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公开(公告)号:CN113992332A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111606857.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的工业物联网安全认证方法,通过智能卡进行用户注册和登录,通过区块链和引入模糊提取技术来验证用户身份,通过网关节点来维护区块链节点,用户和传感器节点通过区块链节点和非交互的零知识证明来验证彼此的身份,实现了用户和传感器节点的相互验证,提高了信息传递的安全性。
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公开(公告)号:CN111816219B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202010654669.8
申请日:2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别的智能电磁消磁系统及方法。该智能电磁消磁系统包括:主控芯片、至少一个消磁线圈阵列和至少一个识别线圈阵列;消磁线圈阵列用于发射介质探测信号;识别线圈阵列用于采集介质探测信号在磁性存储介质中产生的电磁感应信号;主控芯片用于对电磁感应信号进行分类和识别,确定磁性存储介质的材质、形状、尺寸和位置,并根据材质、形状和尺寸确定消磁功率,根据位置确定消磁线圈阵列信息;消磁线圈阵列还用于根据消磁功率和消磁线圈阵列信息产生对磁性存储介质消磁所需的强磁场,以实现消磁。本发明能避免电能浪费,延长消磁机的使用年限,同时降低对办公用电和电磁环境的影响。
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公开(公告)号:CN111816404B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202010679178.9
申请日:2020-07-15
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种消磁方法及系统,方法包括:向介质发射消磁线圈阵列的探测信号,生成介质的原始感应信号;对原始感应信号进行预处理得到感应信号;以感应信号为输入,以感应信号对应的介质类型为输出,采用机器学习算法训练介质分类模型;以感应信号和感应信号对应的介质类型为输入,以感应信号对应的消磁所需的磁场强度为输出,采用机器学习算法训练磁场强度预测模型;将待消磁感应信号输入介质分类模型,获得待消磁感应信号的介质分类结果;将介质分类结果和待消磁感应信号输入磁场强度预测模型,获得介质消磁所需的磁场强度;根据磁场强度对介质进行消磁。本发明根据获取的磁场强度对磁性存储介质进行消磁,降低了消磁所需能耗。
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公开(公告)号:CN111669249B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010654668.3
申请日:2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于环境识别的蜂窝网络电磁干扰方法及系统。该方法包括:在信号探测时隙,获取对待屏蔽区域的探测信号和待屏蔽区域的基站信号;根据探测信号的参数确定待屏蔽区域的空间尺寸坐标;根据基站信号,利用信号衰减模型确定待屏蔽区域的基站信号强度;根据待屏蔽区域的空间尺寸坐标和基站信号强度,基于波束成形原理和信号衰减模型,确定对待屏蔽区域的电磁干扰参数;电磁干扰参数包括电磁干扰功率和天线波形;根据电磁干扰参数,调节干扰系统的天线阵列,产生对待屏蔽区域的干扰信号;干扰信号在干扰信号发送时隙发送至待屏蔽区域。本发明可以对屏蔽区域的信号实现定向屏蔽,降低对非信号屏蔽区域的影响。
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公开(公告)号:CN111815053A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010654676.8
申请日:2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括:获取生产过程中所监测到的历史记录数据;建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型,并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练;通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布;根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布,结合上述目标变量的分布,通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布,并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测,迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型,可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正,为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。
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公开(公告)号:CN116614239B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310860755.8
申请日:2023-07-14
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种物联网中数据传输方法及系统,涉及数据安全传输技术领域,该方法包括:中心服务器和智能终端利用双线性配对映射进行身份认证,并在身份认证过程中利用双线性配对映射生成相同的第二密钥参数和第一密钥参数,智能终端根据时间戳和第一密钥参数生成加密密钥,采用加密密钥对传输消息进行加密得到消息密文,将消息密文发送到中心服务器;中心服务器接收到终端消息后,根据智能终端的临时身份确定智能终端对应的身份标识和第二密钥参数,根据第二密钥参数计算出解密密钥,利用解密密钥对消息密文进行解密,得到智能终端的传输消息。本发明提高了物联网环境下数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN116318739A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310579913.2
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种电子数据交换方法及系统,涉及信息安全技术领域,该方法包括:数据发送者根据随机分量计算加密密钥,根据加密密钥对消息明文加密得到消息密文,通过椭圆曲线算法计算委托签名,将携带随机分量、消息密文和委托签名的第一消息发送到数据服务中心;数据服务中心基于椭圆曲线算法对委托签名进行验证,通过验证后基于委托签名计算授权签名公钥,根据授权签名公钥、消息密文和数据接收者身份标识生成代理签名,将携带代理签名和加密随机分量的第二消息发送到数据接收者;数据接收者解密第二消息中的加密随机分量,根据解密后的随机分量计算加密密钥,根据加密密钥解密消息密文,得到消息明文。本发明提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN115567938A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211532452.5
申请日:2022-12-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/122 , H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链认证5G网络中关键设备的方法,属于信息安全技术领域。该方法基于区块链来完成关键设备和AUSF/ARPF之间的认证,并且,在该方法中,通过对关键设备和AUSF/ARPF的双向认证方式,提高了认证的安全性高,同时能够缩短操作过程。进一步,本发明采用关键设备和AUSF/ARPF将用户假名身份信息和公钥消息注册到区块链,然后通过区块链进行安全的认证并建立会话密钥,由于使用了区块链,认证过程中不存在单点故障,可以应用于分布式场景。并且该方法能够抵抗DoS攻击、重放攻击等多种攻击,并支持相互认证,同时能够提供完美的前向保密。
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公开(公告)号:CN111815053B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010654676.8
申请日:2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括:获取生产过程中所监测到的历史记录数据;建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型,并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练;通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布;根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布,结合上述目标变量的分布,通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布,并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测,迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型,可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正,为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。
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公开(公告)号:CN111835454A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010654663.0
申请日:2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于蜂窝网络电磁干扰系统的环境识别方法及系统。该方法包括:获取天线阵列的探测数据和环境中基站的射频数据;对所述探测数据和射频数据进行预处理;基于预处理后的探测数据,利用环境识别分类模型识别所述探测数据所处的环境类型;基于预处理后的射频数据,利用基站信号强度回归模型识别所述射频数据所处环境的基站信号强度。本发明可以实现对环境的实时分析,进而为蜂窝网络电磁干扰过程提供自适应调整的基础,降低功率损耗。
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