一种基于全局颜色迁移的遥感影像去雾方法和装置

    公开(公告)号:CN115471429A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211341493.6

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于全局颜色迁移的遥感影像去雾方法和装置,涉及影像增强的技术领域,包括:获取样本遥感影像集,并利用预设加雾算法,对样本遥感影像集进行加雾处理,得到目标遥感影像集;利用目标遥感影像集和样本遥感影像集,对初始去雾网络模型进行训练,得到目标去雾网络模型,其中,初始去雾网络模型为基于生成对抗网络、ConvNext和注意力机制构建的网络模型;在获取到待去雾影像之后,利用目标去雾网络模型对待去雾影像进行去雾处理,得到初始去雾影像;将待去雾影像和初始去雾影像转换至Lab颜色空间进行颜色迁移,得到目标去雾影像,解决了现有的遥感影像去雾方法效率较低且完成去雾的遥感影像存在色差的技术问题。

    正射影像间相对精度质检方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118505709A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410977496.1

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明提供了一种正射影像间相对精度质检方法、装置、设备及介质,包括:获取至少两景存在地理重叠关系的正射影像数据;对正射影像数据进行同名点自动匹配处理,得到正射影像数据之间存在相同地物特征的初始同名点;采用分块几何多项式模型和平均误差倍率阈值算法,对初始同名点进行多次误差点剔除处理,得到正射影像数据之间的目标同名点;基于任一景正射影像数据包含的目标同名点,确定该正射影像数据和与其存在地理重叠关系的正射影像数据之间的相对精度误差;根据相对精度误差,生成每景正射影像数据对应的相对精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地实现对正射影像间的相对几何精度进行质检。

    数据库查询性能优化方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118210825A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410634809.3

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明提供了数据库查询性能优化方法、装置、电子设备和存储介质,通过扩展PostgresSQL内存缓冲区域得到索引共享缓冲区域,该索引共享缓冲区域供索引数据申请使用,且独立于共享缓冲区域维护,考虑到在索引的检索过程中,越接近根节点的索引数据越频繁地被读取访问,所以,索引共享缓冲区域的淘汰策略保证在进行换入换出操作时,索引数据所处的层级越低,越接近根节点,被淘汰的几率越低,越不容易被换出,建立了索引共享缓冲区域的写回进程,该写回进程的唤醒时间间隔更长,且单次写回修改的索引数据的数据量更少,保证了索引数据可以更长时间地留在索引共享缓冲区域内,在执行查询语句时减少使用索引数据的读取消耗,从而能极大地改善查询性能。

    卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118552544A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411026736.6

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种卫星L1级影像间相对几何精度质检方法、装置及设备,包括:获取待质检卫星L1级影像集合,以及覆盖待质检卫星L1级影像集合中每张待质检卫星L1级影像的数字高程模型数据;对待质检卫星L1级影像集合进行连接点匹配和基于区域网平差方法的粗差点剔除,以得到待质检卫星L1级影像集合包含的目标连接点;基于有理多项式系数模型和数字高程模型,确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像各自包含的目标连接点之间的像素坐标误差,以及确定第一待质检卫星L1级影像与第二待质检卫星L1级影像之间的相对精度中误差;基于像素坐标误差和相对精度中误差,生成待质检卫星L1级影像集合对应的相对几何精度质检报告。本发明可以自动化、定量化地对卫星L1级影像间的相对几何精度进行质检。

    一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置

    公开(公告)号:CN114998530B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210817861.3

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置,涉及水体监测的技术领域,包括:获取待监测区域的目标数据,其中,目标数据包括:水体边界矢量数据,实景三维DEM数据和水面高程数据;基于实景三维DEM数据和水面高程数据,对水体边界矢量数据进行校正,得到最优水体边界数据;基于水面高程数据和最优水体边界数据,对最优水体边界数据包含的区域内的像素点进行插值处理,得到最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据;基于最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据、实景三维DEM数据和像素点的面积,计算出待监测区域的水体体积,解决了现有水体监测方法的监测精度较低的技术问题。

Patent Agency Ranking