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公开(公告)号：CN117611735A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311433116.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明专利申请提供了一种智能变电站的三维可视化模型构建方法和系统，包括：获取变电站的视频采集数据；根据所述变电站的视频采集数据进行特征提取，得到基础图像数据和空间数据；基于所述基础图像数据和空间数据，利用加权平均融合算法，得到细节融合数据，进而构建所述变电站的三维可视化模型；本发明专利申请通过对变电站的视频采集数据进行特征提取，并对提取到的特征进行加权平均融合，进而构建三维可视化模型；通过上述方法能够对变电站进行三维信息展示，实现变电站的数据透明化与三维可视化管理，让智能变电站的设备信息和运行状况更加直观，进而有利于提高变电站的管理与监控效率。
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公开(公告)号：CN117114103A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360974.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 张哲宁 , 魏家辉 , 曹津平 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种语料库的重构方法及装置，包括：利用预先训练的预测模型对语料库中的样本数据进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果确定所述语料库对应的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵确定语料库中各知识库名称之间的混淆度；基于所述语料库中各知识库名称之间的混淆度对所述语料库中各知识库名称对应的样本数据进行合并。本发明提供的技术方案能够自动判别技术对知识库进行重构和优化，保证了语料的可靠性，同时可以对未知语料进行知识判别，扩充已有知识库。
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公开(公告)号：CN115601483A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211278958.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司(CN) , 国网思极数字科技(北京)有限公司(CN)
IPC: G06T13/40
Abstract: 本公开涉及一种基于数字虚拟人技术的电力形象群构建方法，包括：基于预先构建的数字人物数据库，构建数字人。获取用于交互的使用者的识别数据。对所获取的识别数据进行处理。基于预先构建的资料库，获取与处理过的识别数据相匹配的交互数据。基于数字人物数据库，获取与交互数据相匹配的动作指令。其中，动作指令通过数字人进行表征。本公开适用于将构建的数字人应用于服务行业进行人机交互。通过获取使用者的声音及影像数据，作为识别数据，从资料库中提取与之相匹配的交互数据，根据所提取的交互数据，在数字人物数据库中获取与之相匹配的动作指令，使所构建的数字人根据动作指令展示动作及发出声音，实现与使用者的互动。
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公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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公开(公告)号：CN115221968A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210898261.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法；本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集，通过训练集对训练模型进行训练，然后由测试集对训练模型进行测试，将测试结果与实际结果进行对比，获得正确预测率，并将正确预测率与设定的阈值进行对比，确定所训练的训练模型能够满足使用精需求，再由训练模型输出行为评价结果，所提供的方法，具有速度快、误差率可控的效果，能够应用在大规模的动作行为分析上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853893A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411733392.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种加强型JavaWeb安全通信方法和系统，属于通信技术领域。所述方法包括：用户提交数据请求，前端将用户请求组装为业务参数、时间戳、请求id和Authorize四组参数；在需要加密的情况下，调用后端接口获取SM2密钥对，以对四组参数进行加密处理，并将加密处理后的数据发送到后端进行请求处理；后端网关接受请求，并对加密处理后的数据进行安全检查，在安全检查通过后，将数据分发到微服务以进行请求处理；后端对微服务处理请求处理后返回的数据进行加密，并将加密后的数据发送给前端；前端对加密后的数据进行安全检查后，根据返回的数据进行渲染页面。该方法可以对通信报文进行防窃取、防篡改、防重放、和安全追踪，从而实现安全的JavaWeb通信。
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公开(公告)号：CN119599486A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411568823.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V30/148
Abstract: 本发明实施例提供一种监理质量的数字化评估方法及系统，属于电力工程监理质量的核查技术领域。所述数字化评估方法包括：获取当前待评估的监理质量报告；对所述监理质量报告进行分割，每个项目单元的文本材料；采用文本识别方法对每个所述文本材料进行识别，以得到每个项目的数字化评估指标；对所述数字化评估指标进行阈值判断，以得到每个所述项目单元对应的数字化矩阵；将每个所述数字化矩阵进行组合，以得到监理质量报告对应的数字化总矩阵；构建所述数字化总矩阵的权重矩阵；根据所述数字化总矩阵和权重矩阵计算所述监理质量报告的评估值。该数字化评估方法及系统能够提高监理质量的评估准确性。
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公开(公告)号：CN119518857A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411461314.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于负荷频域匹配的网格自平衡规划方法及系统，属于电网的控制调度技术领域。所述方法包括：获取供电网格单元集合的各个供电网格单元的负荷数据；对负荷数据进行时域转换操作；对时域转换操作后的负荷数据进行频域匹配操作；对频域匹配操作后的负荷数据进行相位匹配操作，以得到频域相近的供电网格单元组合；将供电网格单元组合的负荷数据进行叠加，以得到新的供电网格单元集合；判断供电网格单元集合是否满足预设要求；在判断供电网格单元集合不满足预设要求的情况下，返回执行对时域转换操作后的负荷数据进行频域匹配操作的步骤；在判断供电网格单元集合满足预设要求的情况下，根据供电网格单元调节负荷配置。
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公开(公告)号：CN119484066A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582522.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例提供一种企业中台运营数据安全防护的加密方法及系统，属于电网系统的信息传输技术领域。所述加密方法包括：获取待加密的数据电文；确定所述数据电文的身份编码，并将所述身份编码的一部分加入所述数据电文中，以得到待加密电文；对所述待加密电文进行第一加密操作；截取所述数据电文中的一部分电文；将截取的一部分电文和所述身份编码进行组合，以得到身份电文；对所述身份电文进行第二加密操作，其中，所述第一加密操作的复杂度低于所述第二加密操作；将所述第一加密操作和第二加密操作的结果组合，以得到加密数据包；接收所述加密数据包；获取所述加密数据包中的第一加密操作的结果；对所述第一加密操作的结果进行第一解密操作。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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