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公开(公告)号：CN102270242A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110234409.6
申请日：2011-08-16
Applicant: 上海交通大学出版社有限公司
Abstract: 本发明公开一种计算机辅助语料提取方法，方法为：提取需入库的中英文语料，并实时显示选中内容；其中术语的提取是连续的，通过捕捉鼠标左键按下和抬起的动作，记录下用户端涂抹选中的术语；句式前半部分的提取与提取术语相同，系统会将记录的前半部分存入字符串变量A，进而用户端按住Ctrl键，此时系统会自动生成省略号字符串“…”，记为B，然后用户端再次按下鼠标左键涂抹选中句式的后半部分，这时选中的内容记为变量C，最后生成的完整的句式就是A+B+C；利用数据库来保存用户端录入的术语和句式；更新术语库或者句式库。本发明利用计算机作辅助，能有效地提高语料提取的效率，将人从繁重的提取工作中解放出来。
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公开(公告)号：CN102254015A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110205412.5
申请日：2011-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种计算机信息处理技术领域的基于视觉词组的图像检索方法，首先对标准图像和待检索图像分别提取显著性区域，并在显著性区域中提取特征描述子，然后对标准图像库中的特征描述子采用随机kd树进行聚类，接着将标准图像和待检索图像的特征描述子分别通过视觉词组进行表示，并根据标准图像的视觉词组创建二维倒排索引，最后将由视觉词组表示的待检索图像的特征描述子在二维倒排索引中进行相似性搜索以及空间几何关系度量，给出最终检索结果。本发明在保证检索准确率的情况下，降低了检索过程的计算量，提高了检索的实时性。
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公开(公告)号：CN101826217A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010166016.1
申请日：2010-05-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的人脸动画快速生成方法，首先使用改进的主动形状模型算法检测出原始人脸图片中用于网格模型人脸匹配的若干个特征点的坐标；然后根据特征点信息完成网格模型与照片人脸的快速匹配，并对匹配后的网格模型的嘴区域进行细化处理，最后用人脸动画参数描述人脸基本口型及表情变化并以此参数流驱动网格模型，同时用基于薄板样条插值的网格形变方法变形细化后的网格模型生成动画。本发明能快速实现动画角色的更换，生成生动、自然的人脸动画。
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公开(公告)号：CN101699862A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910309799.1
申请日：2009-11-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种视频监控技术领域的PTZ摄像机获取感兴趣区域高分辨率图像的方法，包括以下步骤：设置若干捕捉视野，并记录相应的切换途径；背景建模，对运动目标检测；对运动目标和运动目标的感兴趣区域的运动状态进行建模跟踪；对感兴趣区域的运动路径进行预测；切换到选取的捕捉视野；对选定的捕捉视野进行若干帧拍摄后，恢复运动检测和跟踪预测；对得到的图像进行分析，重复上述步骤。本发明使用一个PTZ摄像机，通过预先设置捕捉视野和对感兴趣区域的运动路径进行预测，实现了对感兴趣区域的直接定位，对系统硬件要求低，可以准确快速的获取感兴趣区域高分辨率的图像。
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公开(公告)号：CN100595796C
公开(公告)日：2010-03-24
申请号：CN200810035539.5
申请日：2008-04-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/40
Abstract: 一种计算机应用技术领域的基于AIF的三角形网格切割重建方法。本发明首先将三角形三维网格模型数据表现形式转化为具有邻接入射关系的AIF数据结构形式，并进一步对该形式的数据进行网格模型重建处理，在处理的过程中，先将切割路径经过的三角形网格模式化分类，然后根据分类的结果再进行快速的AIF结构查询和修改，最终获得全新的切分后网格数据，实现切割体的网格重建。本发明避免了切割过程中全局性的修正网格，充分利用AIF结构特点，以局部网格重建实现拓扑结构的改变，从而有效地提高了三角形网格切割时网格重建的速度，并且该速度不随三角形网格数据量规模而改变，能达到很好的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100498935C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200610028331.1
