.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统。该方法包括获取待检测的货架图像；所述待检测的货架图像基于工业相机拍摄仓储内每个货架的图像；在标准货架图像库中进行检索，获取所述待检测的货架图像对应的标准货架图像；所述标准货架图像为货架处于满仓状态，且货物陈列符合设定要求；根据所述待检测的货架图像以及对应的标准货架图像，采用训练好的货物识别网络模型确定待检测的货架图像的检测结果；所述检测结果包括：各类货物的库存量和所在位置、货架上的空闲仓位数量以及货物是否符合仓储的摆放要求；本发明实现仓储货物的智能化监管。
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公开(公告)号：CN113325721B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110877921.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种工业系统无模型自适应控制方法及系统。该方法包括：获取工业过程中各种设备的历史监测数据；利用所述可控制类数据生成控制指令集合；所述控制指令集合包括多条下一时刻生成的控制指令；根据所述历史监测数据构建预测仿真模型；基于所述控制指令集合，根据所述预测仿真模型训练基于强化学习的控制模型，生成训练后的基于强化学习的控制模型；获取当前监测数据；将所述当前监测数据输入至所述训练后的基于强化学习的控制模型中，自适应控制工业系统的生产过程，输出所述工业系统的最优设定目标。本发明能够大大降低试错成本，得到更有效的智能控制策略。
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公开(公告)号：CN112118572B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011316637.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种工业网络场景下基于5G通信的数据安全传输系统及方法。该系统包括：服务隐匿模块，用于获取响应移动终端请求的内部通信设备的响应数据，并利用智能网关对响应数据添加扰动数据片，确定自扰动数据；拆分数据签名模块，用于对自扰动数据进行拆分并利用群签名技术对拆分后的自扰动数据进行签名，确定待转发分片数据；数据转发模块，用于对待转发分片数据进行线路规划，生成转发伪随机表，并对待转发分片数据进行随机转发；数据恢复模块，用于获取随机转发的待转发的分片数据，并根据群签名文件删除待转发的分片数据中服务隐匿模块添加的扰动数据片，恢复响应数据。本发明能够保护用户所申请服务的匿名性与数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118611798A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080379.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B15/00 , H04B17/382 , H04W24/06 , H04W28/02
Abstract: 本申请公开了一种基于宽带自动扫频技术的通信网络抗干扰方法及系统，涉及通信领域，该方法包括对当前的频谱信息进行干扰识别监测；利用干扰信号分类器对干扰信号进行分类；根据分类结果进行定位；根据当前通信环境和干扰信息构建无线电通信系统的加权图模型；根据无线电通信系统的加权图模型、当前通信环境中的整个频谱以及预先设定的干扰标准，采用冲突避免策略，生成一个无碰撞的频率计划；利用频率代理将频率计划分发至无线电通信系统的加权图模型中的各个节点；并返回所述对当前通信环境内一定范围内的频谱进行连续监测和扫描，获取当前的频谱信息的步骤，进行实时监测。本申请能够提高通信系统的稳定性、实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116545783A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310825797.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏逻辑回归的网络入侵检测方法及装置，属于计算机网络安全技术领域，方法包括：待检测网络中采集用于入侵检测的数据集；数据集包括网络流量数据或系统日志；对数据集中连续数据进行归一化处理进行特征缩放，对数据集中离散值数据进行编码处理；对数据集中原始数据进行特征提取，并将提取特征后数据集划分为训练集和测试集，提取的特征包括网络连接的源地址、目标地址、端口号和传输协议；使用稀疏逻辑回归建立入侵检测概率模型，并进行入侵检测概率模型训练；将实时采集的数据集输入到训练后的入侵检测概率模型，进行网络入侵检测，并对入侵行为进行及时拦截。本发明提高了网络入侵检测的效率和准确率，有效拦截入侵行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115567938A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211532452.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/122 , H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链认证5G网络中关键设备的方法，属于信息安全技术领域。该方法基于区块链来完成关键设备和AUSF/ARPF之间的认证，并且，在该方法中，通过对关键设备和AUSF/ARPF的双向认证方式，提高了认证的安全性高，同时能够缩短操作过程。进一步，本发明采用关键设备和AUSF/ARPF将用户假名身份信息和公钥消息注册到区块链，然后通过区块链进行安全的认证并建立会话密钥，由于使用了区块链，认证过程中不存在单点故障，可以应用于分布式场景。并且该方法能够抵抗DoS攻击、重放攻击等多种攻击，并支持相互认证，同时能够提供完美的前向保密。
