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公开(公告)号：CN118739400A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410728615.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 一种抽蓄电站并网极端故障的紧急控制系统及方法,该系统包括：交直流协控总站用于监听第一命令；第一主站层与交直流协控总站通讯连接，用于响应第一命令进行切泵和切负荷；用于监听系统频率，并在系统频率低于预设频率偏差时，发送第二命令；在系统频率低于预设频率减载启动值时，发送第三命令；第二主站层与子站层通讯连接，第二主站用于根据第二命令进行集中切泵，或控制子站层中的各个抽蓄切泵子站进行就地切泵；用于根据第三命令控制执行站进行低频减载切负荷。本发明能够在抽蓄电站并网后发生极端故障的情况下，实现灵活切泵和切负荷，进而使系统频率快速回升并恢复稳定，解决抽水蓄能电站并网后在极端故障情况下的安全问题。
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公开(公告)号：CN118552065A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311240386.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑GRU组合神经网络的GIS运行状态预测方法，包括：获取GIS的在线监测数据，构建GIS状态参量指标体系；采用层次分析法进行GIS状态评估，得到状态评估分数，作为预测模型的预测状态参量输入，构建状态预测特征集；采用CNN神经网络深度挖掘所述状态预测特征集与所述状态评估参数之间内在联系的多维特征向量；将所述多维特征向量输入到GRU循环神经网络进行训练，获得GIS状态预测模型；将历史GIS监测数据作为所述GIS状态预测模型的输入，实现对未来时期GIS设备的状态变化预测。该方法有利于掌握GIS设备运行状态发展趋势、实现风险预警；且采用的CNN‑GRU组合神经网络模型与长短期记忆模型、GRU模型相比具有更好的预测精度与效率。
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公开(公告)号：CN114330167A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111642758.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/28 , G01V99/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种双岩性综合各向异性等效介质模型构建方法，包括以下步骤：S1.对砂岩骨架进行构建；S2.对页岩骨架进行构建；S3.组合砂岩和页岩骨架并进行流体补充。考虑到以往的各向异性模型是极具有目的性的针对裂缝或泥页岩的微观结构去分析岩石的弹性和各向异性特征，实际地下介质往往是泥质条带夹杂，泥质充填等既有页岩又有砂岩的情况，岩石物理模型的精确度主要和等效的等效条件相关，单一模型去研究实际地下的弹性和各向异性特征是有限的，故本发明针对以上缺陷构建了能够表征软弱岩石的各向异性和坚硬岩石中裂缝各向异性的综合各向异性模型，具有较高的模型精度。
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公开(公告)号：CN113236237A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110511151.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B49/00
Abstract: 本发明公开了一种基于常规测井曲线的致密砂岩储层有效性评价方法，涉及气藏勘探领域，属于井筒地球物理测井评价技术，解决了现有技术中窄河道砂体发育但物性和含气性较差的无效储层以及高伽马有效储层的难以识别问题。本发明所述的基于常规测井曲线的致密砂岩储层有效性评价方法包括以下步骤：声波测井曲线归一化处理；中子测井曲线归一化处理；电阻率曲线取对数值后归一化处理；判断泥岩和砂体；计算声波、中子归一化后的幅度差曲线；计算声波、电阻率归一化后的幅度差曲线；计算砂体有效性评价指标。本发明在缺乏元素测井等特殊测井资料的情况下，利用常规测井曲线，以测井曲线重叠法为基础，通过计算砂体有效性评价指标能快速直观的评价致密砂岩储层有效性，可为下一步该区勘探开发的各项工作提供有力技术支持和保障。
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公开(公告)号：CN112083515B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010944199.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了致密砂岩低阻储层挖掘效应的定量表征及含气性评价方法，属于地球物理测井评价技术领域，突破了长期以来挖掘效应只能定性描述的困局，解决了现有技术中致密砂岩低阻储层含气性评价效果不理想，评价精度难以满足生产需求的问题。本发明的致密砂岩低阻储层挖掘效应的定量表征方法，主要为依据气测录井资料计算出气态烃总含氢指数Hgt，依据测井资料计算泥质含量Vsh、有效孔隙度Φe、含水饱和度Sw，地层中含氢指数总量HNH；再利用Hgt、Vsh、Φe、Sw、HNH参数计算出地层中挖掘效应指数Hex；进而根据Hex评价致密砂岩低阻储层含气性。本发明实现了挖掘效应现象从定性描述到定量表征，解决了致密砂岩低阻储层含气性评价的精度和可靠性问题，在金华‑秋林区块侏罗系沙溪庙组获得了良好的应用效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112656958A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011595482.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 , 西南石油大学
