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公开(公告)号：CN115118748B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210705743.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L41/0896 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种智能制造场景微服务部署方案和资源再分配方法，涉及工业物联网领域，包括如下步骤：场景建模与优化问题构建，包括边缘服务器的资源，通信带宽和部署的微服务数量的建模，目标函数构建包括所有边缘服务器上微服务下载时间之和、所有边缘服务器上的所有微服务之间的通讯开销之和；根据效用函数将多目标优化问题转化为单目标优化问题，采用加性加权模型将问题转化为具有帕累托最优解的单目标问题；通过微服务部署算法求解单目标优化问题的近似最优解，得到基于权重排序的微服务部署策略；对该微服务部署策略进行资源的重新分配。本发明充分利用边缘服务器的计算资源，得出的微服务部署策略可以直接应用。
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公开(公告)号：CN115052033A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210619201.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/51 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂基于资源共享的微服务有效容器化部署方法，涉及智能制造领域，本发明基于微服务的分层结构和微服务链建立系统的镜像拉取延迟模型和通讯开销模型，将优化问题建模为整数二次规划问题并可以通过商业求解器进行求解。本发明通过基于资源共享的微服务部署方案，可以达到降低镜像拉取延迟和通讯开销从而提高微服务响应效率的目的。
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公开(公告)号：CN118707883A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410806938.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/042 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F9/50 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种本发明涉及智能制造领域，尤其涉及一种基于微服务架构的柔性制造平台。本发明利用微服务架构将单体式架构拆解为松散耦合的微服务，将感知、计算、控制微服务化，使用容器化的形式封装起来，以微服务的形式对外提供服务；使用边缘计算和微服务技术，对平台内功能实现管理。本发明可以实现生产线跟随订单的排产、灵活的扩容与缩减，实现高度灵活的柔性制造；还可以很方便地适配不同的应用，实现灵活的数据采集与分析。
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公开(公告)号：CN117349595A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311302912.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F17/12 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种面向工业场景的极端少样本故障诊断方法，涉及工业系统领域，本方法首先基于一分类支持向量机(OCSVM)建立了一种故障初筛机制，能够快速区分故障和正常样本；之后，基于自编码器和孪生网络建立了一种自对抗故障诊断方法，将数据预处理、数据校准、神经网络模型训练紧密耦合在一起，形成了具有反馈机制的闭环，能够充分挖掘已有样本中的信息，实现样本自动校正，建立适用于各种环境工况的极端少样本故障诊断模型。本发明解决了工业现场样本采集成本高、难度大、模型泛化性差的问题，对于避免设备故障发现不及时导致的经济损失和重大安全事故具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115396495A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005627.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/51 , H04L43/0876 , H04L43/0817 , H04L41/0823 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了一种SDN‑FOG环境下工厂微服务体系的故障应对方法，涉及工业物联网技术领域。本发明开发了一种SDN‑FOG环境下信息物理智能工厂微服务体系的故障应对方案。建立了符合实际工厂运营场景的系统模型，搭建了基于SDN‑FOG环境的微服务体系的故障处理框架，并构建了一个能够同时考虑网络资源约束、工作流响应时间、负载、能量消耗和故障应对的整数规划问题，以此为基础设计了应用层的故障应对程序的逻辑，提出的两个自适应相关的优化问题可以使用Gurobi求解器得到最优响应策略。对故障处理响应时间要求严格的场景，又设计了一个次优的启发式算法来简化流程，解决所提优化问题的可扩展性，得到的解决方案是一个自适应的方法，适用于实际工厂场景的网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118748A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210705743.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L41/0896 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种智能制造场景微服务部署方案和资源再分配方法，涉及工业物联网领域，包括如下步骤：场景建模与优化问题构建，包括边缘服务器的资源，通信带宽和部署的微服务数量的建模，目标函数构建包括所有边缘服务器上微服务下载时间之和、所有边缘服务器上的所有微服务之间的通讯开销之和；根据效用函数将多目标优化问题转化为单目标优化问题，采用加性加权模型将问题转化为具有帕累托最优解的单目标问题；通过微服务部署算法求解单目标优化问题的近似最优解，得到基于权重排序的微服务部署策略；对该微服务部署策略进行资源的重新分配。本发明充分利用边缘服务器的计算资源，得出的微服务部署策略可以直接应用。
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公开(公告)号：CN113283175A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110644538.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异步去中心化联邦学习的光伏电站联合故障诊断方法，涉及故障诊断领域。构建原始本地数据集；数据预处理；搭建用于训练本地故障诊断模型的CNN网络；基于异步去中心化联邦学习开展多个电站的联合故障诊断建模；最后评估联合故障诊断模型的故障诊断准确率、通信效率以及模型训练效率。本发明有效提高了模型的泛化能力；在保障数据隐私的情况下充分利用了多个电站的本地数据；全局模型的聚合不需要中心服务器的参与而是完全分布式的，有效提高了模型的通信和训练效率；只需要采用简易CNN网络就能实现高精度的光伏组件故障诊断。
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公开(公告)号：CN117311940A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311286758.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能制造场景中快速高效的微服务迁移方法，涉及边缘计算微服务领域，包括以下步骤：对智能制造场景中的边缘服务器、生产设备、应用程序和微服务建模；对微服务部署和迁移的约束条件进行构建，包括微服务唯一性约束、计算和存储资源约束和微服务初始部署位置约束；在微服务迁移过程中，计算微服务的迁移成本，优化问题目标为微服务迁移总成本最低；利用变量降维、惩罚函数、参数向量化和逐次凸逼近方法对优化问题进行加速求解，获取微服务的迁移策略；根据迁移策略对微服务进行迁移。本发明对原复杂优化问题转化，利用变量降维、惩罚函数和逐次凸逼近方法进行加速，快速得出部署决策，减少微服务中断的数量，提高生产连续性。
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公开(公告)号：CN115396495B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211005627.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/51 , H04L43/0876 , H04L43/0817 , H04L41/0823 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了一种SDN‑FOG环境下工厂微服务体系的故障应对方法，涉及工业物联网技术领域。本发明开发了一种SDN‑FOG环境下信息物理智能工厂微服务体系的故障应对方案。建立了符合实际工厂运营场景的系统模型，搭建了基于SDN‑FOG环境的微服务体系的故障处理框架，并构建了一个能够同时考虑网络资源约束、工作流响应时间、负载、能量消耗和故障应对的整数规划问题，以此为基础设计了应用层的故障应对程序的逻辑，提出的两个自适应相关的优化问题可以使用Gurobi求解器得到最优响应策略。对故障处理响应时间要求严格的场景，又设计了一个次优的启发式算法来简化流程，解决所提优化问题的可扩展性，得到的解决方案是一个自适应的方法，适用于实际工厂场景的网络。
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公开(公告)号：CN118827467A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411035815.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/10 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种面向时间敏感型工业应用的微服务部署与运维系统，涉及工业领域，包括监控模块、调度模块、控制模块、显示模块、日志模块，其中调度模块包括微服务延时感知器、微服务部署算法和微服务部署执行器三部分，所述微服务延时感知器包括通信延时感知算法和计算延时感知算法；所述通信延时感知算法对微服务可能造成的通信延时进行评分；所述计算延时感知算法根据微服务执行任务复杂度进行评分；所述微服务部署算法根据微服务延时感知器对微服务的延时评价和边缘服务器的可用资源以及运行状态，执行微服务部署算法并输出工业应用的微服务部署方案。本发明满足工业时间敏感应用的实时性要求，实现边缘设备资源的合理分配，提高了服务质量。
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