-
公开(公告)号：CN115033204B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210564410.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种精度与位宽可重构的高能效近似乘法器，利用引入了惩罚系数的笛卡尔遗传规划方法生成n×n低阶近似乘法器，并将其与n×n精确乘法器结合，拼接成2n×2n高阶近似乘法器。最终近似累加阶段引入近似线以实现精度可重构，并提出近似乘法与近似加法误差互补偿的方案进一步优化精度。电路结构包括使用了笛卡尔遗传规划生成近似乘法器的第一级近似乘法电路和基于低位或门加法器和近似线的第二级加法电路，实现了神经网络应用中高能效、高精度、低延迟、位宽可重构的乘法运算。
-
公开(公告)号：CN113916863B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111114801.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了基于拉曼光谱的多壁碳纳米管改性沥青中碳纳米管含量与分散状态的测定方法，该方法通过拉曼光谱中拉曼特征峰强度与波数的变化，分析MWCNTs在沥青中的无序程度与相互作用，利用拉曼光谱中的D模和G模的强度变化来说明MWCNTs在试件中含量，同时发现当MWCNTs分散状态均匀时，D模和G模的强度与MWCNTs掺量呈线性正相关。此方法中也展示了利用D模和G模的强度比（ID/IG）来表征MWCNTs无序性增强的现象，以此说明MWCNTs在沥青胶结料中出现互相缠绕和团聚现象。
-
公开(公告)号：CN112732224B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110034058.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元，该单元输入一组基于n×n卷积核的16bit输入与8bit权重，并最终输出一个乘加结果。重构后的部分积阵列规模为n×n×17，其中n×n为行数，17为列数。经过扩展符号位后相加得到一个输出，每个部分积阵列得到的输出经过移位，排列后形成新的部分积矩阵，该部分积矩阵累加后的输出即为乘加单元最终的输出结果。优化卷积操作中大量的乘加运算，并实现低功耗、高速度地完成计算任务。
-
公开(公告)号：CN117094278A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310898489.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 东南大学苏州研究院
IPC: G06F30/3947 , G06F30/398
Abstract: 本发明公开了一种基于网格索引的光刻热点数据处理和检测方法，本发明首先通过构建了基于网格结构的版图索引进行版图光刻热点区域数据的快速提取，以得到具体的热点和非热点版图信息。通过设计并应用的样本处理算法将对应的版图热点信息进行几何信息均匀化和拓扑结构统一化，从而简化了热点特征的复杂性，同时保留了对于热点检测至关重要的信息。最后通过构建的目标检测模型进行光刻热点检测，从而在保证检测速度的同时，实现了高准确率。
-
公开(公告)号：CN117057306A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311093922.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学苏州研究院
IPC: G06F30/398 , G06F30/392
Abstract: 本发明涉及到集成电路版图设计领域，尤其是涉及一种适用于电路仿真软件的预处理构造框架，该方法包括：对输入矩阵进行LU分解处理，结合对角线元素调整和分解插入元素筛选对分解矩阵进行调整，使用求得的分解矩阵L，U矩阵对原矩阵进行预处理，从而实现改善矩阵的谱性质，从而加速最小广义残量法的收敛。使用本方法构造的预处理子L，U对比其他方法，更加适合电路仿真软件中稀疏矩阵的分布特点，保留了原矩阵中相对较大的元素值，有效抑制了剩余矩阵的模的增大。经过这个预处理子处理的矩阵具有更小的条件数,更好的特征值分布,即矩阵的谱性质得到了更好的改善，可以加快迭代方法的收敛速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112863520B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110060392.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种二值权重卷积神经网络模块及其用于声纹识别的方法。属于人工智能神经网络技术领域。其功能为对采集到的语音特征进行二值化的卷积计算与全连接计算，采用符号判断方式判断输入语音中是否含有目标说话人，并输出判断结果。其核心结构包括地址生成单元、状态机控制单元和复用计算单元。本发明采用二值化的卷积神经网络，极大减少了计算过程中的乘法操作，通过状态机控制单元控制整个网络的操作，通过判断全连接神经元的符号进行说话人判断，简单有效。模块化程度高，结构简单，可行性好，实现了较好的声纹识别效果同时有效降低了整体计算的功耗和延时。
