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公开(公告)号:CN109348235A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811295148.7
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N21/218 , H04N21/231 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于视频点播技术领域,具体涉及一种基于私有云的视频点播方法。该方法充分利用基于私有云的视频点播技术,实现集视频存储管理、视频转码处理、视频传输分发于一体的一站式、可靠安全的视频点播服务。与现有技术相比较,本发明具备如下有益效果:私有云相比较于公有云,在数据安全、充分利用现有硬件和软件资源、服务质量、管理流程上有突出优势。基于私有云的视频点播方法在具有以上优势的同时,还具备资源弹性管理、监控完善、部署简易、自动化维护等特性。
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公开(公告)号:CN109304307A
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201811117029.2
申请日:2018-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明公开了一种资料回收装置及方法。装置包括:资料入口,用于供当前用户投递待回收资料;传动模块,用于将接收到的当前用户投递的待回收资料传动至指定位置;扫描模块,用于扫描指定位置处的待回收资料,判断待回收资料是否符合回收验证条件,并在待回收资料符合回收验证条件时,向传动模块发送继续传动指令;传动模块,还用于根据继续传动指令,将待回收资料传动至安全箱;安全箱,用于存放传动模块传动的待回收资料。通过本发明的技术方案,由于整个回收过程均是在全封闭壳体内,且待回收资料最终也是存放在拥有安全箱的使用权限的专业人员才能使用的安全箱内,因而,可确保待回收资料的回收安全性,避免待回收资料泄密。
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公开(公告)号:CN109271593A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811315268.9
申请日:2018-11-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于信息处理及分析技术领域,具体涉及一种基于聚类的军工集团人员信息标签化方法,该方法基于标签化系统来实施,所述系统包括:数据收集模块、数据预处理模块、机器学习神经网络聚类模块、标签生成模块、标签应用模块;与现有技术相比较,本发明技术方案可以快速对企业人员标签化,并实时更新标签信息,实时进准且全面的对企业人员评价考核。并可以不断的优化神经网络,使得聚类的更全面、准确度更高。其中,基于机器学习神经网络聚类算法,通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织、自适应的改变网格参数与机构,可以精确且全面的对员工信息聚类。并且,基于机器学习神经网络聚类算法具备高的容错能力,聚类信息精准且全面。
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公开(公告)号:CN109255263A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811210050.7
申请日:2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于涉密信息管理技术领域,具体涉及一种基于安全存储技术的网间大数据交换管理系统。本发明对网间数据交换过程中的信息交换、信息摆渡、信息分发过程进行管理,本发明所提供的系统包括:信息交换模块,用户在系统中提交交换申请,同时上传要交换的原数据文件,系统对其进行打包和标记处理;信息摆渡模块,审批通过后,数据交换管理员通过操作输出控制端将数据包进行刻录和自动摆渡;信息分发模块,目的网络的控制端接收到交换信息后,解析包中的标记,并将信息推送给相应接收用户,接收用户可在目的网络系统中下载交换数据文件。该技术方案可实现非密网络和涉密网络信息的导出、导入和分发管理,实现安全高效智能化管理目的。
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公开(公告)号:CN109255021A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811294052.9
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于质量文本相似性的数据查询方法。本发明利用TF公式做词频权重统计;同时在相似度匹配算法中采用基于余弦相似度的方法,通过学习样本空间,得到空间转移矩阵,使得相同的样本空间更加紧密,不同的样本空间更加分散,从而快速、准确的匹配数据库的数据。与现有技术相比,本发明提出的技术方案中解决了数据库模糊查询需要依靠苛刻的查询条件(逐字匹配、无语义性)从而造成数据匹配准确度低的问题,克服了传统sql语句无法解决复杂数据匹配的问题。同时,基于余弦相似度算法特性,也保证了其计算速度快、运转效率高的特点。
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公开(公告)号:CN109194182A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811293262.6
