一种基于流域属性距离的流域相似判别方法

    公开(公告)号:CN111985389B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202010831080.0

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明涉及水利水电工程中的水文分析技术,其公开了一种基于流域属性距离的流域相似判别方法,提高参证流域选取的全面性、客观性和合理性。本发明首先基于高分辨率的多源海量卫星遥感属性栅格数据进行嵌套流域划分和流域属性优选;其次依据各嵌套流域的掩膜图层提取各嵌套流域的属性栅格数据;然后通过一种能够综合反映流域属性因子和流域嵌套结构的“广义距离”计算各嵌套流域的流域属性距离;最后基于流域属性距离计算各嵌套流域的流域相似度,依据相似度划分等级进行流域相似判别。本发明有效提高流域相似判别的精确性和准确性,为缺资料地区水利水电工程水文分析中合理选取参证流域提供重要技术支撑,使参证流域的选取更加全面、客观和合理。

    一种洪水风险分析成果数据的三维动态渲染展示方法

    公开(公告)号:CN111145350A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911352774.X

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种洪水风险分析成果数据的三维动态渲染展示方法,成果数据基于不规则四边形网格获得,包括:1,筛选有效网格数据并获取有效网格的属性数据;2,计算边元中心点和网格顶点的高程值;3,生成平面和空间三角地形网格;4,基于平面三角网格,对DOM数据切片并拉伸映射至空间三角网格形成空间三角网格的三维地形影像场景;5,计算边元中点和网格顶点的水位值;6,生成水位的空间三角网格;7,将步骤3中的空间三角网格生成为3DTile格式的数据,与步骤4中的DOM影像切片一起在Cesium中渲染地形影像场景;8,将间隔时间序列上步骤6中的水位空间三角网格进行纹理贴图和拉伸,进行动态渲染。本发明准确度高,可视化效果好,比较符合实际情况。

    基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN118174277A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410168024.1

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法,涉及风力发电领域。所述方法包括:读取基站设备配置;结合组件服役状态,训练基于基站设备配置的智能预测模型;连接多方天气预测系统,交互预定时区内的多个环境预测数据,进行点对点映射与差频分析处理,确定环境预测数据;对环境预测数据进行分割,基于智能预测模型进行风电出力预测与光伏出力预测,确定基于预定时区的短期预测结果;确定周期性多元气候特征,结合智能预测模型进行场景化预测,搭建预测数据库;联合短期预测结果与预测数据库,确定目标预测结果。解决了现有技术中长期预测可靠性和精度较差的技术问题,实现了预测更精确的技术效果。

    基于多维度评估的风光电站优化选址方法与系统

    公开(公告)号:CN118134024A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410171543.3

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了基于多维度评估的风光电站优化选址方法与系统,涉及可再生能源技术领域,包括:对待建目标区域进行优化,得到可建目标区域;获取目标风光电站的规模信息和供电需求信息;进行电站占地面积预测,对可建目标区域进行划分;调用环境监测日志,进行供电稳定性分析;将大于供电稳定阈值的供电稳定系数对应的可建子区域作为备选子区域;以备选子区域集合作为选址寻优空间,进行子区域寻优,得到最优子区域;将最优子区域作为目标风光电站的选址区域。本发明解决了现有技术电站位置不合理,造成风光电站的供电稳定性和整体发电质量较差的技术问题,达到了提高风光电站选址的准确性,进而保障电站供电稳定性和提高整体发电质量的技术效果。

    一种洪水风险分析成果数据的三维动态渲染展示方法

    公开(公告)号:CN111145350B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201911352774.X

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种洪水风险分析成果数据的三维动态渲染展示方法,成果数据基于不规则四边形网格获得,包括:1,筛选有效网格数据并获取有效网格的属性数据;2,计算边元中心点和网格顶点的高程值;3,生成平面和空间三角地形网格;4,基于平面三角网格,对DOM数据切片并拉伸映射至空间三角网格形成空间三角网格的三维地形影像场景;5,计算边元中点和网格顶点的水位值;6,生成水位的空间三角网格;7,将步骤3中的空间三角网格生成为3DTile格式的数据,与步骤4中的DOM影像切片一起在Cesium中渲染地形影像场景;8,将间隔时间序列上步骤6中的水位空间三角网格进行纹理贴图和拉伸,进行动态渲染。本发明准确度高,可视化效果好,比较符合实际情况。

    多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN118134025A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410171699.1

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法,涉及可再生能源管理技术领域,方法包括:读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录,进行多时间尺度划分,确定多组并网出力记录;以机组配置与换能效率为约束,训练换能出力预测模型;采集实时环境特征,传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测,确定出力预测数据;连接电网管理系统,挖掘周期性的并网消纳库;识别所述预测概率,遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力,结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率;进行并网调度管理,解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题,为电网的稳定运行提供有力支持。

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