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公开(公告)号：CN117496258A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311529976.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态特征的人工智能急性白血病分型装置，包括：骨髓图像采集模块，用于采集病例的瑞氏染色骨髓图像、POX染色骨髓图像和CE染色骨髓图像；骨髓图像识别与特征提取模块，用于分别对所述瑞氏染色骨髓图像、POX染色骨髓图像和CE染色骨髓图像进行图像识别，并提取出骨髓有核细胞分类特征、白血病细胞POX染色阳性特征和白血病细胞CE染色阳性特征；急性白血病分型模块，用于将所述骨髓有核细胞分类特征、白血病细胞POX染色阳性特征和白血病细胞CE染色阳性特征输入急性白血病分型模型，得到病例的分型结果。本发明实现了急性白血病形态学AI分型并提高了分型准确率。
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公开(公告)号：CN113408480B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110787406.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。
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公开(公告)号：CN113408480A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110787406.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。
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公开(公告)号：CN119387668A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411467914.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于FPC柔性封装的铣削无线测振刀柄制造系统，包括：铣床以及设置于其上的无线智能刀柄及位于其末端的刀具、相对刀具设置的工件，其中：工件通过虎钳设置于铣床工作台上，无线智能刀柄通过无线方式与上位机相连并传输切削过程中刀柄位置的三向振动信号，通过上位机通过人工智能算法对三向振动信号进行处理分析，实现对刀具磨损值进行实时监测、预测刀具的剩余寿命并对切削参数进行优化，为工件的切削加工提供更为合理的切削参数，提升刀具的使用寿命。本发明通过复合材料弥补了原有刀柄结构破坏后造成的强度、刚度下降，保证了在高速、高精度切削加工任务中的可行性；同时，将信号采集模块和充电模块基于FPC柔性分布与刀柄外圆柱表面，最小化智能刀柄整体尺寸，保证复杂路径工况中的适用性。
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公开(公告)号：CN118537525A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311476428.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络训练加速的目标检测方法、系统及终端，该方法包括：获取待检测目标的图像；采用一深度神经网络，对所述深度神经网络进行训练，训练后的所述深度神经网络作为目标检测模型，其中，构建一个由轨迹上的采样点组成的子空间，并在该子空间中训练权重系数；在子空间训练过程中，利用损失函数曲面的陡峭度来调整权重系数；利用陡峭度优化中的扰动点扩展子空间，并增强低维子空间的表达能力；将待检测目标的图像输入所述目标检测模型，得到目标检测结果；本发明增强目标检测器在快速训练下模型的泛化能力，降低了时间和算力成本，并使损失函数曲面更加平坦。本发明操作简单，可以应用于各种不同结构的目标检测中，精确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114831729B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210262054.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明涉及超声心动图和CT多模态图像融合的左心耳封堵模拟系统，属于医疗器械技术领域。本发明通过两种影像学方法的联合运用，分别采集两者的DICOM图像数据，设计软件实现融合成像，将左心耳内部结构、功能以及外部形态和毗邻同时显现，然后模拟进行封堵器的匹配，使手术医师在术前就可以运用左心耳封堵模拟装置选择手术策略，选择最佳、最合适的封堵器装置，通过本发明提高手术成功率。本发明提供的图像融合模拟系统可实现左心耳的经食管实时四维超声心动图和CT多模态图像的融合，对左心耳进行内部结构和功能以及外部整体形态和左心耳毗邻的融合，为提高左心耳封堵术的成功率，减少并发症提供切实可行的影像学方法。
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公开(公告)号：CN116310485A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211626401.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供一种基于捷径学习理论的图像数据保护的方法和系统，包括：针对图像分类任务，对图像数据按照标签进行类别划分，构建数据集；以扰动像素点与扰动像素值为优化目标，设计目标函数；基于所述目标函数，按所述类别计算每个扰动像素点与相应扰动像素值的得分；选取得分最高的扰动像素点与扰动像素值构建捷径，对该类别数据集内所有图像进行修改。本发明基于捷径学习理论，以单像素扰动的方式构建捷径，最小限度地改动图像数据，具有较佳的可见性与生成效率；同时用无任何语义信息的表征作为捷径特征，能更有效地在各种数据增强方法下保护数据的关键信息不容易被网络学习到。
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公开(公告)号：CN114529764A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210121222.3
申请日：2022-02-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经正切核与神经网络的图像分类方法，包括：针对目标分类任务，构建并初始化神经网络；通过多个超步,学习所述神经网络基于神经正切核的逐层初始学习率；基于所述逐层初始学习率对所述神经网络进行训练，获得图像分类模型；利用所述图像分类模型进行图像分类。本发明能够减少训练的时间开销，同时更加稳健准确地对未知图像进行分类。
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公开(公告)号：CN109752633B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910079347.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对变电站局部放电信号进行定位的方法，其包括步骤：(1)基于采样的局部放电信号建立局部放电信号能量谱；(2)建立局部放电信号能量谱的局部放电似然函数；(3)求取局部放电似然函数的最大值，基于该最大值获得局部放电信号到达方向的方向角。此外，本发明还公开一种对变电站局部放电信号进行定位的系统，其包括：传感器，其采集变电站的局部放电信号；处理模块，其基于采集到的局部放电信号建立局部放电信号能量谱，建立局部放电信号能量谱的局部放电似然函数，然后求取局部放电似然函数的最大值，并基于该最大值获得局部放电信号到达方向的方向角。该方法局部放电源方向角估计的准确性有极高的提升。
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