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公开(公告)号:CN119355810A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411555577.9
申请日:2024-11-04
Applicant: 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种低速泥岩智能预测方法、系统、设备和介质,包括:结合测井数据对目的层进行层段标定,将层段划分为背景泥岩、低速泥岩、含气砂岩和干层砂岩。基于划分结果,通过地质体演化生成大量用于神经网络训练的数据集。构建卷积神经网络(CNN),并对输入数据进行归一化处理,以防止梯度爆炸。通过对模型进行训练,得到经过优化的神经网络模型。利用AVO叠前反演技术,从叠前地震数据中提取出纵、横波速度和密度参数,辅助低速泥岩识别。将处理后的数据输入到训练好的模型中,实现对低速泥岩的智能预测。本发明能够有效提高中深层储层的识别准确性,避免低速泥岩“亮点陷阱”造成的误判,为油气勘探提供可靠的技术支撑。