一种DNN任务卸载的方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112822264B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110006130.6

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种DNN任务卸载的方法,包括:B1、移动端向边缘服务器发出任务卸载请求,获取边缘服务器反馈的将任务时段划分为多个时隙的信息;B2、移动端根据多个时隙的信息生成预期策略并获取邻居移动端的预期策略,预期策略中将DNN任务按层划分为在移动端本地执行的前期任务和在边缘服务器的相应时隙处理的后期任务;B3、移动端根据自身的预期策略和最新获得的邻居移动端的预期策略估算各时隙的服务处理时延,以自身成本最小化为优化目标更新预期策略,重复该步骤直至获得边缘服务器按照预设的规则确认移动端已获得最优预期策略的信号并将最新的预期策略作为卸载策略;B4、移动端根据卸载策略将后期任务中的子任务卸载到指定的时隙执行。

    一种基于全局信息的DNN任务卸载决策方法

    公开(公告)号:CN112783567B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110006175.3

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于全局信息的DNN任务卸载决策方法,包括:S1、响应于多个移动端的任务卸载请求,根据移动端的数量和DNN任务的层数生成对应的策略矩阵;S2、根据策略矩阵获取所有可能的卸载策略,每个卸载策略对所有移动端中每个移动端的DNN任务的卸载位置进行定义;S3、预测所有DNN任务的子任务对应的参考时延信息,包括该子任务的本地处理时延、服务器处理时延和对应的卸载传输时延;S4、基于参考时延信息确定每种卸载策略下各移动端的卸载任务到达边缘服务器的抵达时延和任务量;S5、对于每种卸载策略,计算该卸载策略对应的总时延;S6、从所有的卸载策略中选取总时延最小的卸载策略作为卸载决策。本发明可提高边缘辅助计算的整体效率。

    一种边缘计算的DNN任务控制方法

    公开(公告)号:CN112817741A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110006172.X

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘计算的DNN任务控制方法,该方法包括:A1、将边缘服务器的任务时段划分为多个时隙;A2、获取多个移动端的预期策略用于计算各时隙的服务处理时延,其中,每个移动端的预期策略中将其DNN任务按层划分为在移动端本地执行的前期任务和在边缘服务器的相应时隙处理的后期任务;A3、控制预期策略的迭代更新进程直至确认各个移动端得到最优预期策略,将其作为指导移动端卸载后期任务中的子任务到指定的时隙执行的卸载策略;从而避免多个移动端同时卸载任务后,各个移动端的任务无序执行导致负载不均衡的问题,可以有效地防止边缘服务器上的处理拥挤,提高了边缘服务器的利用率和用户体验。

    一种基于全局信息的DNN任务卸载决策方法

    公开(公告)号:CN112783567A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110006175.3

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于全局信息的DNN任务卸载决策方法,包括:S1、响应于多个移动端的任务卸载请求,根据移动端的数量和DNN任务的层数生成对应的策略矩阵;S2、根据策略矩阵获取所有可能的卸载策略,每个卸载策略对所有移动端中每个移动端的DNN任务的卸载位置进行定义;S3、预测所有DNN任务的子任务对应的参考时延信息,包括该子任务的本地处理时延、服务器处理时延和对应的卸载传输时延;S4、基于参考时延信息确定每种卸载策略下各移动端的卸载任务到达边缘服务器的抵达时延和任务量;S5、对于每种卸载策略,计算该卸载策略对应的总时延;S6、从所有的卸载策略中选取总时延最小的卸载策略作为卸载决策。本发明可提高边缘辅助计算的整体效率。

    一种DNN任务卸载的方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112822264A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110006130.6

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明实施例提供了一种DNN任务卸载的方法,包括:B1、移动端向边缘服务器发出任务卸载请求,获取边缘服务器反馈的将任务时段划分为多个时隙的信息;B2、移动端根据多个时隙的信息生成预期策略并获取邻居移动端的预期策略,预期策略中将DNN任务按层划分为在移动端本地执行的前期任务和在边缘服务器的相应时隙处理的后期任务;B3、移动端根据自身的预期策略和最新获得的邻居移动端的预期策略估算各时隙的服务处理时延,以自身成本最小化为优化目标更新预期策略,重复该步骤直至获得边缘服务器按照预设的规则确认移动端已获得最优预期策略的信号并将最新的预期策略作为卸载策略;B4、移动端根据卸载策略将后期任务中的子任务卸载到指定的时隙执行。

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