公开(公告)号：CN116908908A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310797706.4

申请日：2023-07-03

Applicant: 中海石油(中国)有限公司海南分公司 ,  西南石油大学

Inventor： 杨冉 ,  黄旭日 ,  马光克 ,  曹卫平 ,  李雷 ,  黎孟承 ,  李芳 ,  崔晓庆 ,  廖仪 ,  李浩源 ,  任梦宇 ,  杨圣

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明提供一种基于DTW匹配技术的叠前AVO反演优化算法，选取误差小的地震道作为参考道，建立欧式距离矩阵，计算累计欧式距离矩阵用于表征序列参考道与待矫正道的全局相似性；通过累计误差矩阵的计算，求得该道矫正的最优路径，该路径存放了每一个点的拉伸压缩量,也即是最优的在时间域对待矫正道进行拉伸压缩的方案。遍历所有待矫正道，即可得到优化后的叠前道集，将优化后的道集用于叠前AVO反演可以提高反演的精度。本发明仅在时间轴上做局部拉伸压缩，保证对于后续的AVO分析与反演的精度。且每个待矫正道的拉伸压缩量可以自动计算矫正量，在有效反射信号较弱，背景噪音干扰较强的情况下，还可以增加控制层，使得匹配结果更为可靠。

公开(公告)号：CN115267912A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210919601.7

申请日：2022-08-02

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 杨冉 ,  曹卫平 ,  刘巍 ,  黄旭日 ,  邓海东 ,  李雷 ,  崔晓庆 ,  黎孟承 ,  李萝 ,  李浩源 ,  任梦宇 ,  杨圣 ,  李默言 ,  黎昕旺

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种保护叠前地震数据AVO特征的去噪的方法及系统，具体技术为基于扩展Radon变换的叠前角道集上的AVO特征变换方法，可以在有效保护地震数据的AVO特征的前提下去除噪音，为AVO或叠前反演提供高信噪比、真实可靠的输入数据，对获取高分辨率和可靠的叠前反演结果具有至关重要的作用。

公开(公告)号：CN119558347A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411636794.0

申请日：2024-11-15

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 杨圣 ,  黄旭日 ,  李浩源 ,  杨剑 ,  罗堃 ,  崔晓庆 ,  杨冉 ,  任梦宇 ,  周洋 ,  孙明

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了基于几何因子参数预测欠压实低速泥岩分布的方法，属于地质工程和勘探领域，设置LSTM多层长短期记忆网络结构，通过预设的训练集和测试集进行训练，采用时间截断反向传播的梯度更新算法来迭代计算目标函数和几何因子数据集在时间维度上关联关系，完成LSTM网络的训练，得到几何因子预测模型；使用平均绝对误差MAE和均方根误差RMS误差评估模型性能，最后根据优化得到的LSTM网络预测几何因子并确定欠压实泥岩及其压实程度的分布范围。以此来识别低速泥岩可能发育的范围，从而在勘探开发前降低陷入“亮点”陷阱的概率。

公开(公告)号：CN116953782A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310666018.4

申请日：2023-06-07

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张海峰 ,  黄旭日 ,  唐静 ,  陈永红 ,  崔晓庆 ,  张栋 ,  任梦宇

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/36 ,  G01V1/34 ,  G06F30/20 ,  G06T17/05 ,  G06T17/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于导航金字塔的三维地质建模方法及系统。所述建模方法包括：构建进行地震信息数据处理的导航金字塔；根据所述导航金字塔获得待建模区域的沉积相图；获得波阻抗反演数据；构建待建模区域的地层三维格架模型；基于所述沉积相图、波阻抗反演数据及地层三维格架模型，采用贝叶斯‑序贯高斯模拟方法进行油藏的三维地质建模。本发明将导航金字塔技术与贝叶斯‑序贯高斯模拟方法相结合应用到三维地质建模中，提高了建模精度和稳定性。

公开(公告)号：CN114114422A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111521260.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 黄旭日 ,  刘巍 ,  杨冉 ,  邓海东 ,  曹卫平 ,  李雷 ,  胡叶正 ,  廖仪 ,  徐云贵 ,  张国栋 ,  唐静 ,  崔晓庆 ,  李浩源 ,  任梦宇