Abstract: 本发明公开一种氟掺杂氧化铁纳米粒造影剂及其制备方法，所述纳米粒形成立方结构的磁性聚集体,由铁前驱体如羰基铁或油酸铁与氟化钠在油酸和十八烯的存在下反应制得。该造影剂相比传统球形氧化铁纳米粒造影剂具有更大的有效半径和局部磁场不均匀性，横向弛豫率r2明显高于常规球形纳米粒，T2磁共振造影性能很强，可为磁共振成像的临床研究和疾病诊断提供更准确可靠的依据。
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公开(公告)号：CN110092290B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910387904.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 发明公开了一种可循环利用吊筋的钢筋笼下放方法，包括以下步骤：S1、将转换锁定架与钢筋笼上部对接固定；S2、起吊钢筋笼与转换锁定架使两者沿桩孔下放；S3、钢筋笼沉底，转换锁定架与钢筋笼脱钩；S4、转换锁定架起吊回升。在钢筋笼与转换锁定架对接完成后，利用吊机对两者进行起吊，然后沿桩孔进行下放，直至钢筋笼底部与桩孔底部接触后，转换锁定架上设有脱钩机构，能够在钢筋笼沉底的同时使得转换锁定架与钢筋笼之间脱离接触，转换锁定架在吊机的二次启动下实现回升，直至完全脱离桩孔，与传统的钢筋笼下放方式相比，降低了吊筋的使用量，同时能避免群桩基础施工过程中因邻近桩孔内的吊筋绞缠钻机而阻碍施工进度、影响成桩质量、降低桩基承载力的情况发生。
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公开(公告)号：CN110080236A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910387979.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 发明公开了一种可循环利用吊筋的钢筋笼下放装置，包括至少两个固定环、多个吊筋，在固定板下方至少分布有一个固定环，在凸缘的上端面均匀设置有多个驱动组件，在承载柱上部侧壁上设有限位环，限位环的下端面与凸缘之间留有间隙N，在承载柱的外壁下侧开有滑槽，在空腔内设有随动板，在随动板上部开有矩形通孔，上卡爪的端部活动贯穿承载柱外侧壁后与伸缩气缸的输出端连接，下卡爪的端部穿过滑槽后与随动板的底部铰接，推杆的下端部与随动板连接。本方案替代传统的吊筋焊接方式，不仅节约施工成本、减少资源浪费，还能避免群桩基础施工过程中因邻近桩孔内的吊筋绞缠钻机而阻碍施工进度、影响成桩质量、降低桩基承载力的情况发生。
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公开(公告)号：CN105672890A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610181050.3
申请日：2016-03-28
Applicant: 四川深远石油钻井工具股份有限公司 , 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种抽吸式微取芯钻探钻头，属于钻探机具领域，包括钻头体、刀翼，钻头体端部的中部开设有取芯孔，钻头体内在取芯孔上部设置有至少一个与取芯孔连通的排芯通道，排芯通道有排芯出口；钻头体内还设置有至少一个与排芯通道连通的喷射通道，喷射通道与钻头内流道连通，喷射通道的出口方向顺着排芯通道的流向方向，喷射通道的出口流向线与排芯通道的流向方向线的夹角为钝角或平角。本取芯钻探钻头能主动吸芯、顺畅送芯排芯，避免了微岩芯体难从钻头中心往外运移受挤压，及微岩芯流经钻头冠面过程中受到碰撞、挤压损坏的情况，有助于提高岩芯质量和收获率。
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公开(公告)号：CN114482995B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210233604.5
申请日：2022-03-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B47/00 , E21B49/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法，首先基于储层沉积特征及测井曲线组合特征，划分出单井沉积微相剖面。其次根据岩心分析、粒度等实验结果，以不同的粒度值完成不同类型沉积微相泥质含量的标定。再经过岩心深度归位后，根据不同类型的沉积微相地层的测井响应特征提取测井特征参数，并建立训练数据集和检验数据集。针对训练集采用LSTM神经网络的方法进行训练，建立泥质含量计算模型。然后用检验集进行模型检验，满足精度要求后进行推广应用。实践证明，该方法能准确计算复杂沉积环境下细粒沉积物低阻储层的泥质含量，为该类储层孔隙度、饱和度等其他储层参数的计算打下重要的基础，并具有广泛应用及推广前景。
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