公开(公告)号：CN118294146A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410520953.4

申请日：2024-04-28

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 黄震洋 ,  丁吉 ,  何院 ,  鲍丙瑞 ,  张宝坤 ,  尹贵豪 ,  张树斌 ,  邱勇

IPC: G01M15/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种故障确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待检测汽轮机的传感器关联数据，并基于传感器关联数据确定待检测汽轮机对应的至少一种运行工况；针对各种运行工况，基于转子传感子数据确定待检测汽轮机在当前运行工况下对应的轴心轨迹图；基于轴心轨迹图、温度子数据和电容传感子数据确定待检测汽轮机在当前运行工况下对应的待识别故障；确定待识别故障所属的故障类别。实现了即便获取的汽轮机关联数据中包括多种运行工况的关联数据时，自动进行运行工况识别，并准确确定汽轮机在各种运行工况下的故障的效果。

公开(公告)号：CN117786455A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311812553.2

申请日：2023-12-26

Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司

Inventor： 黄震洋 ,  丁吉 ,  何院 ,  鲍丙瑞 ,  张宝坤 ,  尹贵豪 ,  张树斌 ,  邱勇 ,  董沅慧

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种故障识别方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：基于目标系统中各功能模块相关联的运行数据，确定与各故障类型相对应的待处理数据；对于每个功能模块，构建与功能模块相对应的仿真模型，以得到与目标测试系统相对应的目标仿真模型；基于待处理数据和故障类型之间的对应关系，以及目标仿真模型的仿真数据，构建待训练故障分类模型的训练样本集，以得到目标故障分类模型；基于目标故障分类模型，确定与待处理数据相对应的分类结果；其中，故障分类模型对应于BP神经网络；基于分类结果对目标系统进行故障识别，得到目标系统的故障识别结果。解决了故障识别准确度较低的问题，提高故障识别准确度。