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公开(公告)号:CN112105415A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201980030898.8
申请日:2019-04-18
申请人: 心脏起搏器股份公司
IPC分类号: A61N1/362 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/00 , A61B5/046 , A61B5/0245 , A61B5/042 , A61B5/0456 , A61B5/11 , G16H50/00 , G16H80/00 , A61N1/365
摘要: 本文描述了用于流动式检测诸如心律失常之类的医疗事件的系统和方法。心律失常检测系统的实施例可以包括检测标准电路,其使用在患者没有心律失常时的基线心脏特征来确定患者特定检测标准。所述检测标准电路通过调整基于人群的信号度量阈值来生成患者特定信号度量阈值,其中调整的方式和量基于关于患者基线心脏特征的信息。所述心律失常检测系统使用从患者感测到的生理信号和患者特定心律失常检测阈值来检测心律失常发作。
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公开(公告)号:CN110420022B
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201910689639.8
申请日:2019-07-29
申请人: 浙江大学
IPC分类号: A61B5/0452 , A61B5/0456
摘要: 本发明公开了一种基于双密度小波变换的P波检测方法,其包括以下步骤:S01、使用双密度小波变换对心电信号降噪;S02、对R波定位;S03、对Q波定位;S04、对心电信号进行双密度小波分解并重构后判断有无P波;S05、对P波定位。通过本方案可以得到信噪比高、平滑值小、平滑度高的P波,为后续的数据分析提供了良好的基础。本方案适用于穿戴式心电系统的心电信号的处理。
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公开(公告)号:CN110037691B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201910323618.4
申请日:2019-04-22
申请人: 上海数创医疗科技有限公司
IPC分类号: A61B5/0402 , A61B5/0456
摘要: 本申请涉及一种用于R波定位的改进卷积神经网络,将每条心电图信号以固定步长和长度的滑动窗截取心电图信号形成截取段,并将截取后截取段,再构造一表示是否具有R波及R波位置的矩阵Y,通过将充分多个具有R波且已知R波位置的心电图信号以及充分多个无R波的心电图信号作为输入、矩阵Y作为输出训练改进卷积神经网络,从而获得用于R波定位的改进卷积神经网络。该改进卷积神经网络具有鲁棒性高,识别准确、快速的优点,且能够方便得到R波位置。
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公开(公告)号:CN111772628A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010688677.4
申请日:2020-07-16
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: A61B5/046 , A61B5/0456 , A61B5/00
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的心电信号房颤自动检测系统,包括心电信号处理模块、训练模块和房颤检测模块;其中,心电信号处理模块用于对心电信号进行R波检测,得到RR间期序列;对RR间期序列进行预处理,并基于滑动窗口对预处理后的RR间期序列从其对应心电信号的初始时刻开始进行采样,得到RR间期样本;其中,每段RR间期样本中的RR间期数值之间具有时间关联性;房颤检测模块用于采用基于CLDNN网络的房颤信号识别模型对所提取的各RR间期样本是否为房颤信号进行识别,进而完成对心电信号的房颤自动检测,不仅能够提取心电信号的固有特征,同时也考虑了其时间相关性特征,检测精度较高;另外,该系统是一种端到端的系统,更加方便快捷。
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公开(公告)号:CN107788969B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201710910361.3
申请日:2017-09-29
申请人: 成都瑞迪康医疗科技有限公司
IPC分类号: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/0456
摘要: 本发明提供了一种基于时域差分阈值理论的心电信号QRS波群自动检测方法,具体步骤:S1.心电信号的预处理;S2.对心电信号进行一阶时域定点差分阈值运算;S3.进行自适应门限阈值的计算;S4.结合自适应门限阈值和差分信号,进行R波峰值点检测;S5.对已检测到的R波峰值点实施回波检测校验。本发明可用于体表心电图自动分析和识别的仪器设备,提高其心电信号QRS波群自动检测的灵敏度和准确率,增强算法的运行效率。
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公开(公告)号:CN107427215B
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN201680011071.9
申请日:2016-02-12
申请人: 美敦力公司