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于强电磁脉冲领域,具体涉及一种自动化高压双指数波脉冲源生成方法,所述生成方法基于生成系统来实施,系统包括:高压双指数波脉冲发生单元和控制与数据采集单元;高压双指数波脉冲发生单元包括:安全隔离模块、高压发生器、能量存储模块、波形输出模块和测试接口;控制与数据采集单元包括:系统控制模块、信号衰减模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储输出模块;与现有技术相比较,本发明在试验进行时操作人员不直接操作高压脉冲设备与设备放电开关,实现了本质上的操作安全;并且,试验过程中直接自动进行数据采集与数据处理,避免测试数据流转过程中的失真,减少数据采集与数据处理时间,提高了测试工作效率。
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公开(公告)号:CN109194181A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811293259.4
申请日:2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于强电磁脉冲领域,具体涉及一种自动化高压双指数波脉冲源。所述自动化高压双指数波脉冲源包括:高压双指数波脉冲发生单元和控制与数据采集单元;所述高压双指数波脉冲发生单元包括:安全隔离模块、高压发生器、能量存储模块、波形输出模块和测试接口;所述控制与数据采集单元包括:系统控制模块、信号衰减模块、数据采集模块、数据处理模块和数据存储输出模块;与现有技术相比较,本发明在试验进行时操作人员不直接操作高压脉冲设备与设备放电开关,实现了本质上的操作安全;并且,试验过程中直接自动进行数据采集与数据处理,避免测试数据流转过程中的失真,减少数据采集与数据处理时间,提高了测试工作效率。
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公开(公告)号:CN108153669A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201711225458.7
申请日:2017-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Inventor: 郑金艳 , 张清 , 陈朋 , 安鹏伟 , 刘伟 , 魏伟波 , 孙文靖 , 康建涛 , 高晓琼 , 张依漪 , 孟琪 , 张骢 , 陈盼 , 季微微 , 李昂 , 马培培 , 李志刚 , 王赢超 , 李春静 , 王莹
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3676 , G06F11/3688
Abstract: 本发明属于FPGA软件仿真测试技术领域,具体涉及一种应用时间轴配置方式实现FPGA软件仿真任务调度的方法。本发明将FPGA软件测试用例以任务调度的方式进行实现,以任务点的方式对任务调度进行配置。其中任务点布置在坐标轴上,该坐标轴是由横向器件和纵向时间组成的二维坐标轴,通过采用对坐标轴中每个目标按照时序要求配置任务点的方式,实现测试用例的系统化和时序化操作,进而提高FPGA软件仿真任务调度的系统配置能力,提高测试用例批处理能力。
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公开(公告)号:CN108121657A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711224669.9
申请日:2017-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Inventor: 郑金艳 , 张清 , 陈朋 , 安鹏伟 , 刘伟 , 魏伟波 , 孙文靖 , 康建涛 , 高晓琼 , 张依漪 , 孟琪 , 张骢 , 陈盼 , 季微微 , 李昂 , 马培培 , 李志刚 , 王赢超 , 李春静 , 王莹
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于FPGA软件仿真测试技术领域,具体涉及一种基于系统模型的可编程逻辑器件软件仿真验证系统。与现有技术相比较,本发明通过实施上述技术方案,较好的解决了现有FPGA仿真测试中,需要测试人员逐行编辑代码模拟FPGA外围接口器件的问题。本系统自主研发并经过验证的FPGA外围接口函数封装在底层,上层模型对其进行调用和参数化配置,解决了需要人工模拟FPGA外围接口器件所带来的影响效率的问题和接口器件正确性和准确性的问题。
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公开(公告)号:CN107786959A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201710970860.1
申请日:2017-10-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种在无线传感器网络中基于自适应测量的压缩数据收集方法,该方法包括如下步骤:初始化:根据历史数据信息,估计节点数据的时空相关性;信号先验估计:利用节点数据的时空相关性,来估计当前信号的先验信息;压缩数据收集;数据重构;测量次数更新;通过以上步骤,本发明提出的在无线传感器网络中基于自适应测量的压缩数据收集方法,根据待测量信号的稀疏度变化自动调整测量次数,保证在精确重构的前提下,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络寿命。
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