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公开(公告)号：CN114784828B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210542235.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力系统暂态‑稳态频率最优控制方法，包括以下步骤：建立电力系统的简化网络模型，将各个区域子系统都简化为一个包含总发电功率、总可控负载和总不可控负载的节点；设置分布式稳态最优控制器，获得系统稳态最优平衡点；设置基于强化学习的分布式暂态最优控制器，获得稳态‑暂态最优控制器下的系统动态。本发明可以在保证电力系统频率稳态最优性能的同时提高系统暂态控制性能。
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公开(公告)号：CN117913783A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311639205.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适应时变通信延迟的电力市场在线出清方法，包括步骤：建立产消者在线市场交易模型；所述产消者在线市场交易模型包括产消者模型和在线博弈模型；所述产消者模型考虑各产消者都配备可调度发电、不可调度负载和储能系统，各产消者通过自发电，储能系统充/放电及与公共电网和邻近产消者交易来保持功率平衡；所述在线博弈模型为一个带时变损失函数和约束的在线广义纳什博弈；设计一种基于原‑对偶梯度算法和共识机制的分布式在线算法以跟踪时变通信延迟下能量交易博弈的广义纳什博弈。本发明可以在线跟踪能量交易博弈的GNE，在实际应用中具有可接受的跟踪精度；在不同最大通信延迟下的仿真结果表明了该算法对通信延迟的适应性。
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公开(公告)号：CN114784828A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210542235.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力系统暂态‑稳态频率最优控制方法，包括以下步骤：建立电力系统的简化网络模型，将各个区域子系统都简化为一个包含总发电功率、总可控负载和总不可控负载的节点；设置分布式稳态最优控制器，获得系统稳态最优平衡点；设置基于强化学习的分布式暂态最优控制器，获得稳态‑暂态最优控制器下的系统动态。本发明可以在保证电力系统频率稳态最优性能的同时提高系统暂态控制性能。
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