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公开(公告)号：CN114114422B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111521260.X
申请日：2021-12-13
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明公开了一种基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法，包括：对输入的地震数据进行傅里叶变换，在频率域使用极坐标滤波器进行多尺度分解；在每个尺度的叠前地震道集中，利用方向滤波器在同相轴的方向滤波；将滤波图像分别乘以不同的权值，再通过加法器求和，最终输出随机噪音被压制而地震同相轴得到加强的叠前地震数据。本发明的优点是：很好地压制不相干的随机噪声，提高道集中同相轴的连续性，以达到在尽量少的损伤有效波的前提下提高叠前地震资料的信噪比的目的，为后续叠前反演等工作打好基础。
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公开(公告)号：CN115576007A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211463645.X
申请日：2022-11-22
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明涉及裂缝建模技术领域，公开了一种基于乱序矩阵的半确定性裂缝建模方法及系统，所述方法包括：提取地震数据中裂缝敏感性高的属性数据；根据所述属性数据构建乱序权值矩阵和均匀随机变量矩阵；根据所述乱序权值矩阵、均匀随机变量矩阵和预设的裂缝片数量生成裂缝片的中心点；根据获取的裂缝片的走向和倾角、以及中心点构建旋转角和旋转轴；根据旋转角和旋转轴构建旋转矩阵，旋转矩阵用于表征裂缝片模型。本发明通过乱序权值矩阵和均匀随机变量矩阵，能够减少循环次数，进而能有效降低运算时间，提高建模的效率。且旋转矩阵能够实现对裂缝片产状进行准确描述，使所建立的裂缝模型更加接近真实情况，为油气藏的开采提供信息。
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公开(公告)号：CN110660135A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910894471.4
申请日：2019-09-20
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06T17/10 , G06T17/00 , G06F16/901
摘要： 一种利用三角网格化射线实现波前构建的方法，它是基于模型数据利用三角形网格划分初始射线；然后，通过计算，得到每条射线的传播数据并记录，若监测到射线间距大于某一个临界值，则在该射线间距内增加一条射线，初始化，并且计算传播数据到达间距过大处。利用这种方法可以让射线更均匀，减少盲点和极点，填补射线的精度也比传统方法更高。
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公开(公告)号：CN110488350A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910894479.0
申请日：2019-09-20
申请人： 西南石油大学
摘要： 一种基于卷积神经网络的地震反演大数据生成方法，其核心是基于数据统计特征迁移生成大数据集，用于卷积神经网络实现地震反演，综合人工智能学、地球物理学、空间统计学、信息科学等多学科，将深度学习技术、大数据技术、地震反演技术等有机结合，针对地震反演所需数据集，以小数据生成大数据，解决野外勘探资料质量不高难题，降低数据收集成本及勘探风险，克服了现有技术存在的缺陷。
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公开(公告)号：CN114355451B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210015020.0
申请日：2022-01-07
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/40
摘要： 本发明公开了一种基于多道地震叠加的井震标定方法，所述方法包括：获得待标定井的时间域合成记录；利用自动翘曲算法获得一般井旁地震道与参考井旁地震道的时移量，并使用该时移量对各井旁地震道进行校正；将校正后的井旁地震道与所述参考井旁地震道进行相关系数加权叠加，形成初始复合井旁地震道；对所述初始复合井旁道进行有效信号增强处理和/或标准化处理，得到处理后复合井旁道；将所述时间域合成记录与所述处理后复合井旁道进行对比处理，实现井震标定。本发明可在地震资料信噪比较低时，显著提升井震标定结果的准确性及合理性。
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公开(公告)号：CN115616662A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211111565.8
申请日：2022-09-13
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明涉及面波勘探领域，公开了一种基于ista的高分辨率radon变换的面波频散能量谱成像方法，所述方法包括：获取野外采集的d(x，t)域的面波数据，其中，t为时间；对每一道面波数据进行时域维傅里叶变换，得到d(x，f)域，其中，f为频率；基于迭代收缩阈值算法的高分辨率Radon模型将d(x，f)域变换m(p，f)域，得到高分辨率的成像结果，其中，p为慢度。可以实现高分辨面波频散谱能量成像，提高频散曲线拾取的精准性，为后续精确反演横波速度提供保障；且对低信噪比面波数据具有较好的适用性，特别是对日益剧增的城市低信噪比面波数据提供可靠的处理手段。
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公开(公告)号：CN114488345A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111635320.0
申请日：2021-12-29
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明涉及测井工程技术领域，公开了一种基于深度学习简单循环单元的测井曲线延拓方法，包括以下步骤：数据获取：收集测井数据以及岩石物性参数；数据准备：提取测井数据；建立数据集：将待延拓井已钻部分数据作为训练集，待延拓井未钻的部分数据作为延拓数据；搭建模型：根据简单循环单元搭建神经网络模型；延拓未知段测井数据：将延拓数据输入神经网络模型中，延拓未知段测井数据。本发明采用了简单循环单元作为搭建网络的基础，这个模块相对于其他循环神经网络模块具有更加简单的结构、更少的参数、更好的收敛性；其次，延拓方法明显提高了训练网络性能，在训练过程中进行了并行化处理，大大提高了训练速度，在随钻工程中也有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN114114422A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111521260.X
申请日：2021-12-13
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明公开了一种基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法，包括：对输入的地震数据进行傅里叶变换，在频率域使用极坐标滤波器进行多尺度分解；在每个尺度的叠前地震道集中，利用方向滤波器在同相轴的方向滤波；将滤波图像分别乘以不同的权值，再通过加法器求和，最终输出随机噪音被压制而地震同相轴得到加强的叠前地震数据。本发明的优点是：很好地压制不相干的随机噪声，提高道集中同相轴的连续性，以达到在尽量少的损伤有效波的前提下提高叠前地震资料的信噪比的目的，为后续叠前反演等工作打好基础。
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公开(公告)号：CN113985480A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111311337.0
申请日：2021-11-08
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于角度校正的AVO反演方法及装置，其中该方法包括：基于梯度结构张量算法对叠后偏移后的二维地震记录或属性数据进行边缘检测，求取局部倾角；根据所述局部倾角，对Aki‑Richards近似公式进行角度校正，得到改进后的AVO表达式；根据所述改进后的AVO表达式，采用基于贝叶斯的AVO反演方法获取AVO三参数反演结果。本发明考虑碳酸盐岩介质的非均质体散射，射线入射角与传统假设水平层状均匀介质入射角存在偏差，将二维地震记录或属性数据视作二维图像，采用梯度结构张量算法求取局部倾角，进而根据求取的局部倾角对传统AVO近似公式进行角度校正，改进后的AVO表达式更加符合碳酸盐岩的非均质特性，有利于提高AVO反演精度。
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