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公开(公告)号：CN113923776A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111518543.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及的屏蔽目标位置确认及无人机自适应干扰系统及方法，将当前信号强度数据和指纹数据进行匹配，确定屏蔽目标的位置与屏蔽区域通信的信号强度，基于样本数据采用机器学习的方法确定信号穿过建筑物时路径损耗模型的参数信息，采用粒子群算法基于路径损耗模型和屏蔽目标的位置确定最小的路径损耗所对应的GPS位置坐标，基于最小的路径损耗和屏蔽区域通信的信号强度设定无人机发射的信号强度，可以对不同建筑的不同区域自适应调整干扰信号强度以进行有效的干扰屏蔽，同时对建筑内的其他区域不产生影响，具有灵活性高、及时性强与成本低等优点。
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公开(公告)号：CN112230628A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011244175.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括：获取工业过程的历史时间序列数据；对所述历史时间序列数据进行预处理；基于所述历史时间序列数据中的噪音周期，确定巴斯特沃斯滤波器；通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波；构建频域传递函数模型；通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型；将训练好的频域传递函数模型转换到时域，得到时域传递函数模型作为系统识别模型，利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测，实时获得预测结果，从而满足了实际工业过程的需要，有效地分析工业过程的频率特性，显式地识别和过滤高频波动噪音。
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公开(公告)号：CN112104439A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011316593.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应录音干扰方法及系统。该方法包括：获取目标语音信号；将目标语音信号向 稳态分布模型进行拟合，得到目标语音信号在 稳态分布中的拟合参数 ，其中， 表示特征参量，表示倾斜度参量，表示分散性参数，表示位置参数；基于拟合参数，利用 稳态分布随机产生语音相似、幅度比目标语音信号大的语音干扰信号；将语音干扰信号释放到空间中。本发明提供的自适应录音干扰方法及系统能够针对不同人的语音特征自适应的发出语音相似、幅度比目标语音信号大的声掩语音干扰信号。
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公开(公告)号：CN113821674A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389358.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统。该方法包括获取待检测的货架图像；所述待检测的货架图像基于工业相机拍摄仓储内每个货架的图像；在标准货架图像库中进行检索，获取所述待检测的货架图像对应的标准货架图像；所述标准货架图像为货架处于满仓状态，且货物陈列符合设定要求；根据所述待检测的货架图像以及对应的标准货架图像，采用训练好的货物识别网络模型确定待检测的货架图像的检测结果；所述检测结果包括：各类货物的库存量和所在位置、货架上的空闲仓位数量以及货物是否符合仓储的摆放要求；本发明实现仓储货物的智能化监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112104439B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011316593.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应录音干扰方法及系统。该方法包括：获取目标语音信号；将目标语音信号向稳态分布模型进行拟合，得到目标语音信号在稳态分布中的拟合参数，其中，表示特征参量，表示倾斜度参量，表示分散性参数，表示位置参数；基于拟合参数，利用稳态分布随机产生语音相似、幅度比目标语音信号大的语音干扰信号；将语音干扰信号释放到空间中。本发明提供的自适应录音干扰方法及系统能够针对不同人的语音特征自适应的发出语音相似、幅度比目标语音信号大的声掩语音干扰信号。
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公开(公告)号：CN113923776B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111518543.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及的屏蔽目标位置确认及无人机自适应干扰系统及方法，将当前信号强度数据和指纹数据进行匹配，确定屏蔽目标的位置与屏蔽区域通信的信号强度，基于样本数据采用机器学习的方法确定信号穿过建筑物时路径损耗模型的参数信息，采用粒子群算法基于路径损耗模型和屏蔽目标的位置确定最小的路径损耗所对应的GPS位置坐标，基于最小的路径损耗和屏蔽区域通信的信号强度设定无人机发射的信号强度，可以对不同建筑的不同区域自适应调整干扰信号强度以进行有效的干扰屏蔽，同时对建筑内的其他区域不产生影响，具有灵活性高、及时性强与成本低等优点。
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公开(公告)号：CN113821674B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111389358.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN112230628B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202011244175.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括：获取工业过程的历史时间序列数据；对所述历史时间序列数据进行预处理；基于所述历史时间序列数据中的噪音周期，确定巴斯特沃斯滤波器；通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波；构建频域传递函数模型；通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型；将训练好的频域传递函数模型转换到时域，得到时域传递函数模型作为系统识别模型，利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测，实时获得预测结果，从而满足了实际工业过程的需要，有效地分析工业过程的频率特性，显式地识别和过滤高频波动噪音。
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公开(公告)号：CN112266604A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011244174.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于加固笔记本电脑外壳的碳纤维复合材料及其制备方法，属于复合材料技术领域。本发明中，双酚A型热固性环氧树脂结合碳纤维布，具有良好的力学性能和加工成型性，可以对笔记本电脑整体起到良好的保护作用；聚氨酯弹性体具有耐磨、耐切割、耐撕裂、高承载性、透明或半透明、耐臭氧、可灌封、可浇注、硬度范围广的优点，以聚氨酯弹性体结合碳纤维布作为壳体缓冲区可以吸收大量的冲击能量，对力学冲击起到良好的缓冲作用。本发明采用分区三元一体聚合的方法，通过硅烷偶联剂使双酚A型热固性环氧树脂和聚氨酯弹性体在热处理过程中交联结合成为一个整体，保证了不同成分可以在对应防护区域发挥出最大的功效。
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