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公开(公告)号:CN113671567B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202110937714.5
申请日:2021-08-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种基于波形分类及颜色融合预测不同类型储层的方法,包括如下步骤:步骤10,对叠前地震数据进行预处理及数据重构,得到三个第一次重构地震数据体;步骤20,对三个第一次重构地震数据体目的层段进行波形分类后,再对不同类型的波形进行数据重构赋值,得到三个第二次重构地震数据体以及对应的三个第二次重构平面数据;步骤30,对三个第二次重构平面数据进行颜色融合处理,得到一个用于不同类型储层预测及分析的颜色融合平面。本发明利用波形分类及数据重构、颜色融合分析确定相关不同类型储层的位置,能够达到精确划分储层在平面上分布的目的,解决了现有常规方法中存在的问题。
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公开(公告)号:CN113671567A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110937714.5
申请日:2021-08-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种基于波形分类及颜色融合预测不同类型储层的方法,包括如下步骤:步骤10,对叠前地震数据进行预处理及数据重构,得到三个第一次重构地震数据体;步骤20,对三个第一次重构地震数据体目的层段进行波形分类后,再对不同类型的波形进行数据重构赋值,得到三个第二次重构地震数据体以及对应的三个第二次重构平面数据;步骤30,对三个第二次重构平面数据进行颜色融合处理,得到一个用于不同类型储层预测及分析的颜色融合平面。本发明利用波形分类及数据重构、颜色融合分析确定相关不同类型储层的位置,能够达到精确划分储层在平面上分布的目的,解决了现有常规方法中存在的问题。
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公开(公告)号:CN113484907A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110936798.0
申请日:2021-08-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种预测不同类型储层平面上分布的方法,包括:步骤10,利用三维叠后地震数据对目的层段进行波形分类,并确定有利地震相分布区域;步骤20,确定不同类型储层样本目的层段关于储层属性的一系列属性波形,并将属性波形与有利地震相分布区域内的网格点上的目的层段相关属性波形进行属性相关系数计算,得到网格点上的一系列关于不同类型储层样本的属性相关系数值,并设定属性相关系数门槛值;步骤30,利用网格点上的一系列关于不同类型储层样本的属性相关系数值及属性相关系数门槛值,进行网格点储层类型识别以及颜色分量赋值和融合处理,得到不同类型储层分布的颜色平面图。本发明具有直观,可解释性强及操作简单等的特点。
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公开(公告)号:CN110070552B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201910375792.3
申请日:2019-05-07
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法,其包括以下步骤:S1、搭建初始深度学习网络模型;S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强,得到预处理后的图像数据;S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注,得到标注后的标签图像数据;S4、对标注后的标签图像数据进行One‑Hot编码,得到编码后的标签数据;S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练,得到训练后的模型;S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强,具有泛化能力,可提高孔隙识别精度,并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号:CN111399049A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010356154.X
申请日:2020-04-29
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据体降维及离散系数计算的裂缝强度预测方法,所述裂缝强度预测方法至少包括如下步骤:S1:对道集数据按方位角范围进行叠加和偏移属性计算,得到关于各个中心角的两个属性数据体;S2:对各个中心角的二个属性数据体进行降维处理得到降维数据体;S3:基于各个中心角的降维数据体进行离散系数计算,得到用于裂缝预测的裂缝强度数据体。通过对本发明方法,明显提高了裂缝预测的精度,有效降低了勘探风险,可以大幅度提高裂缝储层的勘探经济效益。
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公开(公告)号:CN110070552A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910375792.3
申请日:2019-05-07
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法,其包括以下步骤:S1、搭建初始深度学习网络模型;S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强,得到预处理后的图像数据;S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注,得到标注后的标签图像数据;S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码,得到编码后的标签数据;S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练,得到训练后的模型;S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强,具有泛化能力,可提高孔隙识别精度,并且实现了孔隙类别的识别。
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公开(公告)号:CN116660306A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310763792.7
申请日:2023-06-27
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于柱塞样和碎样测量页岩含气量的实验方法,包括:1、高温高压核磁共振系统标定;2、核磁共振信号强度与甲烷质量关系标定;3、测试不同压力条件下页岩样品饱和甲烷的核磁T2谱;4、依据核磁共振信号强度与甲烷质量之间的直线关系计算样品室总甲烷质量;5、建立核磁信号强度及不同温压条件下样品核磁信号强度与甲烷质量的相关性;6、获得不同埋深条件下的页岩总含气量;7、样品粉碎后开展不同温压下的甲烷等温吸附,获取绝对吸附气量和吸附参数;8、获得不同埋深条件下的页岩吸附气量;9、获得游离气量;该方法能有效区分游离气和吸附气,克服了页岩孔隙度测量不准与吸附相体积矫正难的问题,测试准确度大大提高。
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公开(公告)号:CN113671566B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110937680.X
申请日:2021-08-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度域地震数据计算裂缝参数的方法,包括:步骤10,获取方位角叠前深度偏移数据体;步骤20,对各个方位角叠前深度偏移数据体进行带通滤波及加权处理后,再进行相干体计算及边缘信号增强处理后,得到各个方位角第一属性数据体;步骤30,对各个方位角第一属性数据体分别利用蚂蚁体算法进行计算,生成各个方位角第二属性数据体;再对各个方位角第二属性数据体进行加权融合处理,从而得到第三属性数据体;步骤40,利用第三属性数据体进行目的层段裂缝发育强度及方向预测与评价。本发明所取得的裂缝预测效果优于常规蚂蚁体计算方法所得到的成果。
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公开(公告)号:CN116660306B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310763792.7
申请日:2023-06-27
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于柱塞样和碎样测量页岩含气量的实验方法,包括:1、高温高压核磁共振系统标定;2、核磁共振信号强度与甲烷质量关系标定;3、测试不同压力条件下页岩样品饱和甲烷的核磁T2谱;4、依据核磁共振信号强度与甲烷质量之间的直线关系计算样品室总甲烷质量;5、建立核磁信号强度及不同温压条件下样品核磁信号强度与甲烷质量的相关性;6、获得不同埋深条件下的页岩总含气量;7、样品粉碎后开展不同温压下的甲烷等温吸附,获取绝对吸附气量和吸附参数;8、获得不同埋深条件下的页岩吸附气量;9、获得游离气量;该方法能有效区分游离气
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公开(公告)号:CN113484907B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202110936798.0
申请日:2021-08-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明提供一种预测不同类型储层平面上分布的方法,包括:步骤10,利用三维叠后地震数据对目的层段进行波形分类,并确定有利地震相分布区域;步骤20,确定不同类型储层样本目的层段关于储层属性的一系列属性波形,并将属性波形与有利地震相分布区域内的网格点上的目的层段相关属性波形进行属性相关系数计算,得到网格点上的一系列关于不同类型储层样本的属性相关系数值,并设定属性相关系数门槛值;步骤30,利用网格点上的一系列关于不同类型储层样本的属性相关系数值及属性相关系数门槛值,进行网格点储层类型识别以及颜色分量赋值和融合处理,得到不同类型储层分布的颜色平面图。本发明具有直观,可解释性强及操作简单等的特点。
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