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法，包括：对输入的地震数据进行傅里叶变换，在频率域使用极坐标滤波器进行多尺度分解；在每个尺度的叠前地震道集中，利用方向滤波器在同相轴的方向滤波；将滤波图像分别乘以不同的权值，再通过加法器求和，最终输出随机噪音被压制而地震同相轴得到加强的叠前地震数据。本发明的优点是：很好地压制不相干的随机噪声，提高道集中同相轴的连续性，以达到在尽量少的损伤有效波的前提下提高叠前地震资料的信噪比的目的，为后续叠前反演等工作打好基础。

公开(公告)号：CN114114422B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202111521260.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 黄旭日 ,  刘巍 ,  杨冉 ,  邓海东 ,  曹卫平 ,  李雷 ,  胡叶正 ,  廖仪 ,  徐云贵 ,  张国栋 ,  唐静 ,  崔晓庆 ,  李浩源 ,  任梦宇

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于方向性多尺度分解的叠前地震数据噪声消除方法，包括：对输入的地震数据进行傅里叶变换，在频率域使用极坐标滤波器进行多尺度分解；在每个尺度的叠前地震道集中，利用方向滤波器在同相轴的方向滤波；将滤波图像分别乘以不同的权值，再通过加法器求和，最终输出随机噪音被压制而地震同相轴得到加强的叠前地震数据。本发明的优点是：很好地压制不相干的随机噪声，提高道集中同相轴的连续性，以达到在尽量少的损伤有效波的前提下提高叠前地震资料的信噪比的目的，为后续叠前反演等工作打好基础。

公开(公告)号：CN115293068A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211024648.3

申请日：2022-08-25

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 李浩源 ,  黄旭日 ,  刘巍 ,  廖仪 ,  崔晓庆 ,  李雷 ,  杨冉 ,  杨圣 ,  任梦宇 ,  徐云贵 ,  胡叶正

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于测井信息的泥岩温压模型构建方法及其应用。所述模型构建方法包括：构建泥岩基质微观几何分布模型；基于所述微观几何分布模型及测井信息，获得泥岩压实几何参数的值；基于所述微观几何分布模型及刚度矩阵与速度的转换，构建泥岩温压模型；将所得泥岩压实几何参数的值代入拟合参数确定后的泥岩温压模型中，得到所述基于测井信息的泥岩温压模型。本发明可通过将测井的信息进行的处理，提取出泥岩的温压弹性参数，既可以为后续正反演技术做支持，也可为泥岩的弹性特征进行科学分析做准备。

公开(公告)号：CN119001849A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411152655.0

申请日：2024-08-21

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 任梦宇 ,  黄旭日 ,  崔晓庆 ,  李浩源 ,  杨冉 ,  黎孟承 ,  张海峰 ,  杨圣

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/36 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于属性聚类的低速泥岩识别方法和系统。包括：通过分析工区探井的测井数据和地震数据，将低速泥岩划分为亮点型和非亮点型，并分析其特征。建立三层介质模型并进行地震正演，获取不同模型的地震响应特征。然后，从正演结果中提取并优选的地震属性。使用CLARA聚类算法和PAM方法对属性进行聚类分析，识别低速泥岩及含气砂岩的类型。本发明提高了低速泥岩与含气砂岩的识别准确性，为勘探和井位部署提供了技术支持。

公开(公告)号：CN117590467A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311614623.3

申请日：2023-11-29

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 刘婧诗 ,  黄旭日 ,  任梦宇 ,  熊威 ,  崔晓庆

IPC: G01V1/30

Abstract: 本发明公开了一种基于Criminisi算法的地震数据恢复方法，其目的是为了充分发挥时移地震数据在预测油气藏上的作用，本发明将图像修复中经典的Criminisi算法运用到有空缺区域的三维地震属性数据中去，使地震属性数据从管道区空缺部分的边缘开始向空缺部分中心补全，补全后的时移地震可以提供更加完整的监测数据。

公开(公告)号：CN116577821A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310598241.X

申请日：2023-05-25

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 任梦宇 ,  黄旭日 ,  曹卫平 ,  史云燕 ,  崔晓庆 ,  李浩源 ,  杨冉 ,  杨圣 ,  黎孟承 ,  张海峰

IPC: G01V1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的时移地震预测方法和系统，包括：建立非管道区拖缆数据与OBN数据的非线性映射关系，训练神经网络模型，当模型稳定后，利用管道区拖缆数据对OBN管道区数据进行预测，再将预测数据放入OBN数据管道区内，完成OBN数据重建。本发明的优点是：更加准确地对管道区数据进行预测重建，基于重建地震资料的时移地震可以更加有效地对剩余气藏进行监测。提高采收率，达到高效益开发。