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公开(公告)号：CN103530457A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310470683.2
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多元组的物联网复杂关系链建模及构造方法，该方法将复杂关系链划分为实体域，关联域、约束域、行为或事件域和结果域，用与五个域对应的五元组表示关系链，支持元组嵌套；用邻接关联矩阵表示关联域，直接反映实体间的1跳关联关系；通过对邻接关联矩阵的布尔运算，计算出反映实体间关联存在性的可达性矩阵；通过对邻接关联矩阵的乘运算，得出两个实体间的各跳关联路径数；通过对邻接关联矩阵的深度遍历反向推导出实体间的所有关联路径，基于关联路径构造物联网复杂关系链。本发明方法体系完善，具有很好的服务支持性和可扩展性，实施简单、可用性强，能够为物联网实现决策与控制服务提供依据。
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公开(公告)号：CN103413152A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310312407.3
申请日：2013-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的特征：提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法，适用于识别质量降级图像中的数字，该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度，并能容忍图像少量的倾斜，再通过综合评判识别出图像中包含的数字，识别准确度较高；而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数，且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性；本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN103095849A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310048474.9
申请日：2013-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS属性预测和纠错的有监督Web服务发现方法及系统，主要用于解决开放网络环境下准确、高效地发现满足用户需求的可信Web服务，从而为高可信服务应用系统的构建提供重要的技术支撑。本发明一方面采用矩阵补全技术对缺失或失真的服务QoS属性进行预测或纠错，使得基于QoS属性的可信服务发现得以有效地实施；另一方面将服务的先验类别信息引入服务表示的特征提取阶段，增强了服务表示的区分性和查询匹配的准确性。真实Web服务数据集上的评测结果表明，本发明不仅具有较高的服务发现效率和精度，而且实现简单，系统灵活，代价低，易推广。
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公开(公告)号：CN101860796B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010173677.7
申请日：2010-05-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种抗同谋攻击的网络组播信息加密方法在不改变安全性的同时，做到密文长度保持不变，缩减了节点加密和解密时的开销，有应用前景。本发明的加密方案安全性是基于数学中的计算椭圆曲线双线性映射的复杂性，降低系统的计算能耗的关键在于减少双线性映射运算的个数。可以通过预处理方法可以提前把双线性运算完成并以公钥的形式发布，加密和解密的过程只涉及少量的双线性运算，假设双线性映射为ê：G0×G0→G1，g是G0群上的生成元，群的阶为q，属性是i的公钥为PKi＝(PKi1，PKi2)，其中PKi1＝gti，PKi2＝ê(g，g)q·ti，ti＝H(i)，H(i)为对i的哈希函数值。在加密和解密的时候，本发明方案只需要做简单的乘法运算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102664727A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210105772.2
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌映射的虚拟光学加密方法，通过时空混沌映射生成密钥参数中的随机模板，提高系统的安全性，构成基于虚拟光学系统的信息加密方法，属于信息安全技术领域，是一种非数学类的加密解密技术。本发明针对虚拟光学加密系统中最重要的随机模板生成问题，提出采用基于时空映射的方法，生成统计性能好的随机模板，结合虚拟光学加密系统中的其他密钥参数，通过计算明文和随机模板的离散菲涅耳变换，以及透镜的复振幅透过率函数的离散，得到加密密文，再通过逆菲涅耳变换计算得到解密的明文。
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公开(公告)号：CN102651088A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
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公开(公告)号：CN102571410A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110333564.3
申请日：2011-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异地执行的移动主体行为监控方法，属于计算机网络、分布式计算和信息安全的交叉技术领域。本发明通过在移动主体平台上增加主体安全管理者模块来解决移动主体异地执行所产生的安全性问题，当移动主体迁移至异地后，主体安全管理者模块通过与平台本身的移动主体移动管理者进行交互，在移动主体上添加一个监控行为模块，该监控行为模块具有三个子模块，分别用来监控移动主体的行为，屏蔽同一平台的其他移动主体对其操作的接口，在移动主体运行完成后彻底删除其代码和数据并将移动主体平台所属主机恢复至移动主体迁移来之前的状态。本发明可有效保障承载该移动主体的移动主体平台、移动主体本身和同一平台上其他移动主体的安全。
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公开(公告)号：CN1801696B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200610037761.X
申请日：2006-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 网格计算机环境下虚拟组织的密钥管理方法是一种用于在网格计算环境下，为动态虚拟组织的各个节点生成、分发和更新组密钥的密钥管理方法，该方法分为两个部分，即：密钥的生成与密钥更新，基于门限方案的组间通信与认证，在集中式和分布式两种组密钥管理方法的基础上，提出了新的层簇式密钥管理架构，并解决了这两种方法存在的安全缺陷。通过使用本发明提出的方法能保证网格计算安全需求的同时改善执行效能。
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公开(公告)号：CN101494603B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200910028310.3
申请日：2009-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种128位因特网地址(IPv6)的四路并行寻址方法，其中三路是由占了路由前缀数量90％以上的长度为32，35，48的前缀组成，第四 路处理除长度为32，35，48外的其他前缀，采用硬件实现方法，其查询速度很快，不会影响并行框架的整体性能。对于32，35，48三路，本文设计了段表加偏移量表的数据结构，并设计了相应的hash函数。由于该三路只要考虑确定长度的路由前缀，避免了最长前缀匹配问题。该三路的路由查找只需要最多两次的存储器访问操作，并且可以在常量时间内实现路由更新，存储器的需求不到1M bytes，且该需求受路由前缀数量的增加影响较小，该算法对未来路由寻址方法的发展具有良好的适应性。
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