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公开(公告)号：CN113902095A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111141243.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于无线通信自动调制识别的神经网络系统，包括输入模块、残差单元和输出模块，其中，所述输入模块用于接受待识别的无线通信信号，获取所述信号的特征并将所述特征输送到所述残差单元，残差单元包括一个ConvBlackA单元和多个ConvBlackB单元，其中ConvBlackA包含三个Conv2D层、两个BN层，两个Gaussian Dropout层和两个PReLU层，ConvBlackB在ConvBlackA的基础上增加了一个BN层、一个Gaussian Dropout层和一个PReLU层；所述输出模块用于接收所述残差单元的输出，产生所述信号的调制识别结果。本发明在高信噪比下，与现有的深度学习模型相比，所提的GuResNet的调制识别精度好于其他的DL模型；在低信噪比下，所提出的信噪比感知机制，可以显著提升识别性能。
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公开(公告)号：CN113708797A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110912642.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04B1/7156
Abstract: 本发明提供一种用于5G NR的跳频同步方法，包括：步骤100：接收方搜索同步信息块，建立下行同步；步骤200：接收方从发送方接收跳频同步半静态参数信息，所述跳频同步半静态参数信息至少包括接收方跳变图谱ID、同步维持信息时间间隔、同步校准信息时频位置、跳变速率，其中不同跳变图谱ID代表了不同的跳变图谱生成方案；步骤300：发送方通过DCI信令承载指示生成的跳频序列起始点位置的同步信息，发送方与接收方根据半静态参数信息和同步信息，建立跳频序列起点。基于本发明的实施例，可以实现基于5G NR的OFDM跳频系统，并使跳频系统正常运行，保证宽带数据传输的同时并具备一定的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN110221908B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910504749.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于嵌入式装置的进程管理方法及嵌入式装置。该方法包括获取云端服务器传输的进程的标识以及所述进程的数据，所述云端服务器中保存有嵌入式装置所需的多个进程的数据；根据所述进程的标识以及所述进程的数据，更新或者新增所述嵌入式装置的所述进程。解决了因存储空间的限制所导致的嵌入式操作系统的环境适应能力差的问题。
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公开(公告)号：CN113630360A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110913220.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L27/26 , H04W72/04 , H04B1/7143
Abstract: 本发明提供一种用于宽带OFDM系统的跳频方法，包括：步骤110：发送端将初始配置信息发送给接收端；步骤120：发送端和接收端根据所述初始配置信息，产生相同的伪随机序列；步骤130：发送端和接收端根据所述相同的伪随机序列产生相同的带内BWP的跳频图谱；步骤140：根据所述相同的带内BWP跳频图谱，发送端将带内BWP配置指令传递给OFDM调制模块，接收端将与发送端相同的BWP配置指令传递给OFDM解调模块。基于本发明的实施例，可以动态自适应的使用整个载波带宽的一部分带宽进行传输，同时，系统可以感知当前载波带宽内的干扰严重程度，根据干扰程度在带内跳频模式和带内带外联合跳频模式中进行选择。
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公开(公告)号：CN110740473B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911007166.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明在边缘服务器提供辅助计算前，综合考虑上行传输时延、计算时延和下行传输时延对总时延的影响，为各移动终端对系统当前有限的资源进行优化分配，以降低执行所有用户任务的总时延。特别是在目前因技术发展导致一些场景的下行数据的大小较大无法忽略的情形下，本发明能让执行任务请求对应的所有任务的总时延最小，而对于下行数据的大小较小的情形，本发明也能够让执行任务请求对应的所有任务的总时延最小，能够高效地满足不同场景下用户低时延的需求，从而提高用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113064435A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110340172.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种用于无人驾驶的无线虚拟导轨系统，包括：多个感应信标、无人驾驶汽车、无线通信网络、边缘管控中心和全局管控中心，其中，所述多个感应信标铺设在道路上，用于将自身的物理位置信息以无线信号发送到所述无人驾驶汽车；所述无人驾驶汽车安装有感应信标接收器，用于接收所述感应信标发送的无线信号；所述无线通信网络用于所述无人驾驶汽车与所述边缘管控中心以及全局管控中心高速通信；所述边缘管控中心用于根据所述全局管控中心下发的虚拟导轨指示无人驾驶汽车在道路行驶的实时任务；所述全局管控中心用于为所述无人驾驶汽车规划虚拟导轨以及无人驾驶汽车整体调度的准实时任务。
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公开(公告)号：CN112783567A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110006175.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于全局信息的DNN任务卸载决策方法，包括：S1、响应于多个移动端的任务卸载请求，根据移动端的数量和DNN任务的层数生成对应的策略矩阵；S2、根据策略矩阵获取所有可能的卸载策略，每个卸载策略对所有移动端中每个移动端的DNN任务的卸载位置进行定义；S3、预测所有DNN任务的子任务对应的参考时延信息，包括该子任务的本地处理时延、服务器处理时延和对应的卸载传输时延；S4、基于参考时延信息确定每种卸载策略下各移动端的卸载任务到达边缘服务器的抵达时延和任务量；S5、对于每种卸载策略，计算该卸载策略对应的总时延；S6、从所有的卸载策略中选取总时延最小的卸载策略作为卸载决策。本发明可提高边缘辅助计算的整体效率。
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公开(公告)号：CN112769721A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011558618.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种OFDM信号的检测方法，包括：在N个信号接收节点接收信号，其中N为正整数；从每一个节点的接收信号中获取高阶累积量；对每一个节点的接收信号进行EEMD分解后，求取k阶IMF分量的各阶IMF分量与接收信号的相关系数，k为正整数；将N个信号接收节点的高阶累积量与相关系数组合形成特征向量；将所述特征向量送入支持向量机分类器判决是否为OFDM信号，所述支持向量机分类器是基于训练样本集通过训练获得，所述训练样本集包括多条特征向量和分类结果。与现有技术相比，本发明解决了目前单一特征量在低信噪比下不能很好的表征信号的问题，并且为了削弱无线信道中多径传播、隐藏节点等问题，提高OFDM信号识别的正确率。
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公开(公告)号：CN110049514B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910250743.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W28/08 , H04W28/24 , H04B7/185 , H04B7/0408
Abstract: 本发明基于当前卫星网络中多波束蜂窝组网的情况下，提出了一种基于QoS保障的联合邻波束和跳波束负载均衡的方法，既考虑到了用户的服务质量保障，又利用了相邻波束重叠覆盖区内用户多波束可卸载的特性进行负载均衡，同时还采用跳波束技术解决了波束中心用户无法卸载的问题，有效的降低了全网波束的丢包率，并提升了全网各波束的有效吞吐。本发明通过有效利用全网的空闲资源，解决用户分布不均带来的资源分配两极化的问题，有效降低网络平均丢包率，提升网络吞吐。
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公开(公告)号：CN106658520B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611244893.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于从多个处理资源池中构建任务处理路径的方法。该方法包括：基于任务需求确定任务处理路径，其中，所述任务处理路径包含从所述多个资源池中选择的处理单元；基于所述任务处理路径查找所述处理单元的对应的目的地址；向所述处理单元发送通知消息，其中所述通知消息中包含所述处理单元的数据流将要发送的目的地址。通过本发明的方法，能够按需、高效的构建任务处理路径，以完成传输数据流的交换路径的配置。
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