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公开(公告)号：CN112687399A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011439202.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统，包括：病例监测平台、传染病模型诊断系统、传染病实时预警系统和传染病报卡实时生成系统，传染病模型诊断系统通过对就诊患者与法定传染病诊断相关信息进行检索，根据检索信息与已有病例库的匹配情况识别出疑似病例并推送至病例监测平台；病例监测平台用于供传报部门专职人员查看疑似病例，进行甄别和确认；传染病实时预警系统根据传染病模型诊断系统的识别结果进行自动预警；传染病报卡实时生成系统根据传染病模型诊断系统的识别结果动态实时生成传染病报卡，并推送至传报部门进行审核。本发明利用信息化手段实现传染病主动上报，进一步提高传染病报告完整率、及时率和准确率。
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公开(公告)号：CN102364893A
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201110322756.4
申请日：2011-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知网络的重配置管理平面及重配置方法，在认知重配置管理平面中设置重配置认知管理器，同时在认知终端侧和认知网络侧分别设置上下文信息认知模块、决策重配置模块、自配置模块和认知服务模块，该重配置方法使终端和基站等设备不仅具有多域环境的认知能力，还能拥有重配置的能力，当网络环境发生改变时认知重配置管理平面能基于认知结果，实时地调整重配置参数以适应外部环境的变化，从而实现认知网络的快速调整，资源的最优化利用。
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公开(公告)号：CN107626321A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710926850.8
申请日：2017-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B01J23/843 , C02F1/30
Abstract: 本发明公开了一种快速制备多种形貌BiFeO3光催化剂的方法，属于光催化剂材料制备工艺技术领域。本发明采用Bi(NO3)3·5H2O和FeCl3·6H2O为原料，称取适量的原料溶于丙酮中，加入适量去离子水，再逐滴加入浓氨水调节pH值，将析出的红褐色沉淀高速离心分离，加入一定质量的聚乙烯吡咯烷酮(PVP)和NaOH配置成溶液，充分搅拌均匀后移入不锈钢高温反应釜，加热至180℃并保持72小时。自然冷却至室温后，收集沉淀并用去离子水和无水乙醇清洗，干燥后即可获得BiFeO3光催化剂。在可见光照射下降解有机染料甲基橙(MO)溶液，该催化剂表现出较好的光催化活性。本发明具有制备工艺简单，成本低，污染小等优点。
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公开(公告)号：CN102413472A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110322183.5
申请日：2011-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体进化理论的认知无线网络频谱接入方法，包括以下步骤：（1）不同的授权网络服务商以不同的价格将空闲频谱出售给认知无线网络；（2）认知用户把自己获得的报酬通知给网络频谱管理器；（3）网络频谱管理器根据基于群体进化理论的方法调节接入主网络的认知用户的数量。当认知用户数量的比例达到稳定状态，最大化认知用户和网络的效用。该方法利用群体进化理论来解决认知无线网络中频谱的动态接入问题，使所有认知用户通过接入不同网络的频谱机会，逐渐地获得相同的报酬，即进化均衡，从而提高频谱利用的效率。
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公开(公告)号：CN102394812A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110322532.3
申请日：2011-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络自反馈动态自适应资源分配方法，分为两个部分：资源利用率策略和用户满意度策略。通过认知模拟退火算法，在认知网络架构基础上，针对网络状态在资源充足和不充足的情况，分别实现不同的资源分配策略，从而实现了自适应的资源分配。本发明实现简单，能够灵活控制，通过控制平面监控网络状态（业务的时延、抖动、丢包率和速率）实现了网络的动态反馈。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102394812B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110322532.3
申请日：2011-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/917
Abstract: 本发明公开了一种认知网络自反馈动态自适应资源分配方法，分为两个部分：资源利用率策略和用户满意度策略。通过认知模拟退火算法，在认知网络架构基础上，针对网络状态在资源充足和不充足的情况，分别实现不同的资源分配策略，从而实现了自适应的资源分配。本发明实现简单，能够灵活控制，通过控制平面监控网络状态（业务的时延、抖动、丢包率和速率）实现了网络的动态反馈。
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公开(公告)号：CN102395140A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110321832.X
申请日：2011-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/00
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法，本发明的技术方案是只检测空闲概率较大的私有信道，从而尽量减少检测次数；同时，设置传输数据的优先级，保证频谱资源被最大化的公平利用，进而提高系统性能。本发明在认知传感器网络的基础上，从节能的角度出发，通过只检测空闲概率较大的私有信道来尽量减少检测次数，同时，根据数据的重要程度设置优先级，从而提高无线频谱的利用率。
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公开(公告)号：CN102395140B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110321832.X
申请日：2011-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/00
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法，本发明的技术方案是只检测空闲概率较大的私有信道，从而尽量减少检测次数；同时，设置传输数据的优先级，保证频谱资源被最大化的公平利用，进而提高系统性能。本发明在认知传感器网络的基础上，从节能的角度出发，通过只检测空闲概率较大的私有信道来尽量减少检测次数，同时，根据数据的重要程度设置优先级，从而提高无线频谱的利用率。
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