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公开(公告)号：CN119089106B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411182517.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，包括：构建地形要素重要度评价模型；得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果；以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格的邻近原始气象网格；在邻近原始气象网格中，获得与目标插值网格在每种地形要素维度最接近的原始气象网格，对获取的原始气象网格的目标气象要素值，采用目标插值网格的地形要素重要度进行加权，得到目标插值网格的目标气象要素值。本发明地形重要度定量评价模型和最邻近加权插值模型，定量评价地形要素对于目标气象要素的重要程度，量化地形要素与目标气象要素之间的关联关系，实现目标插值位置的目标气象要素的准确插值，提高插值结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118864771B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410885650.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于三维点云数据移动窗口法的不规则曲面粗糙度评估方法，包括以下步骤：获取待测物体表面的三维点云数据；构建不同尺度移动窗口，采用移动窗口分隔得到局部点云数据，进行微平面拟合并计算局部起伏度参数，最终得到该尺度移动窗口下曲面的粗糙度参数如Sa、Sq等，再分析移动窗口尺寸和粗糙度参数的关系，基于极限理论确定曲面粗糙度，进而实现对特殊复杂曲面的表面粗糙度参数评价。本发明能够根据点云数据直接高效得到表面粗糙度，且适用于任意曲面，避免了复杂的曲面拟合步骤，简化了流程，提高了表面粗糙度评估效率。
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公开(公告)号：CN119886950A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411966462.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种能源供给变革转型水平量化评价方法，包括：基于能源供给目标，建立能源供给变革转型水平量化评价的总指标体系；根据评价对象范围、各评价对象的性质以及评价时间频次，结合可信底层指标数据库资源，构建得到能源供给评价指标体系；对评价对象范围中的各个评价对象进行能源供给变革转型水平量化评价，得到每个评价对象的能源供给变革转型总指数。优点为：本发明能够全面、系统、客观的对不同评价对象的能源供给变革转型情况进行量化评价，指导对应评价对象在下个阶段的能源供给变革转型，促进能源供给在能源生产转化过程和能源运输供应过程的变革转型，加快整个能源体系的变革转型。
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公开(公告)号：CN119448247A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411527320.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：采用物理机制模型，以历史年度的气象数据为输入，获得研究区域在历史年度的逐时段t的光伏发电功率计算值；对机器学习模型进行训练，并基于滑动窗口法确定年度内相似时间段的最佳划分方式，从而将年度划分为多个连续的相似时间段，并确定每个相似时间段对应的机器学习模型，用于预测年度的光伏发电功率预测。本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，具体为一种以网格化气象数据为输入、基于物理机制、考虑相似时间段机器学习的光伏发电功率预测方法，本发明可有效提高光伏发电功率预测准确度。
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公开(公告)号：CN119089106A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411182517.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，包括：构建地形要素重要度评价模型；得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果；以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格的邻近原始气象网格；在邻近原始气象网格中，获得与目标插值网格在每种地形要素维度最接近的原始气象网格，对获取的原始气象网格的目标气象要素值，采用目标插值网格的地形要素重要度进行加权，得到目标插值网格的目标气象要素值。本发明地形重要度定量评价模型和最邻近加权插值模型，定量评价地形要素对于目标气象要素的重要程度，量化地形要素与目标气象要素之间的关联关系，实现目标插值位置的目标气象要素的准确插值，提高插值结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295600B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411342347.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F16/26 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种融合现状与未来年度负荷特性的逐时段电力负荷曲线生成方法，包括：获取研究区未来设计年度的月负荷特性序列和季度负荷特性序列，并与工况年度的月负荷特性序列和季度负荷特性序列进行相关性分析，生成基准工况年度的基准负荷系数序列；基于基准工况年度的基准负荷系数序列的特征，得到融合现状与未来设计年度负荷特性的逐时段的负荷系数曲线。本发明利用有限的现状年度电网运行资料和未来设计年度的电力负荷运行特性资料，从而预测到研究区内逐时段电力负荷曲线，采用该方法可以利用较少的数据，快速预测到研究区的电力负荷曲线过程，预测结果准确可靠，为电力系统规划及优化调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118134023B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134025A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410171699.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119886879A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411966466.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种能源消费变革转型水平量化评价方法，包括：全面分析影响能源消费变革转型水平的关键因素，建立能源消费变革转型水平量化评价的总指标体系；根据评价对象范围、评价对象范围中各评价对象性质以及评价时间频次，结合可信底层指标数据库资源，构建能源消费评价指标体系；对评价对象范围中的各个评价对象进行能源消费变革转型水平量化评价，得到每个评价对象在每次评价期的能源消费变革转型总指数。优点：本发明采用的能源消费变革转型水平量化评价方法，能够全面、系统、客观的对不同评价对象的能源消费变革转型情况进行量化评价，指导对应评价对象在下个阶段的能源消费变革转型，加快整个能源体系的变革转型、支撑实现碳中和目标。
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公开(公告)号：CN119295600A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411342347.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F16/26 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种融合现状与未来年度负荷特性的逐时段电力负荷曲线生成方法，包括：获取研究区未来设计年度的月负荷特性序列和季度负荷特性序列，并与工况年度的月负荷特性序列和季度负荷特性序列进行相关性分析，生成基准工况年度的基准负荷系数序列；基于基准工况年度的基准负荷系数序列的特征，得到融合现状与未来设计年度负荷特性的逐时段的负荷系数曲线。本发明利用有限的现状年度电网运行资料和未来设计年度的电力负荷运行特性资料，从而预测到研究区内逐时段电力负荷曲线，采用该方法可以利用较少的数据，快速预测到研究区的电力负荷曲线过程，预测结果准确可靠，为电力系统规划及优化调度提供数据支撑。
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