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公开(公告)号：CN118134023B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119089106B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411182517.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，包括：构建地形要素重要度评价模型；得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果；以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格的邻近原始气象网格；在邻近原始气象网格中，获得与目标插值网格在每种地形要素维度最接近的原始气象网格，对获取的原始气象网格的目标气象要素值，采用目标插值网格的地形要素重要度进行加权，得到目标插值网格的目标气象要素值。本发明地形重要度定量评价模型和最邻近加权插值模型，定量评价地形要素对于目标气象要素的重要程度，量化地形要素与目标气象要素之间的关联关系，实现目标插值位置的目标气象要素的准确插值，提高插值结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118839984A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410892422.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种新型多能互补特性分析评价方法，属于新能源多能互补研究领域。本发明针对多能互补特性分析中无法定量和定性地评价多能互补系统的互补特性问题，提供了一种新型多能互补特性分析评价方法，不仅可以定量分析任意时间尺度下的不同新能源出力之间的互补程度和稳定程度，还可以定性分析多能互补系统的互补特性。本发明方法的构建不受限于具体的多能互补系统或者新能源出力对象，可以根据数据、外界环境等实际情形计算所有时间尺度下的多能互补率指数与多能波动率指数，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN119029902A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411121789.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种考虑源荷综合特性的风光典型出力场景识别方法，包括：获取每个日分析工况的原始负荷波动序列、风光出力波动序列和净负荷波动序列；确定日电量指标与日调节指标，进而得到日源荷综合分析指标；对风光出力序列进行多层次分类，提取得到不同保证率下的风光出力场景。本发明提出的兼顾源端与荷端特性的源荷综合特性指标，能够充分反映源荷之间的变化规律及内在关系；所得各保证率下的典型场景可定量评估各风光出力场景在电力系统中的支撑调节作用。依据该场景提取结果能够更加精准地指导未来水平年度电源规划方案的制定，确保未来电力系统发展的安全可靠与绿色经济。
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公开(公告)号：CN118134024B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410171543.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于多维度评估的风光电站优化选址方法与系统，涉及可再生能源技术领域，包括：对待建目标区域进行优化，得到可建目标区域；获取目标风光电站的规模信息和供电需求信息；进行电站占地面积预测，对可建目标区域进行划分；调用环境监测日志，进行供电稳定性分析；将大于供电稳定阈值的供电稳定系数对应的可建子区域作为备选子区域；以备选子区域集合作为选址寻优空间，进行子区域寻优，得到最优子区域；将最优子区域作为目标风光电站的选址区域。本发明解决了现有技术电站位置不合理，造成风光电站的供电稳定性和整体发电质量较差的技术问题，达到了提高风光电站选址的准确性，进而保障电站供电稳定性和提高整体发电质量的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839984B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410892422.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种多能互补特性分析评价方法，属于新能源多能互补研究领域。本发明针对多能互补特性分析中无法定量和定性地评价多能互补系统的互补特性问题，提供了一种多能互补特性分析评价方法，不仅可以定量分析任意时间尺度下的不同新能源出力之间的互补程度和稳定程度，还可以定性分析多能互补系统的互补特性。本发明方法的构建不受限于具体的多能互补系统或者新能源出力对象，可以根据数据、外界环境等实际情形计算所有时间尺度下的多能互补率指数与多能波动率指数，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN118211697B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410168314.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本公开提供了用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统，涉及发电能力预测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多个分布式光伏信息；构建光伏孪生模型；生成环境数据偏差匹配库；获取多个匹配环境预测数据；将多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测，光伏发电预测模型基于集成学习原理和光伏孪生模型构建；通过多个光伏发电预测子通道分别对多个匹配环境预测数据进行发电功率预测，加权计算获得目标区域在预设时间窗口内的光伏发电预测功率，通过本公开可以解决现有技术中存在由于发电能力预测的精确度较低，导致系统稳定性降低的技术问题，实现提高发电能力预测的精确度的目标的技术效果。
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公开(公告)号：CN119029902B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411121789.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种考虑源荷综合特性的风光典型出力场景识别方法，包括：获取每个日分析工况的原始负荷波动序列、风光出力波动序列和净负荷波动序列；确定日电量指标与日调节指标，进而得到日源荷综合分析指标；对风光出力序列进行多层次分类，提取得到不同保证率下的风光出力场景。本发明提出的兼顾源端与荷端特性的源荷综合特性指标，能够充分反映源荷之间的变化规律及内在关系；所得各保证率下的典型场景可定量评估各风光出力场景在电力系统中的支撑调节作用。依据该场景提取结果能够更加精准地指导未来水平年度电源规划方案的制定，确保未来电力系统发展的安全可靠与绿色经济。
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公开(公告)号：CN118211697A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410168314.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本公开提供了用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统，涉及发电能力预测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多个分布式光伏信息；构建光伏孪生模型；生成环境数据偏差匹配库；获取多个匹配环境预测数据；将多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测，光伏发电预测模型基于集成学习原理和光伏孪生模型构建；通过多个光伏发电预测子通道分别对多个匹配环境预测数据进行发电功率预测，加权计算获得目标区域在预设时间窗口内的光伏发电预测功率，通过本公开可以解决现有技术中存在由于发电能力预测的精确度较低，导致系统稳定性降低的技术问题，实现提高发电能力预测的精确度的目标的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134023A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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