公开(公告)号：CN118364585A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410489341.3

申请日：2024-04-23

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 孔德才 ,  何源通 ,  张宝坤 ,  曾存 ,  何院

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/12 ,  G06F8/30 ,  G06F111/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种楔形缓冲结构作动筒建模仿真方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：建立楔形缓冲结构作动筒缓冲过程数学模型；根据所述楔形缓冲结构作动筒缓冲过程数学模型进行基于Modelica语言的文本建模，得到楔形缓冲结构作动筒模型。通过基于Modelica语言的文本建模，可以有效降低模型的开发难度和模型的复杂度，能够避免人为引入的错误，从而提升楔形缓冲结构作动筒模型的准确度。

公开(公告)号：CN118294146A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410520953.4

申请日：2024-04-28

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 黄震洋 ,  丁吉 ,  何院 ,  鲍丙瑞 ,  张宝坤 ,  尹贵豪 ,  张树斌 ,  邱勇

IPC: G01M15/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种故障确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待检测汽轮机的传感器关联数据，并基于传感器关联数据确定待检测汽轮机对应的至少一种运行工况；针对各种运行工况，基于转子传感子数据确定待检测汽轮机在当前运行工况下对应的轴心轨迹图；基于轴心轨迹图、温度子数据和电容传感子数据确定待检测汽轮机在当前运行工况下对应的待识别故障；确定待识别故障所属的故障类别。实现了即便获取的汽轮机关联数据中包括多种运行工况的关联数据时，自动进行运行工况识别，并准确确定汽轮机在各种运行工况下的故障的效果。

公开(公告)号：CN117786859A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311842551.8

申请日：2023-12-28

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 曾存 ,  王春雨 ,  张宝坤 ,  何院 ,  丁吉 ,  周凡利

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/20

Abstract: 本发明公开了一种船舶运动系统仿真模型构建方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：确定船舶运动系统对应的至少一个船舶运动模块；对于各船舶运动模块，获取与当前船舶运动模块对应的运行逻辑信息，并基于预先确定的仿真建模函数对运行逻辑信息进行处理，以构建与当前船舶运动模块对应的模块仿真模型；依据预先确定的与船舶运动系统对应的实际拓扑结构连接各模块仿真模型，并得到与船舶运动系统对应的系统仿真模型。本发明实施例的技术方案，实现了有效降低船舶运动系统的开发难度，提高建模效率，增强船舶运动模型的复用程度，减少船模试验成本的效果。

公开(公告)号：CN117786858A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311842489.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 曾存 ,  陈守员 ,  张宝坤 ,  何院 ,  丁吉 ,  周凡利

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种飞机性能监测模型的构建方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：确定目标飞机在飞行过程中的至少一个飞行阶段；针对各飞行阶段，确定与当前飞行阶段对应的待监测性能指标，并将待监测性能指标对应的性能监测函数集成在当前飞行阶段对应的性能监测子模型中；根据至少一个飞行阶段之间的起承关系连接相应的性能监测子模型，得到与目标飞机对应的飞机性能监测模型。通过确定目标飞机在飞行过程中的至少一个飞行阶段，并设置与各飞行阶段对应的性能监测子模型，进而基于至少一个性能监测子模型得到飞机性能监测模型，实现了快速准确的对目标飞机在不同飞行阶段的飞机性能进行监测，得到更加准确的性能监测结果的效果。

公开(公告)号：CN117786455A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311812553.2

申请日：2023-12-26

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 黄震洋 ,  丁吉 ,  何院 ,  鲍丙瑞 ,  张宝坤 ,  尹贵豪 ,  张树斌 ,  邱勇 ,  董沅慧

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种故障识别方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：基于目标系统中各功能模块相关联的运行数据，确定与各故障类型相对应的待处理数据；对于每个功能模块，构建与功能模块相对应的仿真模型，以得到与目标测试系统相对应的目标仿真模型；基于待处理数据和故障类型之间的对应关系，以及目标仿真模型的仿真数据，构建待训练故障分类模型的训练样本集，以得到目标故障分类模型；基于目标故障分类模型，确定与待处理数据相对应的分类结果；其中，故障分类模型对应于BP神经网络；基于分类结果对目标系统进行故障识别，得到目标系统的故障识别结果。解决了故障识别准确度较低的问题，提高故障识别准确度。

公开(公告)号：CN117747016A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311822578.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 柴旭光 ,  丁吉 ,  何院 ,  张树斌 ,  邱勇 ,  尹贵豪 ,  董沅惠

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种二元混合物的物性参数计算方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：确定二元混合物以及所述二元混合物的目标混合参数，其中，所述目标混合参数包括目标组分比、目标温度以及目标压力；通过训练完成的物性计算模型对输入的所述目标混合参数进行计算，得到所述二元混合物的目标物性参数，其中，所述物性计算模型为基于训练样本数据对反向传播模型训练得到，所述训练样本数据包括混合物样本对应的训练输入数据和训练输出数据，所述训练输入数据包括样本组分比、样本温度、样本压力、样本密度以及样本体积，所述训练输出数据包括样本物性参数。基于本发明实施例技术方案，能够提高二元混合物的物性参数计算的效率和准确性。