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公开(公告)号：CN116660306A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310763792.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于柱塞样和碎样测量页岩含气量的实验方法，包括：1、高温高压核磁共振系统标定；2、核磁共振信号强度与甲烷质量关系标定；3、测试不同压力条件下页岩样品饱和甲烷的核磁T2谱；4、依据核磁共振信号强度与甲烷质量之间的直线关系计算样品室总甲烷质量；5、建立核磁信号强度及不同温压条件下样品核磁信号强度与甲烷质量的相关性；6、获得不同埋深条件下的页岩总含气量；7、样品粉碎后开展不同温压下的甲烷等温吸附，获取绝对吸附气量和吸附参数；8、获得不同埋深条件下的页岩吸附气量；9、获得游离气量；该方法能有效区分游离气和吸附气，克服了页岩孔隙度测量不准与吸附相体积矫正难的问题，测试准确度大大提高。
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公开(公告)号：CN113671566B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110937680.X
申请日：2021-08-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度域地震数据计算裂缝参数的方法，包括：步骤10，获取方位角叠前深度偏移数据体；步骤20，对各个方位角叠前深度偏移数据体进行带通滤波及加权处理后，再进行相干体计算及边缘信号增强处理后，得到各个方位角第一属性数据体；步骤30，对各个方位角第一属性数据体分别利用蚂蚁体算法进行计算，生成各个方位角第二属性数据体；再对各个方位角第二属性数据体进行加权融合处理，从而得到第三属性数据体；步骤40，利用第三属性数据体进行目的层段裂缝发育强度及方向预测与评价。本发明所取得的裂缝预测效果优于常规蚂蚁体计算方法所得到的成果。
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公开(公告)号：CN109508827B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811352903.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间递归神经网络的钻井事故预警方法。第一步，采用自回归模型分析方法预测某一时刻的钻井特征值，并衡量预测得到的特征值与该时刻钻井真实数据之间的差异，由此得到事故候选集合。然后利用专家知识对事故候选集合中的事故进行真伪判断，并划分事故类型；最后获得已标注的若干钻井时序数据；在获得标注数据的前提下，训练一个有监督的模型，第二步，基于深度学习，构建时间递归神经网络模型。首先，随机选取部分标注的时序数据作为训练集，具体输入为各特征的组合和时间窗口的选取，然后对模型进行训练，最终预测输出一分钟后的事故发生概率与事故发生的类型。
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公开(公告)号：CN109829561A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811360721.8
申请日：2018-11-15
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法，包括：S1、构建钻井预警系统，并基于平滑处理对钻井进行事故异常的标注；S2、基于网络模型的机器学习模型构建训练井网络，以期目标函数最小时，形成连边的钻井对应的多分类模型之间为相似模型；利用训练井中的实测数据训练优化模型，得到模型的参数解；寻找所述网络中与测试井类似的邻居钻井，根据邻居钻井的模型对测试井模型进行参数估计，并利用估计得到的参数进行测试井的事故预测。本发明数据处理平稳，配合机器学习的方法能够降低设立不同钻井之间系统的工作量和成本，使得钻井预警模型的搭建和构造更加简洁高效，运行顺畅，提高效率。
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公开(公告)号：CN106530306A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610859313.1
申请日：2016-09-28
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T7/11
CPC classification number: G06T2207/20128