申请日：2006-06-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语音生成模型的变分贝叶斯语音增强方法，首先建立含噪语音模型和语音生成模型的状态空间方程，然后表达含噪过程和语音生成过程的概率分布。根据变分贝叶斯方法，用近似后验分布来逼近语音生成模型的参数和纯净语音的概率分布，最后，得到这些近似后验分布的参数更新等式，循环迭代更新等式直到算法收敛。自动模型选择是将语音生成模型的阶数作为变分贝叶斯方法的代价函数的自变量，最小的代价函数值对应的阶数，即是最优的模型阶数，由这个最优阶数计算得到的语音信号即最佳结果。本发明充分利用变分贝叶斯学习模型参数和结构的优点，能准确地估计语音生成模型的参数和阶数，提高了语音增强效果。
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公开(公告)号：CN101286236A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810038549.4
申请日：2008-06-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种模式识别技术领域的基于多特征图像和均值漂移的红外目标跟踪方法，包括如下步骤：首先，在原始图像上提取图像的Gabor特征和熵特征，并生成相应的Gabor特征图像和熵特征图像；然后，将原始红外图像、Gabor特征图像和熵特征图像，合成多特征图像，每个像素位置的r、g和b值分别为原始红外图像的灰度值、Gabor特征值和熵特征值；最后，采用均值漂移算法在多特征图像上对目标进行跟踪，得到更精确的目标位置信息。本发明弥补了均值漂移算法只能根据单一特征(统计特征)跟踪目标的缺陷，所提出的多特征图像的概念，也可以被用做其它跟踪方法提高跟踪精度的技术手段。
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公开(公告)号：CN100385251C
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200510028883.8
申请日：2005-08-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种目标检测技术领域的红外大视场环境下的多小目标实时检测方法，步骤为：1.根据所需处理的红外大视场的大小，确定其图像数据的分块方法；2.实现背景图像数据和能量初值矩阵的初始化；3.求取当前帧实时图像的能量新值矩阵；4.求取当前帧实时图像对应的能量差值矩阵；5.能量差值矩阵元素值调整；6.获取可能存在小目标的分块图像区域；7.可能存在小目标的相邻图像块合并；8.获得差分图像块；9.基于局部能量阈值的多小目标检测及相关参数获取；10.能量初值矩阵元素值更新及外存中背景图像更新；11.完成第k帧图像中的目标检测，令k＝k+1，返回第3步循环执行。本发明实现对红外大视场环境下的各小目标对象的分割和相关参数获取，为后续的工作提供依据。
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公开(公告)号：CN101079105A
公开(公告)日：2007-11-28
申请号：CN200710041974.4
申请日：2007-06-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00275
Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习的人脸识别方法，从数据的局部结构出发，提出保存人脸数据的局部类别关系；然后利用排列技术，将每个点的局部最优转化为全局最优；通过对排列矩阵与原始训练样本及其转置的乘积进行特征分解，得到数据由高维到低维的投影矩阵；通过该投影矩阵，将待识别的人脸图像投影到低维空间；最后，在低维空间用最近邻法分类。本发明能够探测嵌入在高维人脸数据中的低维流形结构，由此而能够得到比较高的人脸识别率。实验证明，用本发明所提出的方法进行人脸识别，其识别率明显高于主分量分析方法得到的识别率。
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公开(公告)号：CN100346357C
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200610023451.2
申请日：2006-01-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的用三维标记点直接进行三维模型变形的方法。步骤为：(1)归一化顶点数据，将原始顶点数据归一化至[-1，1]范围内，用一个边长为2的立方体来约束；(2)将屏幕上取得的点转化为世界坐标，将得到的屏幕Y坐标“求补”，再将当前的帧缓存读入内存，最后求得三维坐标点：(3)取点，保存三维标记点，同理，得到另外一个模型对应位置上的标记点；(4)用薄板样条插值算法进行弹性变形，所有的二维点均用三维点代替，直接获得新的坐标，此时，变形完成。本发明可以在模型上标记需要的三维特征点，直接进行模型变形，具有节省运算时间，提高运算精度，减少由于二维展开带来的重叠误差等多方面优点。
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