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公开(公告)号：CN102004786B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010573237.0
申请日：2010-12-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种计算机信息处理技术领域的图像检索系统中的加速方法，通过对标准图像和待检索图像分别提取特征描述子并创建视觉码书，然后根据种子点集合创建随机kd树并对特征描述子进行分类，接着进行矢量化处理并对倒排索引进行优化，最后将待检索图像矢量在优化倒排索引中进行相似性搜索，实现图像检索系统的加速。本发明能够弥补现有技术中聚类过程计算量大和计算时间长的问题，优化倒排索引在保证检索准确率的情况下，提高了相似性搜索的实时性。
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公开(公告)号：CN102254015B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110205412.5
申请日：2011-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种计算机信息处理技术领域的基于视觉词组的图像检索方法，首先对标准图像和待检索图像分别提取显著性区域，并在显著性区域中提取特征描述子，然后对标准图像库中的特征描述子采用随机kd树进行聚类，接着将标准图像和待检索图像的特征描述子分别通过视觉词组进行表示，并根据标准图像的视觉词组创建二维倒排索引，最后将由视觉词组表示的待检索图像的特征描述子在二维倒排索引中进行相似性搜索以及空间几何关系度量，给出最终检索结果。本发明在保证检索准确率的情况下，降低了检索过程的计算量，提高了检索的实时性。
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公开(公告)号：CN102254015A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110205412.5
申请日：2011-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种计算机信息处理技术领域的基于视觉词组的图像检索方法，首先对标准图像和待检索图像分别提取显著性区域，并在显著性区域中提取特征描述子，然后对标准图像库中的特征描述子采用随机kd树进行聚类，接着将标准图像和待检索图像的特征描述子分别通过视觉词组进行表示，并根据标准图像的视觉词组创建二维倒排索引，最后将由视觉词组表示的待检索图像的特征描述子在二维倒排索引中进行相似性搜索以及空间几何关系度量，给出最终检索结果。本发明在保证检索准确率的情况下，降低了检索过程的计算量，提高了检索的实时性。
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公开(公告)号：CN102004786A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010573237.0
申请日：2010-12-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种计算机信息处理技术领域的图像检索系统中的加速方法，通过对标准图像和待检索图像分别提取特征描述子并创建视觉码书，然后根据种子点集合创建随机kd树并对特征描述子进行分类，接着进行矢量化处理并对倒排索引进行优化，最后将待检索图像矢量在优化倒排索引中进行相似性搜索，实现图像检索系统的加速。本发明能够弥补现有技术中聚类过程计算量大和计算时间长的问题，优化倒排索引在保证检索准确率的情况下，提高了相似性搜索的实时性。
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