-
公开(公告)号：CN119168855A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411273969.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T3/4038 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种针对高相似度农业无人机遥感影像序列的拼接方法，极大的提高无人机影像的拼接效率，减少农田无人机遥感影像拼接时影像形变及重影的出现，支撑玉米封垄后的大范围、高精度时空连续监测。本发明利用无人机在封垄场景下采集大范围农田的遥感影像和对所采集影像进行初步的质量校正；采用序列掩膜影像配准法进行特征点提取区间的优化；使用SURF算法进行影像特征点提取；利用KNN算法和PROSAC算法进行特征点匹配；通过坐标均方根误差评估匹配精度；最后，利用图割算法确定影像间的最佳拼接边缘进行影像拼接，获得完整的农田影像拼接结果。
-
公开(公告)号：CN118858173A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410867259.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/84 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/143
Abstract: 本发明公开了一种基于PROSAIL‑PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法，应用于农作物生长营养定量遥感监测技术领域。基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像，同期采集地面实测数据；将预处理后的地面实测数据输入到基于PROSAIL‑PRO的辐射传输模型中，得到模拟光谱；依据模拟光谱选择高敏感的输入参数，结合随机森林模型，构建目标监测模型；利用地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据，对比评估各玉米生育期的最优目标监测模型；将预处理后的遥感影像输入对应的最优目标监测模型中，得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果。本申请构建了空地一体的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型，在农场尺度具有更高的监测精度。
-
公开(公告)号：CN107392503B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710712114.2
申请日：2017-08-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种玉米高温热害风险的评估方法，该方法包括：将MODIS LST遥感影像数据进行预处理，获取地表温度；根据地表温度，通过移动窗口算法，计算高温异常指数，并根据高温异常指数获取温度异常区域；根据地表温度和玉米花期分布情况，获取温度异常区域中，玉米花期阶段的热害风险天数和热害风险积温；并计算积温指数。本发明以MODIS LST遥感影像数据为依据，相较之前研究中所使用的气象站点的点源数据，遥感影像数据能够较精确地反映高温的时空分布状况，为农业高温风险评估提供支持；本发明高效准确的评估玉米花期阶段的高温热害风险等级，为玉米高温热害预防提供支持，提升玉米高温热害预防的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN107609687B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710743675.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种农作物品种测试站点布局方法及装置，方法包括获取待布局种植区域所属的环境类别数(一参数)、各地理格网(格网)在一时间段的每时间单元所属环境类别(二参数)、各地理格网在每个时间单元的各个环境指标值(三参数)、格网种植面积(四参数)；据二参数和第一时间段计算各格网的最终归属类别(五参数)和各格网归属度AD、AD≥阈值的格网确定区域为一区域，反之为二区域，统计每个区域的地理格网数(六参数)；据一、二、三、六参数、预设时间段和实验周期，计算各环境类别的第一区域和所有第二区域的站点数；据二、三、四、五参数，计算第一抽样概率，据二和四参数计算第二抽样概率；据上述站点数及抽样概率布局，站点分布均匀。
-
公开(公告)号：CN108876084A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810306616.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种玉米高温风险的评估预测方法，包括：建立历史高温风险评估模型；建立近实时高温风险评估模型；建立高温风险预报模型；利用历史高温风险评估模型对待评估地区进行高温风险评估得到待评估地区的第一类高温风险指数；利用近实时高温风险评估模型对待评估地区进行高温风险评估得到待评估地区的第二类高温风险指数；利用高温风险预报模型对待评估地区进行高温风险评估得到待评估地区的第三类高温风险指数；根据第一类高温风险指数、第二类高温风险指数和第三类高温风险指数获取待评估地区的高温风险评估结果。本发明有效利用历史、实时和预报的气象数据，进行高温风险评估，有效减少高温带来的灾害。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107535350A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710762834.X
申请日：2017-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于SSR标记的玉米组配模式优选方法及系统，所述方法包括：S1，基于待测自交系与群代表间遗传距离最短原则，对所有待测自交系进行类群划分；S2，对每个亲本未知的杂交种，选择两个对当前杂交种不包含度最小的待测自交系作为亲本进行组配，并推测当前杂交种与亲本间的对应关系；S3，基于所有杂交种与亲本间的对应关系计算类群划分后各类群间的特殊配合力，并对所述特殊配合力进行排序，筛选出优异组配模式。本发明以小群多模式为杂交育种思路，基于改进的遗传分析方法以及群配合力建立了组配模式的优选模型，能够有效地利用历史育种数据，以较少的田间组配量最大程度地选出强优势组合，提高了育种效率。
-
公开(公告)号：CN104949916A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510289154.1
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/00
Abstract: 本发明涉及一种掉落式玉米果穗穗部性状测量装置，其特征在于，包括：传送单元，竖直导管、图像采集单元和控制处理单元；传送单元包括第一传送带，以使玉米果穗经过所述第一传送带后进入所述竖直导管；竖直导管,用于使玉米果穗呈竖直状态落下；图像采集单元，用于在水平方向采集呈竖直状态落下的玉米果穗的图像信息；图像采集单元与控制处理单元相连接，并将采集到的玉米果穗的图像信息传送给控制处理单元进行处理；控制处理单元，用于处理图像采集单元传送的玉米果穗的图像信息，以获取玉米果穗的穗部性状信息。本发明在果穗掉落瞬间完成对玉米果穗全方位三视图像的采集，并据此计算果穗性状信息，测量速度快，测量结果更精确。
-
公开(公告)号：CN103810522A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410008628.6
申请日：2014-01-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供了一种玉米果穗籽粒计数方法和装置，该方法包括：步骤S1，获取玉米果穗籽粒估算模型；其中所述玉米果穗籽粒估算模型用于表示玉米单面的果穗籽粒数与全部果穗籽粒数之间的函数关系；步骤S2，获取玉米的单面图像，并对所述单面图像进行图像预处理，得到相应的灰度图像；步骤S3，对步骤S2中得到的灰度图像进行多阈值分割，得到相应的二值图像；步骤S4，对具有相同灰度值的连通区域进行计数，获取具有用于表示玉米粒的灰度值对应的连通区域的个数；步骤S5，根据步骤S4中获取到的个数以及步骤S1中的玉米粒估算模型确定全部果穗籽粒数。采用本发明提供的玉米果穗籽粒计数方法，能够实现玉米果穗籽粒的快速简便计数。
-
公开(公告)号：CN101477595A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910076838.8
申请日：2009-01-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种用于规划区域作物品种种植比例的系统和方法，包括利用数据导入及预处理模块对基础数据进行导入和预处理；通过区域选择模块选择要对作物品种种植比例进行规划的区域；通过模型选择模块选择进行作物品种种植比例规划的运算模型；通过参数设置模块设定用户期望的参数；以及通过比例计算模块来根据基础数据、区域特征、运算模型、以及用户设定的参数来计算在所选区域中的作物品种种植比例。
-
公开(公告)号：CN101464979A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910076839.2
申请日：2009-01-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明为玉米新品种产量表现评价的一种新型技术方法。因为玉米品种的产量与种植环境的平均产量有较显著的线性相关关系，所以本发明在统计分析玉米品种区域试验数据的基础上，提取出各个品种的产量特征参数，并建立了品种－试验环境互作综合模型，再根据试验区域与大田种植管理水平的差异系数，推广得到品种－大田环境互作模型，以便对例如玉米品种在目标种植环境的产量表现给出定量评价，评价单元精确到县一级和具体品种，可以为玉米品种的审定评价、精准营销提供一种新的方法，减少玉米推广过程中的不确定性和损失，真正实现因地用种。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.02 seconds)
