-
公开(公告)号：CN117148975A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311131226.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/01 , G06F9/451 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 一种基于运动视觉诱发电位的中文辅助交互方法，先设计音形级联三步拼字方法，第一阶段为选音阶段，在第一级界面完成；第二阶段是选字阶段，在第二级界面中完成；第三阶段为选词阶段，在第三级界面中完成，三步完成中文字符的输入，同时采用运动‑扩张的环形棋盘格范式来诱发使用者视觉诱发电位，使用者采集刺激诱发电位，经电极与脑电采集模块处理，信号处理与控制模块接收脑电信号后，分析得到辨识结果，并控制用户界面显示相应的中文汉字词语；本发明能够显著减少每个汉字的平均拼写时间，操作简单便捷，使用舒适，实现了自定义大字库下中文字符的高效脑控输入，能够辅助运动功能障碍病人生活交流，具备良好的实用化前景。
-
公开(公告)号：CN114973313A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461597.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于关节特征编码的单人深度图像卧姿二维姿态识别方法，首先对深度图像归一化处理，再对深度图像数据集中的关节点坐标真值进行特征编码，编码分为置信区域特征编码、偏移量信息编码和尺度编码；将以上特征编码信息组合后，形成卷积神经网络的输出；然后对网络结构进行设计，网络结构中包含有通用网络结构模块和自定义网络结构模块，通过选择损失函数，实现网络的训练，将网络输出的结果进行解码插值后，可以得到各关节点的对应高分辨率的热力图，进而得到各关节点的定位坐标，形成卧姿的人体骨骼，实现人体二维姿态识别；本发明可以实现基于单人关节点特征编码的、仅以深度图像为输入的单人卧姿二维姿态识别。
-
公开(公告)号：CN114098767A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111424533.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种显示器刷新率客观评估选择方法，在不同刷新率下呈现稳态视觉刺激图像，采集观看稳态视觉刺激图像时的脑电诱发信号，计算得到脑电诱发信号强度；通过对比分析，当某一刷新率下的脑电诱发信号强度达到最高，或者此时脑电诱发信号强度与其他刷新率中最高的脑电诱发信号强度没有统计学上的显著差异，则选择该刷新频率作为视知觉实验的优选显示器刷新率；本发明评估视知觉实验中的优选显示器刷新率，结果定量且准确。
-
公开(公告)号：CN110547760A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910734032.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B3/113 , A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 一种幼儿弱视脑电客观检测仪，包括虚拟现实眼镜模块、眼动仪模块、无线脑电采集平台模块和数据分析与管理系统模块，虚拟现实眼镜模块实现双眼的分视显示，为弱视检测过程中的刺激图案分视显示提供了手段；眼动仪模块实时检测幼儿检测过程中的眼球方向，保证视觉刺激范式的有效性；无线脑电采集平台模块集成数据传输与脑电信号放大芯片，实现脑电数据的采集与传输；数据分析与管理系统模块进行脑电数据的分析，其检测结果实时显示与并与医生和患者共享；本发明集成视觉诱发电位技术、虚拟现实显示技术、眼动仪追踪技术于一体，从弱视形成的根本原因出发，可进行弱视的客观检测。操作简单快捷，适用性强，且指标客观定量。
-
公开(公告)号：CN110367981A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910619593.2
申请日：2019-07-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 一种弱视脑电客观定量检测方法，先进行双眼分视实现，然后设计视觉诱发刺激范式，再进行脑机接口平台搭建，再测试交互界面，然后确定弱视脑电定量指标，使用抑制系数SI来描述双眼抑制关系，进而定量弱视的程度，最后进行弱视检测结果反馈，计算机交互界面模块将最终弱视检测结果呈现出来，实现对使用者的反馈；本发明操作简单快捷，适用性强，且指标客观定量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114973313B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210461597.