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公开(公告)号:CN119226825A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411193111.9
申请日:2024-08-28
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q50/40
Abstract: 本申请提供了一种车联网数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取车联网的样本数据;基于样本数据,确定样本数据的属性特征的目标权重与样本数据的尺度参数;其基于目标权重与尺度参数,确定样本数据的目标聚类中心;基于目标聚类中心对样本数据进行聚类处理,得到车联网数据的聚类结果;其中,车联网数据的聚类结果用于表示车联网数据中属性特征的关联度。该方法能够提高聚类算法的准确性。
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公开(公告)号:CN119129711A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411160966.1
申请日:2024-08-22
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06N5/01 , G06N20/00 , B60R16/037
Abstract: 本申请提供了一种出行模型的训练方法及车辆,该方法涉及车辆领域。该方法包括:获取训练数据;其中,训练数据包括车辆的历史出行数据和历史变量对应的历史数据;历史出行数据包括历史出行时间和车辆功能的历史设置参数;历史变量指示对历史出行数据存在影响的变量;基于第一优化算法和t分布对第二优化算法进行优化,得到目标第二优化算法;其中,目标第二优化算法用于根据历史变量确定目标变量;基于目标第二优化算法与训练数据,对待训练的出行模型进行训练,得到训练后的目标出行模型;其中,目标出行模型用于预测车辆的目标出行数据。该方法能够提高对历史变量的寻优效率,以提升对出行数据进行预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118096023A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410222917.X
申请日:2024-02-28
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种分配策略获取方法、装置、电子设备和存储介质,包括:从库存分配策略数据库中确定满足第一预设条件的第一库存分配策略;从第一库存分配策略中确定各个第一库存分配策略分别对应的第一状态信息;基于预设随机算法生成的随机值调整第一状态信息中的第一车辆库存数量,得到第一库存数量修正值,并将第一库存数量修正值、第一供应链信息和第一市场供需关系进行组合,得到第二状态信息;基于预设算法确定第一状态信息和第二状态信息分别对应的评价指标;基于评价指标,从第一状态信息和第二状态信息中确定满足第二预设条件的第三状态信息,并基于第三状态信息生成目标库存分配策略。
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公开(公告)号:CN117952756A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410059646.0
申请日:2024-01-15
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q30/0283 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供了一种车辆保险定价方法、装置、设备和介质,该方法应用于汽车保险领域,该方法包括:获取投保车辆第一时间段内的风险特征数据;将所述风险特征数据输入第一预测模型中,输出风险评估结果;所述风险评估结果包括风险转换概率,所述风险转换概率表征所述投保车辆在不同风险等级之间发生转换的概率;将所述风险评估结果和所述风险特征数据输入第二预测模型中,输出预测赔付频次和预测赔付强度;根据所述预测赔付频次和所述预测赔付强度确定所述投保车辆的保费。该方法能够提供更为精确和个性化的车险保费定价。
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公开(公告)号:CN117734710A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311798653.4
申请日:2023-12-25
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种车辆的燃油效率优化方法、装置、设备、存储介质及车辆。所述方法包括:获取车辆的状态数据;对所述状态数据进行特征选择,得到与燃油效率对应的目标状态特征;确定当前时间序列,将所述当前时间序列输入目标时间序列预测模型,从所述当前时间序列中提取燃油效率对应的时间特征,得到目标时间特征;其中,所述目标时间序列预测模型是基于时间序列样本数据与燃油效率之间的关系训练得到的;对所述目标状态特征和所述目标时间特征进行融合处理,得到目标预测结果,以供利用所述目标预测结果对车辆的燃油效率进行优化。
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公开(公告)号:CN117373271A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311330601.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G08G1/0962 , G08G1/01 , G10L25/24
Abstract: 本申请公开了一种交通事故处理提示信息的发送方法、装置和车辆,属于车辆技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,获取车辆的车辆状态数据、车辆的车内音频数据和车外音频数据中的至少一项以及车辆内驾乘人员的生理数据。在该车辆的状态数据指示该车辆的安全气囊未弹出的情况下,基于该车辆状态数据、车内音频数据和车外音频数据中的至少一项以及车辆内驾乘人员的生理数据,确定车辆是否发生交通事故。在该车辆发生交通事故的情况下,向该车辆和/或与该车辆绑定的终端发送交通事故处理提示信息,驾乘人员通过该交通事故处理提示信息就能够知晓如何处理交通事故,降低进行错误决策的概率。
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公开(公告)号:CN120045933A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411329882.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/903 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种模型的调整方法、车辆数据的查询方法、装置和车辆,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取初始模型与样本查询数据;其中,初始模型用于表示基于样本查询数据训练后的模型;基于样本查询数据,确定初始模型中初始低秩适配矩阵的目标秩;基于目标秩与初始低秩适配矩阵,得到目标低秩适配矩阵;基于目标低秩适配矩阵调整初始模型,得到调整后的初始模型。基于上述方案,能够在使用低秩适配矩阵对模型进行调整时,提升模型的调整效率。
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公开(公告)号:CN118038249A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410122608.5
申请日:2024-01-29
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06T5/92 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种装备识别方法和车辆,属于车辆技术领域。包括:响应于对车辆中越野装备的完备性检测指令,获取车辆内的第一图像;在第一图像中第一区域不满足目标条件的情况下,基于第一区域,确定第二区域,第一区域为第一图像中人物的目标部位所在的区域,第二区域与第一区域的区域中心相同,且第二区域的区域面积大于第一区域的区域面积;基于第一图像中第一区域和第二区域的像素值,对第一图像的亮度进行调整,得到第二图像;对第二图像进行分类,得到第二图像中越野装备的装备名称。如此,通过对第一图像的亮度进行调整,后续再对亮度调整后的图像进行分类,可以提高对越野装备的识别准确率,进而提高越野装备完备性检测的准确率。
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公开(公告)号:CN117975993A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410122824.X
申请日:2024-01-29
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L21/0272
Abstract: 本申请提供了一种音频处理方法、音频处理装置、电子设备和存储介质,涉及语音信号处理领域。该方法包括:获取目标音频数据,目标音频数据包括演奏音频数据与背景音频数据;通过第一滤波器对目标音频数据进行处理,得到第一音频特征;通过第二滤波器对目标音频数据进行处理,得到第二音频特征;其中,第一滤波器的降噪性能优于第二滤波器的降噪性能;基于第二音频特征对第一音频特征进行调整,得到目标音频特征;基于目标音频特征,生成演奏音频数据的评估结果。本申请能够演奏音频数据评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117520953A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311190025.8
申请日:2023-09-15
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种怠速异常识别及模型训练方法、装置、车辆及介质,该方法应用于车辆技术,该方法包括:基于车辆的历史行驶数据获取多个怠速数据;基于所述多个怠速数据确定多个已知标签的有效怠速片段,所述标签包括正常标签和异常标签;基于所述多个已知标签的有效怠速片段对怠速异常识别模型进行训练。该方法能够对怠速异常识别模型进行高效的训练,使模型具有较高的识别准确性和可靠性,通过该怠速异常识别模型可以实现怠速异常预警,提高车辆维护的效率。
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