基于多维度评估的风光电站优化选址方法与系统

    公开(公告)号:CN118134024B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202410171543.3

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了基于多维度评估的风光电站优化选址方法与系统,涉及可再生能源技术领域,包括:对待建目标区域进行优化,得到可建目标区域;获取目标风光电站的规模信息和供电需求信息;进行电站占地面积预测,对可建目标区域进行划分;调用环境监测日志,进行供电稳定性分析;将大于供电稳定阈值的供电稳定系数对应的可建子区域作为备选子区域;以备选子区域集合作为选址寻优空间,进行子区域寻优,得到最优子区域;将最优子区域作为目标风光电站的选址区域。本发明解决了现有技术电站位置不合理,造成风光电站的供电稳定性和整体发电质量较差的技术问题,达到了提高风光电站选址的准确性,进而保障电站供电稳定性和提高整体发电质量的技术效果。

    用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统

    公开(公告)号:CN118211697B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410168314.6

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本公开提供了用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统,涉及发电能力预测技术领域,该方法包括:获取目标区域的多个分布式光伏信息;构建光伏孪生模型;生成环境数据偏差匹配库;获取多个匹配环境预测数据;将多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测,光伏发电预测模型基于集成学习原理和光伏孪生模型构建;通过多个光伏发电预测子通道分别对多个匹配环境预测数据进行发电功率预测,加权计算获得目标区域在预设时间窗口内的光伏发电预测功率,通过本公开可以解决现有技术中存在由于发电能力预测的精确度较低,导致系统稳定性降低的技术问题,实现提高发电能力预测的精确度的目标的技术效果。

    多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN118134025B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410171699.1

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法,涉及可再生能源管理技术领域,方法包括:读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录,进行多时间尺度划分,确定多组并网出力记录;以机组配置与换能效率为约束,训练换能出力预测模型;采集实时环境特征,传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测,确定出力预测数据;连接电网管理系统,挖掘周期性的并网消纳库;识别所述预测概率,遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力,结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率;进行并网调度管理,解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题,为电网的稳定运行提供有力支持。

    用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统

    公开(公告)号:CN118211697A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410168314.6

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本公开提供了用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统,涉及发电能力预测技术领域,该方法包括:获取目标区域的多个分布式光伏信息;构建光伏孪生模型;生成环境数据偏差匹配库;获取多个匹配环境预测数据;将多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测,光伏发电预测模型基于集成学习原理和光伏孪生模型构建;通过多个光伏发电预测子通道分别对多个匹配环境预测数据进行发电功率预测,加权计算获得目标区域在预设时间窗口内的光伏发电预测功率,通过本公开可以解决现有技术中存在由于发电能力预测的精确度较低,导致系统稳定性降低的技术问题,实现提高发电能力预测的精确度的目标的技术效果。

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