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公开(公告)号：CN119671036A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411733390.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质，属于电力数字化监理技术领域。所述评价方法包括：获取电力系统中数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据；通过获取数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据，以此来构建监理数据集合，并采用该监理数据集合对数字化监理评价模型进行训练，将当前的数字化监理模型的输出数据和被监理模块的实际数据输入至训练好的数字化监理评价模型中，即可得到评价值，采用该评价值即可评价当前数字化监理模型，进而可以及时明确当前数字化监理模型的异常情况，并进行进一步分析，以保障电力系统的数字化监理模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN119151259B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411647848.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于人工智能的数字化项目管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集电网工程建设资源数据；构建多层级资源约束矩阵；利用深度神经网络生成资源协同优化配置模型；计算实时调度权重系数；构建资源调度目标函数；采用改进蚁群算法求解最优资源调度方案；将最优方案输入智能协同控制器进行动态调整；实现电网工程建设资源的智能协同调度。本发明提高了资源调度效率和精确度。
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公开(公告)号：CN119599486A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411568823.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V30/148
Abstract: 本发明实施例提供一种监理质量的数字化评估方法及系统，属于电力工程监理质量的核查技术领域。所述数字化评估方法包括：获取当前待评估的监理质量报告；对所述监理质量报告进行分割，每个项目单元的文本材料；采用文本识别方法对每个所述文本材料进行识别，以得到每个项目的数字化评估指标；对所述数字化评估指标进行阈值判断，以得到每个所述项目单元对应的数字化矩阵；将每个所述数字化矩阵进行组合，以得到监理质量报告对应的数字化总矩阵；构建所述数字化总矩阵的权重矩阵；根据所述数字化总矩阵和权重矩阵计算所述监理质量报告的评估值。该数字化评估方法及系统能够提高监理质量的评估准确性。
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公开(公告)号：CN119484066A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582522.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例提供一种企业中台运营数据安全防护的加密方法及系统，属于电网系统的信息传输技术领域。所述加密方法包括：获取待加密的数据电文；确定所述数据电文的身份编码，并将所述身份编码的一部分加入所述数据电文中，以得到待加密电文；对所述待加密电文进行第一加密操作；截取所述数据电文中的一部分电文；将截取的一部分电文和所述身份编码进行组合，以得到身份电文；对所述身份电文进行第二加密操作，其中，所述第一加密操作的复杂度低于所述第二加密操作；将所述第一加密操作和第二加密操作的结果组合，以得到加密数据包；接收所述加密数据包；获取所述加密数据包中的第一加密操作的结果；对所述第一加密操作的结果进行第一解密操作。
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公开(公告)号：CN119599322A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411583468.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明实施例提供一种高效企业中台运营的多维任务调度方法及系统，属于企业中台的运维技术领域。所述方法包括：获取待调度的项目任务事件；确定所述项目任务事件的基本信息；确定待开展所述项目任务事件的人员信息；根据所述人员信息进行组合，以得到多个项目团队；根据所述项目任务事件进行组合排列，以得到项目任务序列，其中，所述项目任务序列包括多条子序列，所述子序列的数量与所述项目团队的数量相等；计算所述项目任务序列的闲置函数值；判断所述闲置函数值是否小于或等于预设的阈值；在判断所述闲置函数值小于或等于所述阈值的情况下，确定多维度任务调度完成；在判断所述闲置函数值大于所述阈值的情况下，更新所述项目任务序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119599256A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411569176.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种电力项目建设数字化监理的智能评估方法、评估系统，属于电力项目数字化监理技术领域。所述智能评估方法包括：获取电网系统中历史建设项目的建设图像数据以及质量图像数据；根据所述建设图像数据和所述质量图像数据分别构建进度训练集和质量训练集；本发明通过获取电网系统中历史建设项目的建设图像数据以及质量图像数据，并根据上述数据分别构建训练接，以对项目建设进度模型以及项目建设质量模型进行训练，再根据当前建设项目的实时图像，包括整体图像和局部图像，得到当前建设项目的进度值以及质量值，根据该进度值和质量值即可对当前建设项目的建设状态进行评价/评估，以实现对电力项目建设的数字化监理。
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公开(公告)号：CN114186829A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111459780.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06 , G07C1/10 , H04N5/76 , G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/787
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开一种基于智能终端的班组安全活动管理方法和系统；所述系统包括：个人信息采集模块，用于采集参加班组活动的成员个人信息；视频信息采集模块，用于采集班组活动现场的视频或者图片信息；班组活动统一管理模块，用于接收个人信息采集模块和视频信息采集模块采集的班组活动信息并存储于历史班组活动库模块；历史班组活动库模块，用于存储班组活动统一管理模块发送的班组活动信息。本发明基于单个员工的个人基本信息以及班组活动中采集的视频信息，确保人员按时参加班组活动，通过班组视频或截图信息对班组活动开展情况进行有效记录，通过班组活动中的视频信息，实现在班组活动中的经验做法形成知识库并高效共享。
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公开(公告)号：CN119151259A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411647848.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于人工智能的数字化项目管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集电网工程建设资源数据；构建多层级资源约束矩阵；利用深度神经网络生成资源协同优化配置模型；计算实时调度权重系数；构建资源调度目标函数；采用改进蚁群算法求解最优资源调度方案；将最优方案输入智能协同控制器进行动态调整；实现电网工程建设资源的智能协同调度。本发明提高了资源调度效率和精确度。
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公开(公告)号：CN110503256A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910750171.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取系统中各用户的用电历史数据；各用户的负荷水平和负荷曲线形状；确定用户的用电模式；根据各用户的用电模式，选择各用户负荷的预测模型；构建各用户负荷的影响因素集合；筛选出若干主导影响因素并赋予权值，然后通过各主导影响因素构建影响因素子集；利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化，然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值；根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损，得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值，该方法及系统能够实现短期负荷的预测，并且预测精度较高。
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公开(公告)号：CN110503256B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910750171.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取系统中各用户的用电历史数据；各用户的负荷水平和负荷曲线形状；确定用户的用电模式；根据各用户的用电模式，选择各用户负荷的预测模型；构建各用户负荷的影响因素集合；筛选出若干主导影响因素并赋予权值，然后通过各主导影响因素构建影响因素子集；利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化，然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值；根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损，得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值，该方法及系统能够实现短期负荷的预测，并且预测精度较高。
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