-
公开(公告)号：CN116861840A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310898490.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 东南大学苏州研究院
IPC: G06F30/392 , G06F30/398
Abstract: 本发明提出一种基于二进制网格索引结构的填充方法及填充框架，根据芯片版图的文件内容抽取版图文件的图形信息，将图形元素按照设定的规则进行编码，使得每一个元素用一个唯一的编号来表示；然后将芯片版图中的图形元素及其位置信息按照二进制网格索引方式进行组织，结合计算机移位操作的原理，将版图划分为步长为2的整数幂的子版图区域，接着创建二维数组和链表结构存储版图图形元素；在此索引结构基础上再进行冗余金属填充，对大规模版图进行版图切割和曼哈顿多边形分解，同时对版图的可填充区域进行提取；使用密度中值法和模拟退火算法进行版图的目标密度规划；最后使用填充结构体结合最大矩形提取算法，对版图可填充区域迭代插入填充。
-
公开(公告)号：CN116444998A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310312318.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多孔橡胶‑SBS复合改性沥青、排水沥青混合料及其制备方法，该多孔橡胶‑SBS复合改性沥青的制备方法如下：对橡胶粉进行表面造孔得到多孔胶粉；将采用硅烷偶联剂处理后的纳米阻光剂填入多孔胶粉的孔洞中；将所得的复合物与SBS通过剪切工艺对基质沥青进行复合改性即得。将适当含量的多孔橡胶‑SBS复合改性沥青配合以间断级配的集料混合物即制成排水沥青混合料。本发明以多孔橡胶‑SBS复合改性沥青作为排水沥青混合料的胶结料，具有良好的耐高低温性能和较高的粘度、稳定性和抗老化性能，制得的排水沥青混合料可以使排水沥青路面获得较好的长期路用性能，减少松散病害的发生，增加经济效益和环保效益。
-
公开(公告)号：CN113702136B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111092303.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青固化道床试件成型方法，属于交通土建工程应用技术领域。它包括如下步骤：一、混合料制备；二、预设层数n、初始沥青混合料质量mi及各层沥青混合料高度hi；三、确定修正系数ε；四、修正得到修正后沥青混合料质量mi′；五、装料；六、压实；七、分批成型；八、脱模。本发明的沥青固化道床试件成型方法，操作方便、压实效果好、结果可靠，有效降低作废率，降低成本，提高成型效率，且成型的沥青固化道床试件力学性能好，对于高速铁路的建设具有积极意义，具有广阔的应用前景和显著的经济和社会效益。
-
公开(公告)号：CN113250010B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110424617.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大粒径沥青碎石柔性道床及其施工方法，属于铁路道床技术领域。大粒径沥青碎石柔性道床包括，自上而下设置的碎石道砟层和基床，还包括大粒径沥青碎石底砟层，其设于碎石道砟层与基床之间，所述大粒径碎石底砟层包括以下质量份数的组分：20‑25mm粗骨料12~37份；10‑20mm粗骨料21~53份；5‑10mm粗骨料4~24份；0‑5mm细骨料14~42份；填料0~6份；沥青2.5~3.5份；特种添加剂0.1~0.6份。本发明在底砟层铺设大粒径沥青碎石，具有更强的承载能力和稳定性，能有效减少道床在列车荷载反复作用下的残余变形，降低道床的下沉，保证了道床的稳定性，且大粒径沥青碎石混合料，能将列车荷载产生的动应力均匀的分布到基床表层，改善基床结构的受力行为，提高轨道下部基础结构的整体性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
321
records
(took 0.032 seconds)