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种基于关节特征编码的单人深度图像卧姿二维姿态识别方法，首先对深度图像归一化处理，再对深度图像数据集中的关节点坐标真值进行特征编码，编码分为置信区域特征编码、偏移量信息编码和尺度编码；将以上特征编码信息组合后，形成卷积神经网络的输出；然后对网络结构进行设计，网络结构中包含有通用网络结构模块和自定义网络结构模块，通过选择损失函数，实现网络的训练，将网络输出的结果进行解码插值后，可以得到各关节点的对应高分辨率的热力图，进而得到各关节点的定位坐标，形成卧姿的人体骨骼，实现人体二维姿态识别；本发明可以实现基于单人关节点特征编码的、仅以深度图像为输入的单人卧姿二维姿态识别。
-
公开(公告)号：CN119179390A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411530087.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/04815 , G16H20/30
Abstract: 一种脑机接口三维空间运动康复训练系统及方法，包括裸眼3D刺激显示模块、空间运动训练场景模块、脑电信号采集与分析模块和康复机器人模块；基于裸眼3D技术呈现刺激界面，支持使用者通过稳态视觉诱发电位脑控方法操作裸眼3D显示屏上的目标指示点三维运动，进而实际环境中的康复机器人跟随指引点带动患肢在三维空间运动，达到虚实结合训练，为用户提供沉浸感的立体化场景，以舒适高效的完成三维空间运动康复训练，具备交互体验好、眩晕感低、更加稳定的效果。
-
公开(公告)号：CN117453044A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311420292.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10 , A61B5/369 , A61B5/378
Abstract: 基于1/f噪声增强的稳态运动视觉诱发电位脑机接口方法，先在使用者头部安放电极，然后将视觉运动刺激单元通过计算机屏幕呈现在使用者面前，以功率谱密度为1/f的二维噪声点掩蔽运动刺激单元，噪声点更新频率同步于屏幕刷新率，噪声强度以高斯分布标准差表征，形成视觉运动刺激单元后，使用者注视视觉运动刺激单元中的任意一个，计算机同步采集刺激开始与结束标志位，并通过测量电极采集脑电信号，使用SVM模型进行分类，计算机通过屏幕指示出使用者所注视的目标，实现对使用者的视觉反馈；本发明能更好地复原和增强头皮脑电信号的强度，提升脑机接口技术的实用化水平。
-
公开(公告)号：CN116382485A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310388418.3
申请日：2023-04-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/04815 , G06F3/16 , G06F9/451 , H04L67/125 , H04L67/131 , G01C21/20
Abstract: 一种基于增强现实的多人目标指引系统及其使用方法，包括服务端系统和与之配合的客户端系统；服务端系统包括交互控制模块，交互控制模块给第一AR显示模块发送锁定指令，第一AR显示模块和第一网络通讯模块进行角度信息、发送指令等信息通讯，第一角度感知模块给第一网络通讯模块传递头部姿态角度信息；客户端系统包括第二网络通讯模块，第二网络通讯模块和第一网络通讯模块传递服务的锁定目标信息，第二角度感知模块给第二网络通讯模块传递头部姿态角度信息，第二网络通讯模块和第二AR显示模块通讯传递锁定目标方位图形化提示信息；本发明通过AR设备的信息共享，增强现实设备之间高效智能的信息交流，最终实现全视域目标快速搜索。
-
公开(公告)号：CN115568856A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211264621.1
申请日：2022-10-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于协同映射重构的多手指力连续估计方法，先同步采集手部以六种动作稳定抓取物体时的多通道上肢表面肌电信号和指尖力信号，预处理后分别得到两种信号的包络；再从表面肌电信号包络中提取全局肌肉协同和相应的全局肌肉协同激活系数；然后从手指力信号包络中提取全局力协同和相应的全局力协同激活系数；再以全局肌肉协同激活系数为输入，以全局力协同激活系数为输出，训练一个多元线性回归模型，通过协同映射和重构进行多手指力的同步和连续估计；最后通过附加的动作辨识环节来降低手指错误激活对多手指力估计结果的影响；本发明可实现六种不同动作下多手指力的同步和连续估计，具有较高的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.02 seconds)
