图像插值方法及装置
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108171657B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201810076140.5

    申请日:2018-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种图像插值方法,包括如下步骤:获取新的Bayer格式的马赛克图像;对所述马赛克图像中的每一像素点进行插值处理,插值出缺失的另外两通道像素值,得到了对应的第一RGB格式图像;对所述马赛克图像进行下采样处理以得到原Bayer格式的图像;针对所述的原Bayer格式的图像进行插值处理,插值出缺失的另外两通道像素值,再进行上采样处理以得到对应的第二RGB格式图像;以将所述第一RGB格式图像和所述第二RGB格式图像进行融合以得到最终的RGB格式图像并输出。本发明给出了适用于新的Bayer格式的插值方法,利用两种插值方式融合得到最终的图像。能够在不同光照条件下得到较高分辨率的图像。

    一种自动对焦方法及装置
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110062150B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810055624.1

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置,该方法包括:获取图像数据;对图像的对焦区域进行分块处理,提取各分块图像的图像锐度值;以各分块图像为单元,将每个分块内的每个像素点的值相加求均值,得到各分块图像的平均亮度值;根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重;根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值,得到帧内亮度归一化的图像锐度值;根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值,通过本发明,可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。

    坏点检测及校正装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110891172A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911418162.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置,包括:数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元;所述数据输入单元用于输入图像信息;所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿;所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数;所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点;所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息;所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中,图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。

    图像处理方法及装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110290370A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910604870.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法及装置,所述方法包括:接收RCCB格式的图像数据;对所述RCCB格式的图像数据进行内插处理,以计算出所述RCCB格式图像数据中每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值,计算出每个像素点对应的亮度衰减因子;基于每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及亮度衰减因子,计算出每个像素点的G通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及G通道值,计算出每个像素点的Y通道值、U通道值以及V通道值,并输出YUV格式的图像数据。本发明提供的图像处理方法可以避免高光区域发生偏色,确保了最终成像的质量。

    消除图像传感器固定模式噪声的方法及其装置

    公开(公告)号:CN105430301B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201410424656.6

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 本发明涉及视频图像处理,公开了消除图像传感器固定模式噪声的方法及其装置。本发明中,固定模式噪声被拆分为对应于分通道每列均值的列向固定模式噪声,和对应于每点的值与本列对应通道均值的差值的帧向固定模式噪声,方法包括步骤:对图像传感器输入的Bayer格式图像数据去除直流分量;使用第一拟合参数计算当前温度和模拟增益下分通道的每列均值,减去该值以消除列向固定模式噪声;使用第二拟合参数计算当前温度和模拟增益下每点的值与本列对应通道均值的差值随着温度和模拟增益变化的部分,减去该值以消除帧向固定模式噪声。本发明中通过深入地建立固定模式噪声与温度和模拟增益的模型,在图像处理器上实现了高性能的固定模式噪声消除。

    运动自适应的视频图像降噪方法及其装置

    公开(公告)号:CN103024248B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201310002937.8

    申请日:2013-01-05

    Abstract: 本发明涉及视频图像处理领域,公开了一种运动自适应的视频图像降噪方法及其装置。本发明中,通过确定当前待处理帧的运动级别,控制时域去噪强度,然后更新经所述时域滤波后的所述待处理帧的噪声水平,根据更新后的噪声水平,对待处理帧进行空域滤波。使得时域降噪和空域降噪的强度,能够自适应地进行调节,当运动级别减弱时,时域降噪增强,空域降噪减弱;反之,时域降噪强度减弱,空域降噪强度增强。从而达到更好的降噪效果,较好地解决了视频降噪图像模糊以及运动物体“拖尾”的现象,并且能够有效控制系统实现成本。

    图像锐化装置及方法
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114612344B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210325532.7

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种图像锐化装置及方法,包括:计算待处理RGB图像的亮度域;根据亮度域获取图像的平坦区域噪声,通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层;将其划分为高频细节、中频细节和低频细节,对中频细节和高频细节均进行抑制,得到第二亮度数据基础层;提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强,以得到低频细节的锐化处理结果;增强中频细节和高频细节,其中:中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射,得到中频细节和高频细节的锐化处理结果;将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并,得到图像在亮度域上的锐化结果,并将锐化结果映射到RGB域。

    一种图像处理方法及系统
    29.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111402153B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010162435.1

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息,进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值,并将该权重值配置到神经网络中,接着读取原始图像数据,利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强,最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强,改善了低光性能以抑制噪声;神经网络只负责增强信噪比,而图像信号处理等由传统模块实现,降低了神经网络的规模和运算复杂度;神经网络权重值是通过照度信息索引得到的,使神经网络的规模进一步减小。因此,本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。

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