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公开(公告)号：CN114550016B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210424063.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息感知的无人机定位方法及系统，属于无人机识别领域，该方法包括：构建无人机检测网络，无人机检测网络包括特征表示生成网络、局部信息表示路径、全局信息表示路径和尾部预测结构；采用无人机检测数据集训练无人机检测网络；特征表示生成网络用于输出各尺度特征图对应的第一无人机特征表示；局部信息表示路径从各尺度特征图中截取区域特征图后进行卷积与第一无人机特征表示进行拼接获得第二无人机特征表示；全局信息表示路径对最小的尺度特征图进行全局平均池化后依次经过两个全连接层输出全局信息表示图，全局信息表示图与各第二无人机特征表示进行矩阵相乘输出第三无人机特征表示。本发明提高了无人机的定位精度。
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公开(公告)号：CN112287303A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011542545.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于可溯源保密介质的销毁设备。所述设备中所述保密介质接触式充电模块与保密介质的电极连接，所述保密介质ID识别模块与所述接触式识别芯片连接；所述保密介质完整性检测模块与所述保密介质连接；所述控制模块分别与所述保密介质接触式充电模块、保密介质ID识别模块以及保密介质完整性检测模块连接；所述分拣系统与所述控制控制模块连接；所述接触式销毁电路模块分别与所述分拣系统以及所述粉碎模块连接。本发明在识别保密介质的ID信息和判定介质当前的完整性的基础上，进行销毁作业，确保保密介质在最终销毁环节中完整的销毁，降低泄密的风险。
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公开(公告)号：CN118999582B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411471916.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G01C21/20 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于粒子滤波器优化的路径规划方法、装置、设备及介质，涉及路径规划技术领域，该方法包括：根据目标机器人的当前时刻的状态向量，初始化一组粒子，各粒子表示目标机器人的下一时刻的状态向量样本；所述状态向量包括位置和速度；基于初始化的一组粒子，采用改进的粒子滤波器优化算法确定下一时刻的状态向量；所述改进的粒子滤波器优化算法的改进包括在重采样之后，若不满足迭代停止条件则引入转换核方法对粒子集中粒子进行移动得到更新后的粒子集，采用K均值聚类算法对更新后的粒子集中粒子进行聚类，得到聚类优化后的粒子集，根据聚类优化后的粒子集判断是否满足迭代停止条件。本申请提高了路径搜索的可靠性。
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公开(公告)号：CN119336640A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411420498.7
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F11/3668 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的铁路信息系统性能测试方法及系统，应用于云平台软件测试领域，包括：基于云平台任务调度模型的铁路信息系统性能测试任务调度方案，获取虚拟处理机的任务处理时间，并结合虚拟处理机的计算参数，设置适应度函数；利用改进的遗传算法通过对染色体进行交叉、变异，获取最优适应度值下的铁路信息系统性能测试任务调度方案；基于最优适应度值下的铁路信息系统性能测试任务调度方案进行铁路信息系统性能测试，并在任务执行过程中，根据任务在各虚拟处理机上的完成时间比例，利用信息熵权重调整模型对各虚拟处理机的权重进行动态调整。本发明有效提高了云环境下的铁路信息系统性能测试资源利用率和执行效率。
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