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公开(公告)号:CN1731217A
公开(公告)日:2006-02-08
申请号:CN200510028883.8
申请日:2005-08-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种目标检测技术领域的红外大视场环境下的多小目标实时检测方法,步骤为:①根据所需处理的红外大视场的大小,确定其图像数据的分块方法;②实现背景图像数据和能量初值矩阵的初始化;③求取当前帧实时图像的能量新值矩阵;④求取当前帧实时图像对应的能量差值矩阵;⑤能量差值矩阵元素值调整;⑥获取可能存在小目标的分块图像区域;⑦可能存在小目标的相邻图像块合并;⑧获得差分图像块;⑨基于局部能量阈值的多小目标检测及相关参数获取;⑩能量初值矩阵元素值更新及外存中背景图像更新;(11)完成第k帧图像中的目标检测,令k=k+1,返回第③步循环执行。本发明实现对红外大视场环境下的各小目标对象的分割和相关参数获取,为后续的工作提供依据。
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公开(公告)号:CN100385251C
公开(公告)日:2008-04-30
申请号:CN200510028883.8
申请日:2005-08-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种目标检测技术领域的红外大视场环境下的多小目标实时检测方法,步骤为:1.根据所需处理的红外大视场的大小,确定其图像数据的分块方法;2.实现背景图像数据和能量初值矩阵的初始化;3.求取当前帧实时图像的能量新值矩阵;4.求取当前帧实时图像对应的能量差值矩阵;5.能量差值矩阵元素值调整;6.获取可能存在小目标的分块图像区域;7.可能存在小目标的相邻图像块合并;8.获得差分图像块;9.基于局部能量阈值的多小目标检测及相关参数获取;10.能量初值矩阵元素值更新及外存中背景图像更新;11.完成第k帧图像中的目标检测,令k=k+1,返回第3步循环执行。本发明实现对红外大视场环境下的各小目标对象的分割和相关参数获取,为后续的工作提供依据。
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