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公开(公告)号：CN112419401A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011320279.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同与深度学习的飞机表面缺陷检测系统，涉及图像检测领域，包括云端、边缘侧、终端；所述系统使用了两种用于缺陷检测的神经网络，一种是部署在所述边缘侧的轻量化的小型神经网络，而另一种是部署在所述云端的大型神经网络；所述边缘侧先对所述终端采集到的图片进行检测，得到初步的检测结果，并将缺陷图片过滤出来，之后将所述缺陷图片上传至所述云端，利用所述大型神经网络精确检测出缺陷位置和缺陷种类，最后将结果回传至所述边缘侧。本发明通过云边协同，降低了系统整体的时延，也提高了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN108272451B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201810141472.7
申请日：2018-02-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进小波变换的QRS波识别方法，包括以下步骤：1)获取待识别的心电信号；2)采用提升小波对心电信号进行时频域变换，并且采用阈值法滤除心电信号中的高频噪声；3)采用QRS波群识别算法获取R波峰值点定位。与现有技术相比，本发明具有降低复杂度、提高信噪比、处理精确等优点。
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公开(公告)号：CN109358585B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811278860.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种级联流浆箱纸机全局优化控制方法，包括以下步骤：1)建立双流浆箱级联模型；2)对双流浆箱级联模型在流浆箱工作点处进行线性化；3)上位机采用卡尔曼滤波获取在线性最小方差意义下的最优状态估计；4)根据最优状态估计采用模型预测控制方法预测后续时刻流浆箱气垫压力和纸浆液位值，并根据全局级给出的流浆箱气垫压力和纸浆液位给定值计算泵机电流和原浆输入最优控制序列，发送给下位泵机控制单元，实现对纸张生产品质的优化控制。与现有技术相比，本发明具有控制精度高、稳定性好、精准和快速最佳折中等优点。
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公开(公告)号：CN106725396B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611123745.2
申请日：2016-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双脉搏波的无创逐拍血压测量装置以及测量方法，涉及医疗器械领域，包括脉搏波信号测量模块、微处理器、数据存储模块和数据处理模块，其中，脉搏波信号测量模块包括第一脉搏波信号测量单元和第二脉搏波信号测量单元；微处理器用于接收第一脉搏波信号测量单元和第二脉搏波信号测量单元测得的第一脉搏波信号和第二脉搏波信号，第一脉搏波信号和第二脉搏波信号通过数据处理模块处理得到血压测量值，血压测量值被存储于数据存储模块。本发明采用脉搏波信号的特征点到另一脉搏波信号的特征点的时间间隔减去缩小若干倍后的心动周期定义脉搏波传导时间，并且考虑个体的差异性导致模型参数不一样及个体生理状况在缓慢变化的情况。
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公开(公告)号：CN108272451A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810141472.7
申请日：2018-02-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/0472
Abstract: 本发明涉及一种基于改进小波变换的QRS波识别方法，包括以下步骤：1)获取待识别的心电信号；2)采用提升小波对心电信号进行时频域变换，并且采用阈值法滤除心电信号中的高频噪声；3)采用QRS波群识别算法获取R波峰值点定位。与现有技术相比，本发明具有降低复杂度、提高信噪比、处理精确等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102958062A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210400868.1
申请日：2012-10-19
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线体域网中基于超帧的低能耗媒体接入控制方法，主要解决当前协议的竞争机制在无线体域网中耗能和无法适应数据异构性的问题。其实现步骤是，将超帧分为三个阶段：WBAN内网数据时期，个人终端同公网通信时期，WBAN预留报警时期。协调器节点在内网数据时期通过异常数据的监测、对个传感器节点缓存和时延的计算，给各节点设置三种优先级：高优先级，次高优先级，普通优先级。并根据三种优先级分配不同的时隙长度和顺序。在保证缓存和时延满足条件的情况下，充分的利用时延，更加适应于无线体域网中数据异构性的特点。由于数据的同步性，各传感器节点可不通过数据交互，仅通过本地缓存和发射速率判断是否进入睡眠模式减少了通信损耗。
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公开(公告)号：CN101556152B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910049882.X
申请日：2009-04-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种数字图像处理技术领域的一种交通事故现场图像数据信息采集及处理方法。通过使用固定机构调节四个激光测距仪的角度，在路面上形成围绕事故现场特征的四边形激光标靶。用相机拍下带激光标靶的事故现场照片，记录激光标靶相对于激光测距仪的距离、拍摄角度等事故现场几何信息。根据简化的直接线性变换方法，以图像中的激光标靶为标定物建立像空间与物方空间坐标的转换关系；根据该转换关系及一定的误差阀值对图像中所有像素做图像变换，得到事故现场的正投影图像。最后根据像素长度与实际几何长度之间的换算关系，得出与事故现场实际尺寸一致的事故现场图。本发明主要应用于重大交通事故中，可以满足交通事故现场快速勘察的应用要求。
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公开(公告)号：CN114784828B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210542235.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力系统暂态‑稳态频率最优控制方法，包括以下步骤：建立电力系统的简化网络模型，将各个区域子系统都简化为一个包含总发电功率、总可控负载和总不可控负载的节点；设置分布式稳态最优控制器，获得系统稳态最优平衡点；设置基于强化学习的分布式暂态最优控制器，获得稳态‑暂态最优控制器下的系统动态。本发明可以在保证电力系统频率稳态最优性能的同时提高系统暂态控制性能。
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公开(公告)号：CN115118748B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210705743.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L41/0896 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种智能制造场景微服务部署方案和资源再分配方法，涉及工业物联网领域，包括如下步骤：场景建模与优化问题构建，包括边缘服务器的资源，通信带宽和部署的微服务数量的建模，目标函数构建包括所有边缘服务器上微服务下载时间之和、所有边缘服务器上的所有微服务之间的通讯开销之和；根据效用函数将多目标优化问题转化为单目标优化问题，采用加性加权模型将问题转化为具有帕累托最优解的单目标问题；通过微服务部署算法求解单目标优化问题的近似最优解，得到基于权重排序的微服务部署策略；对该微服务部署策略进行资源的重新分配。本发明充分利用边缘服务器的计算资源，得出的微服务部署策略可以直接应用。
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公开(公告)号：CN114640695B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210435941.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L41/147 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂基于长序列双预测和informer的高频时序数据有效传输方法，涉及智能制造领域，所述方法首先搭建云边协同长序列双预测架构，然后在该架构的边缘网关和云服务器部署训练好的长序列预测模型，最后采用长序列双预测方法在线地减少高频数据的传输量，并保证数据的精度。本发明改进了传统双预测方法的结构，通过长序列预测降低了预测模型的推理次数，从而大大提高了传统方法的适用频率，使其用于降低智能制造过程中所需要高频数据的传输量成为可能。同时，引入并结合最新深度学习模型informer解决了长序列预测带来的梯度消失和模型推理时间激增的问题，从而进一步提高了所提长序列双预测方法的传输量减少比例和适用频率。
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