Abstract: 本发明公开了一种快速分割多边形面积的方法，所述快速分割多边形面积的方法包括以下步骤：建立多边形每个边的直线方程；选择最长边或最短边上一点作为起点，另一个边上一点作为终点；计算被分割的小多边形的面积是否等于总面积的1/n，是否与其它边相交，用对分法不断地调整起点和终点的坐标，使其满足条件为止，若满足条件的分割线有多条，则选择最短的一条作为实际的分割线。本发明只需将多边形的顶点数据输入即可，极大的提高了工作效率，且剖分精度高，几乎没有误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112083515B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010944199.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了致密砂岩低阻储层挖掘效应的定量表征及含气性评价方法，属于地球物理测井评价技术领域，突破了长期以来挖掘效应只能定性描述的困局，解决了现有技术中致密砂岩低阻储层含气性评价效果不理想，评价精度难以满足生产需求的问题。本发明的致密砂岩低阻储层挖掘效应的定量表征方法，主要为依据气测录井资料计算出气态烃总含氢指数Hgt，依据测井资料计算泥质含量Vsh、有效孔隙度Φe、含水饱和度Sw，地层中含氢指数总量HNH；再利用Hgt、Vsh、Φe、Sw、HNH参数计算出地层中挖掘效应指数Hex；进而根据Hex评价致密砂岩低阻储层含气性。本发明实现了挖掘效应现象从定性描述到定量表征，解决了致密砂岩低阻储层含气性评价的精度和可靠性问题，在金华‑秋林区块侏罗系沙溪庙组获得了良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN109829561B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811360721.8
申请日：2018-11-15
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法，包括：S1、构建钻井预警系统，并基于平滑处理对钻井进行事故异常的标注；S2、基于网络模型的机器学习模型构建训练井网络，以期目标函数最小时，形成连边的钻井对应的多分类模型之间为相似模型；利用训练井中的实测数据训练优化模型，得到模型的参数解；寻找所述网络中与测试井类似的邻居钻井，根据邻居钻井的模型对测试井模型进行参数估计，并利用估计得到的参数进行测试井的事故预测。本发明数据处理平稳，配合机器学习的方法能够降低设立不同钻井之间系统的工作量和成本，使得钻井预警模型的搭建和构造更加简洁高效，运行顺畅，提高效率。
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公开(公告)号：CN111399056B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010355818.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于划分方位角滤波预测裂缝强度的方法，所属预测裂缝强度的方法至少包括如下步骤：S1:统计待测区域裂缝发育方向并确定中心角和方位角范围，根据方位角范围对输入道集数据提取中心角道集数据并进行叠前偏移处理，从而得到第一属性道集数据体；S2:对步骤S1中获得的第一属性道集数据体进行针对裂缝的优势频率分析，并设定频带范围后进行带通滤波处理，得到第二属性道集数据体；S3:对步骤S2获得的第二属性道集数据体进行叠前或叠后属性计算，获得若干用于预测不同规模裂缝发育强度的属性数据体。通过利用这些属性数据体分别对不同裂缝规模进行分析，从而实现准确预测地下裂缝储层的目的，更好为油气勘探提供服务。
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公开(公告)号：CN111399031B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010355435.3
申请日：2020-04-29
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种山地地震资料的采集及处理方法，涉及油气勘探领域，包括(1)根据山前带及其地形设计虚拟VSP观测系统，并进行地震数据采集；(2)对采集的地震数据进行处理，得到地震剖面及深度速度模型，通过设计虚拟VSP采集系统实施对山前带的地震资料采集，并进行相关的炮点及检波点的校正工作；利用非零偏VSP的地震资料处理方法，对相关的地震数据进行处理；再对伪VSP地震剖面数据中的CDP点坐标进行坐标转换，从而调整为在实测坐标系统中显示的地震剖面，根据本发明所采集得到的地震数据及相关处理结果，可用于复杂构造带的构造解释及储层预测、裂缝预测及提供相关深度速度模型等多项工作。
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公开(公告)号：CN111399049A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010356154.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据体降维及离散系数计算的裂缝强度预测方法，所述裂缝强度预测方法至少包括如下步骤：S1：对道集数据按方位角范围进行叠加和偏移属性计算，得到关于各个中心角的两个属性数据体；S2：对各个中心角的二个属性数据体进行降维处理得到降维数据体；S3：基于各个中心角的降维数据体进行离散系数计算，得到用于裂缝预测的裂缝强度数据体。通过对本发明方法，明显提高了裂缝预测的精度，有效降低了勘探风险，可以大幅度提高裂缝储层的勘探经济效益。
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