发明人: S·萨卡
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/042 , A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/046 , A61N1/362 , A61N1/365 , A61N1/39
摘要: 一种用于确定患者的病窦综合征病症的发生的心脏监测设备,所述心脏监测设备包括:电极,所述电极用于感测心脏信号;感测模块,所述感测模块电耦合至所述电极,所述感测模块具有定位于其中以便接收所述所感测到的心脏信号的电路系统;以及处理器,所述处理器耦合至所述感测模块并且被配置用于:响应于所述所感测到的心脏信号而在RR间期变异性会话期间确定RR间期变异性;判定在所述RR间期变异性会话期间是否发生P波;响应于发生P波而判定是否满足病窦指标;响应于满足所述病窦指标而使病窦计数加一;响应于使所述病窦计数加一而判定是否满足病窦负担;并且响应于满足所述病窦负担而确定病窦综合征的发生。
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公开(公告)号:CN107257656B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201680011086.5
申请日:2016-02-12
申请人: 美敦力公司
IPC分类号: A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/046 , A61B5/0464 , A61N1/362 , A61N1/365 , A61N1/39
摘要: 一种用于确定房性心律失常事件的可植入医疗设备和方法,包括:心脏感测设备,所述心脏感测设备包括外壳,所述外壳具有定位于其中的电路系统;多个电极,所述多个电极电耦合至所述电路系统以便感测心脏信号;以及处理器,所述处理器被配置用于响应于房性心律失常阈值而生成对房性心律失常事件的初始检测,判定在所述初始检测期间是否发生P波,响应于检测到所述P波而确定自适应阈值,响应于所述自适应阈值而调整所述房性心律失常阈值,并且使用所述经调整的房性心律失常阈值来生成对房性心律失常事件的后续初始检测。
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公开(公告)号:CN107920770B
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN201680044977.0
申请日:2016-05-13
申请人: 美敦力公司
IPC分类号: A61B5/0456 , A61N1/365
摘要: 公开了一种系统及相关联的方法,所述系统包括:电极装置,所述电极装置包括被配置成邻近患者的组织定位的多个电极。显示装置,所述显示装置包括图形用户界面,所述图形用户界面被配置用于向用户呈现信息。计算装置,所述计算装置被耦合至所述电极装置和所述显示装置,所述计算装置被配置用于判定从与来自多个电极中的电极相关联的通道获取的信号是否模糊。所述计算装备用于:计算所述信号的一阶导数;根据所述一阶导数来确定一阶最小导数;根据窗口内的二阶导数和第二索引来确定二阶最小导数;计算所述一阶导数与所述二阶导数的比率;计算第一索引与第二索引之间的差值。所述显示装置显示所述信号是否模糊。
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公开(公告)号:CN107249437B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201680010989.1
申请日:2016-02-18
申请人: 美敦力公司
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/046 , A61N1/362 , A61N1/365 , A61N1/39
摘要: 描述了用于标识与心脏事件相关联的感测窗口内的噪声的技术以及用于实现所述技术的设备。一种可植入医疗设备可以包括:多个电极,所述多个电极被配置用于感测所述心脏信号;以及处理器,所述处理器被配置用于确定与所述感测到的心脏信号中的至少一个心脏事件相关联的感测窗口。所述感测窗口包括第一部分和第二部分。所述处理器确定所述心脏信号在所述感测窗口内的一阶导数信号,确定所述心脏信号在所述感测窗口内的二阶导数信号,并且基于对所述一阶和二阶导数信号的分析来标识所述感测窗口内的噪声事件。
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公开(公告)号:CN111513706A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010310916.2
申请日:2020-04-20
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: A61B5/0402 , A61B5/0456 , A61B5/00
摘要: 本发明涉及信号处理领域,具体涉及一种针对含有异常R波的心电信号的检测方法和装置;所述方法包括对输入的心电信号进行滤波处理以及基线校正处理;从处理后的心电信号确定出多个初始阈值包括高阈值、低阈值和控制阈值;在预设时间T的滑动窗口内,计算每个位点的差分信号,将该位点的差分信号与高阈值和低阈值进行大小比较,从而确定出第一位点和第二位点;根据第一位点与第二位点形成的信号段中极值点与控制阈值的大小,识别出正向R波或倒置R波,并将极值点作为R波位点;本发明通过滑动窗口对心电信号进行位点识别,从而识别出位点间的R波;提升了对特殊R波的识别能力;且运算量小,复杂度低,诊断效果良好。
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