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公开(公告)号：CN109005138B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201811080196.4
申请日：2018-09-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于倒谱的OFDM信号时域参数估计方法，该方法包括：根据分布式联合识别的每个协作接收端的信号倒谱零点处的幅值获得合并的OFDM信号倒谱；基于所述合并的OFDM信号倒谱计算OFDM符号的子载波个数的估计值。本发明的方法通过利用倒谱特征估计OFDM符号循环前缀的长度和子载波个数，能够提高估计准确率并且不依赖于SNR的测量。
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公开(公告)号：CN112769721B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202011558618.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种OFDM信号的检测方法，包括：在N个信号接收节点接收信号，其中N为正整数；从每一个节点的接收信号中获取高阶累积量；对每一个节点的接收信号进行EEMD分解后，求取k阶IMF分量的各阶IMF分量与接收信号的相关系数，k为正整数；将N个信号接收节点的高阶累积量与相关系数组合形成特征向量；将所述特征向量送入支持向量机分类器判决是否为OFDM信号，所述支持向量机分类器是基于训练样本集通过训练获得，所述训练样本集包括多条特征向量和分类结果。与现有技术相比，本发明解决了目前单一特征量在低信噪比下不能很好的表征信号的问题，并且为了削弱无线信道中多径传播、隐藏节点等问题，提高OFDM信号识别的正确率。
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公开(公告)号：CN109005138A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811080196.4
申请日：2018-09-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于倒谱的OFDM信号时域参数估计方法，该方法包括：根据分布式联合识别的每个协作接收端的信号倒谱零点处的幅值获得合并的OFDM信号倒谱；基于所述合并的OFDM信号倒谱计算OFDM符号的子载波个数的估计值。本发明的方法通过利用倒谱特征估计OFDM符号循环前缀的长度和子载波个数，能够提高估计准确率并且不依赖于SNR的测量。
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公开(公告)号：CN112769721A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011558618.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种OFDM信号的检测方法，包括：在N个信号接收节点接收信号，其中N为正整数；从每一个节点的接收信号中获取高阶累积量；对每一个节点的接收信号进行EEMD分解后，求取k阶IMF分量的各阶IMF分量与接收信号的相关系数，k为正整数；将N个信号接收节点的高阶累积量与相关系数组合形成特征向量；将所述特征向量送入支持向量机分类器判决是否为OFDM信号，所述支持向量机分类器是基于训练样本集通过训练获得，所述训练样本集包括多条特征向量和分类结果。与现有技术相比，本发明解决了目前单一特征量在低信噪比下不能很好的表征信号的问题，并且为了削弱无线信道中多径传播、隐藏节点等问题，提高OFDM信号识别的正确率。
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